اکسپرس 24
کتاب اقتصاد داده‌ها و ارزش‌گذاری منابع داده در هوش مصنوعی

کتاب اقتصاد داده‌ها و ارزش‌گذاری منابع داده در هوش مصنوعی

تگ‌ها: Big Data Economy ارزش‌گذاری داده ارزش‌گذاری منابع داده اقتصاد داده داده در هوش مصنوعی داده‌های بزرگ علم داده مدل‌های زبانی بزرگ مدیریت داده هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اقتصاد داده‌ها و ارزش‌گذاری منابع داده در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اقتصاد داده‌ها در عصر هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم کلیدی داده و ارزش‌گذاری آن
  • 3. چرخه عمر داده و مراحل مدیریت آن
  • 4. انواع داده‌ها و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 5. منابع داده در اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 6. اهمیت داده‌ها در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 7. مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر داده
  • 8. ارزش‌گذاری کیفی داده‌ها
  • 9. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در مدیریت داده
  • 10. مقدمه‌ای بر ارزش‌گذاری کمی داده‌ها
  • 11. هزینه‌های مرتبط با داده‌ها
  • 12. مزایای اقتصادی داده‌ها
  • 13. بازار داده و بازیگران آن
  • 14. اقتصاد اشتراک‌گذاری داده‌ها
  • 15. پلتفرم‌های داده و نقش آن‌ها
  • 16. مدیریت داده‌ها و حاکمیت داده
  • 17. امنیت داده‌ها و حفاظت از حریم خصوصی
  • 18. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
  • 19. اقتصاد داده‌ها و تحول دیجیتال
  • 20. ارزش‌گذاری داده‌ها در بازارهای مالی
  • 21. کاربرد داده‌ها در تحلیل ریسک
  • 22. استفاده از داده‌ها در پیش‌بینی بازار
  • 23. اقتصاد داده و بازاریابی دیجیتال
  • 24. شخصی‌سازی و تجربه مشتری با داده‌ها
  • 25. اقتصاد داده و تبلیغات هدفمند
  • 26. تحلیل رفتار مشتری با استفاده از داده‌ها
  • 27. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مبتنی بر داده
  • 28. اقتصاد داده و بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 29. پیش‌بینی تقاضا با مدل‌های داده‌محور
  • 30. بهینه‌سازی موجودی با داده‌ها
  • 31. مدیریت لجستیک و حمل‌ونقل داده‌محور
  • 32. اقتصاد داده و صنایع تولیدی
  • 33. کنترل کیفیت و نگهداری پیش‌بینانه
  • 34. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 35. اقتصاد داده و بخش خدمات
  • 36. بهینه‌سازی فرآیندهای بانکی و بیمه
  • 37. مدل‌های ارزش‌گذاری دارایی‌های داده‌ای
  • 38. ارزش‌گذاری داده‌های سلامت
  • 39. کاربرد داده‌ها در تشخیص و درمان
  • 40. اقتصاد داده و بخش سلامت عمومی
  • 41. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها با داده‌ها
  • 42. بهینه‌سازی منابع درمانی
  • 43. اقتصاد داده و بخش کشاورزی
  • 44. مدیریت هوشمند مزارع
  • 45. پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا و تأثیر آن بر کشاورزی
  • 46. اقتصاد داده و بخش انرژی
  • 47. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 48. مدیریت شبکه‌های توزیع انرژی
  • 49. اقتصاد داده و بخش حمل‌ونقل
  • 50. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 51. مدیریت هوشمند ناوگان حمل‌ونقل
  • 52. اقتصاد داده و بخش آموزش
  • 53. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 54. تحلیل عملکرد تحصیلی دانش‌آموزان
  • 55. اقتصاد داده و بخش دولتی
  • 56. بهبود خدمات عمومی با داده‌ها
  • 57. شفافیت و پاسخگویی با داده‌ها
  • 58. مدل‌های قیمت‌گذاری داده‌ها
  • 59. استراتژی‌های کسب درآمد از داده‌ها
  • 60. ارزش‌گذاری داده‌های کلان (Big Data)
  • 61. چالش‌های ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 62. اندازه‌گیری ارزش اقتصادی داده‌ها
  • 63. روش‌های کمی ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 64. مدل‌های ارزش‌گذاری مبتنی بر هزینه
  • 65. مدل‌های ارزش‌گذاری مبتنی بر بازار
  • 66. مدل‌های ارزش‌گذاری مبتنی بر درآمد
  • 67. ارزش‌گذاری داده‌ها در استارتاپ‌ها
  • 68. ارزش‌گذاری داده‌های پلتفرم‌های آنلاین
  • 69. ارزش‌گذاری داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 70. ارزش‌گذاری داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 71. اقتصاد داده و هوش مصنوعی مولد
  • 72. ارزش‌گذاری داده‌ها برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 73. کاربرد داده‌ها در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 74. ارزش‌گذاری داده‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 75. اخلاق در اقتصاد داده‌ها
  • 76. مسئولیت‌پذیقی در استفاده از داده‌ها
  • 77. حاکمیت داده در سازمان‌ها
  • 78. تدوین استراتژی داده در سازمان
  • 79. نقش مدیر داده (Chief Data Officer)
  • 80. تحلیلگران داده و نقش آن‌ها
  • 81. مهندسان داده و نقش آن‌ها
  • 82. دانشمندان داده و نقش آن‌ها
  • 83. آینده اقتصاد داده‌ها
  • 84. روندهای نوظهور در حوزه داده
  • 85. نقش داده‌ها در تحولات اجتماعی و اقتصادی
  • 86. اقتصاد داده و توسعه پایدار
  • 87. چشم‌انداز اقتصاد داده در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.