کتاب مطالعه موردی: ارزیابی خروجی Stan در کاربردهای واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مطالعه موردی: ارزیابی خروجی Stan در کاربردهای واقعی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ارزیابی خروجی Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 2. آشنایی با نرم‌افزار Stan و محیط توسعه آن
  • 3. نصب و پیکربندی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 4. مفاهیم اساسی مدل‌سازی بیزی
  • 5. نظریه احتمال و استنباط بیزی
  • 6. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 7. مفهوم احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 8. انواع توزیع‌های احتمال رایج
  • 9. توزیع نرمال، برنولی، پواسون و دوجمله‌ای
  • 10. توزیع گاما، بتا و کای‌دو
  • 11. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 12. اصول الگوریتم‌های MCMC
  • 13. روش‌های نمونه‌برداری گیبس و نمونه‌برداری هیزینگ
  • 14. ارزیابی همگرایی و دقت نمونه‌ها
  • 15. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
  • 16. نسبت پذیرش و اتوکورلاسیون
  • 17. مدل‌های خطی بیزی
  • 18. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 19. تفسیر پارامترها در مدل رگرسیون بیزی
  • 20. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
  • 21. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 22. مدل رگرسیون پواسون بیزی
  • 23. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 25. مدل ARIMA بیزی
  • 26. مدل‌های فضایی بیزی
  • 27. مفاهیم مدل‌سازی فضایی
  • 28. کاربرد مدل‌های فضایی در Stan
  • 29. مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی
  • 30. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی
  • 31. نمونه‌هایی از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 32. ارزیابی و انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 33. معیارهای انتخاب مدل (DIC، WAIC)
  • 34. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌سازی بیزی
  • 35. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 36. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 37. مدل‌های پیش‌بینی رویدادهای گسسته
  • 38. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 39. مدل‌های رگرسیون چندگانه بیزی
  • 40. مدل‌سازی توزیع‌های غیرنرمال
  • 41. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 42. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 43. مدل‌سازی انتخاب با Stan
  • 44. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 45. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی بیزی
  • 46. تحلیل داده‌های مالی با Stan
  • 47. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 48. مدل‌سازی بقا با Stan
  • 49. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
  • 50. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 51. مدل‌سازی آلودگی هوا با Stan
  • 52. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با Stan
  • 53. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی
  • 54. تلفیق ابعاد مکانی و زمانی
  • 55. مثال‌های کاربردی در Stan
  • 56. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های پیچیده
  • 57. روش‌های فراابتکاری در Stan
  • 58. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 59. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
  • 60. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
  • 61. کاربرد Stan در پردازش زبان طبیعی
  • 62. مدل‌های موضوعی بیزی
  • 63. مدل‌سازی احساسات با Stan
  • 64. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 65. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 66. تحلیل داده‌های شبکه‌ای با Stan
  • 67. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری در Stan
  • 68. نمونه‌برداری خودتنظیم‌شونده (Adaptive MCMC)
  • 69. کاربرد ابزارهای تشخیصی پیشرفته
  • 70. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 71. نوشتن توابع سفارشی در زبان Stan
  • 72. استفاده از ماژول‌ها و کتابخانه‌ها
  • 73. مدیریت و سازماندهی پروژه‌های Stan
  • 74. اصول کدنویسی تمیز در Stan
  • 75. مستندسازی کد Stan
  • 76. اشتراک‌گذاری و همکاری در پروژه‌های Stan
  • 77. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت
  • 78. بررسی تأثیر پارامترها بر خروجی مدل
  • 79. روش‌های کمی‌سازی عدم قطعیت
  • 80. تجزیه و تحلیل سناریو با Stan
  • 81. مدل‌سازی اقتصادسنجی پیشرفته
  • 82. مدل‌های پانل دیتا بیزی
  • 83. مدل‌های خودرگرسیون برداری بیزی
  • 84. مدل‌سازی آماری در پزشکی
  • 85. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری
  • 86. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی با Stan
  • 87. مدل‌سازی در علوم رفتاری
  • 88. تحلیل داده‌های آزمایشی
  • 89. مدل‌سازی تصمیم‌گیری
  • 90. مدل‌سازی در مهندسی
  • 91. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 92. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 93. نکات پیشرفته در اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 94. رفع خطاهای رایج در کد Stan
  • 95. تکنیک‌های عیب‌یابی مدل‌های همگرا نشده
  • 96. بهینه‌سازی عملکرد کد Stan
  • 97. شناسایی گلوگاه‌های محاسباتی
  • 98. روش‌های موازی‌سازی و تسریع محاسبات
  • 99. مطالعات موردی پیشرفته
  • 100. تحلیل داده‌های بزرگ با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.