کتاب اقتصاد داده‌ها و ارزش‌گذاری منابع داده در هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اقتصاد داده‌ها و ارزش‌گذاری منابع داده در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اقتصاد داده‌ها در عصر هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم کلیدی داده و ارزش‌گذاری آن
  • 3. چرخه عمر داده و مراحل مدیریت آن
  • 4. انواع داده‌ها و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 5. منابع داده در اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 6. اهمیت داده‌ها در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 7. مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر داده
  • 8. ارزش‌گذاری کیفی داده‌ها
  • 9. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در مدیریت داده
  • 10. مقدمه‌ای بر ارزش‌گذاری کمی داده‌ها
  • 11. هزینه‌های مرتبط با داده‌ها
  • 12. مزایای اقتصادی داده‌ها
  • 13. بازار داده و بازیگران آن
  • 14. اقتصاد اشتراک‌گذاری داده‌ها
  • 15. پلتفرم‌های داده و نقش آن‌ها
  • 16. مدیریت داده‌ها و حاکمیت داده
  • 17. امنیت داده‌ها و حفاظت از حریم خصوصی
  • 18. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
  • 19. اقتصاد داده‌ها و تحول دیجیتال
  • 20. ارزش‌گذاری داده‌ها در بازارهای مالی
  • 21. کاربرد داده‌ها در تحلیل ریسک
  • 22. استفاده از داده‌ها در پیش‌بینی بازار
  • 23. اقتصاد داده و بازاریابی دیجیتال
  • 24. شخصی‌سازی و تجربه مشتری با داده‌ها
  • 25. اقتصاد داده و تبلیغات هدفمند
  • 26. تحلیل رفتار مشتری با استفاده از داده‌ها
  • 27. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مبتنی بر داده
  • 28. اقتصاد داده و بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 29. پیش‌بینی تقاضا با مدل‌های داده‌محور
  • 30. بهینه‌سازی موجودی با داده‌ها
  • 31. مدیریت لجستیک و حمل‌ونقل داده‌محور
  • 32. اقتصاد داده و صنایع تولیدی
  • 33. کنترل کیفیت و نگهداری پیش‌بینانه
  • 34. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 35. اقتصاد داده و بخش خدمات
  • 36. بهینه‌سازی فرآیندهای بانکی و بیمه
  • 37. مدل‌های ارزش‌گذاری دارایی‌های داده‌ای
  • 38. ارزش‌گذاری داده‌های سلامت
  • 39. کاربرد داده‌ها در تشخیص و درمان
  • 40. اقتصاد داده و بخش سلامت عمومی
  • 41. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها با داده‌ها
  • 42. بهینه‌سازی منابع درمانی
  • 43. اقتصاد داده و بخش کشاورزی
  • 44. مدیریت هوشمند مزارع
  • 45. پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا و تأثیر آن بر کشاورزی
  • 46. اقتصاد داده و بخش انرژی
  • 47. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 48. مدیریت شبکه‌های توزیع انرژی
  • 49. اقتصاد داده و بخش حمل‌ونقل
  • 50. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 51. مدیریت هوشمند ناوگان حمل‌ونقل
  • 52. اقتصاد داده و بخش آموزش
  • 53. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 54. تحلیل عملکرد تحصیلی دانش‌آموزان
  • 55. اقتصاد داده و بخش دولتی
  • 56. بهبود خدمات عمومی با داده‌ها
  • 57. شفافیت و پاسخگویی با داده‌ها
  • 58. مدل‌های قیمت‌گذاری داده‌ها
  • 59. استراتژی‌های کسب درآمد از داده‌ها
  • 60. ارزش‌گذاری داده‌های کلان (Big Data)
  • 61. چالش‌های ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 62. اندازه‌گیری ارزش اقتصادی داده‌ها
  • 63. روش‌های کمی ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 64. مدل‌های ارزش‌گذاری مبتنی بر هزینه
  • 65. مدل‌های ارزش‌گذاری مبتنی بر بازار
  • 66. مدل‌های ارزش‌گذاری مبتنی بر درآمد
  • 67. ارزش‌گذاری داده‌ها در استارتاپ‌ها
  • 68. ارزش‌گذاری داده‌های پلتفرم‌های آنلاین
  • 69. ارزش‌گذاری داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 70. ارزش‌گذاری داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 71. اقتصاد داده و هوش مصنوعی مولد
  • 72. ارزش‌گذاری داده‌ها برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 73. کاربرد داده‌ها در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 74. ارزش‌گذاری داده‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 75. اخلاق در اقتصاد داده‌ها
  • 76. مسئولیت‌پذیقی در استفاده از داده‌ها
  • 77. حاکمیت داده در سازمان‌ها
  • 78. تدوین استراتژی داده در سازمان
  • 79. نقش مدیر داده (Chief Data Officer)
  • 80. تحلیلگران داده و نقش آن‌ها
  • 81. مهندسان داده و نقش آن‌ها
  • 82. دانشمندان داده و نقش آن‌ها
  • 83. آینده اقتصاد داده‌ها
  • 84. روندهای نوظهور در حوزه داده
  • 85. نقش داده‌ها در تحولات اجتماعی و اقتصادی
  • 86. اقتصاد داده و توسعه پایدار
  • 87. چشم‌انداز اقتصاد داده در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.