اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی برای متخصصان آمار بیزی: تشخیص همگرایی در Stan

کتاب راهنمای کاربردی برای متخصصان آمار بیزی: تشخیص همگرایی در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی تحلیل آماری تحلیل داده تشخیص همگرایی مدل‌سازی بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری همگرایی MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی برای متخصصان آمار بیزی: تشخیص همگرایی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: تشخیص همگرایی در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه آمار بیزی
  • 2. نگاهی به مدل‌های آماری در Stan
  • 3. مبانی شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan و ساختار کلی
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan برای سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 6. نوشتن اولین مدل بیزی در Stan
  • 7. تعریف متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال در Stan
  • 8. نحوه تعریف داده‌ها و پارامترها در Stan
  • 9. استفاده از دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 10. انواع توزیع‌های پیشین و نحوه انتخاب آن‌ها
  • 11. اهمیت انتخاب توزیع پیشین در تحلیل بیزی
  • 12. مدل‌سازی رگرسیون خطی ساده با Stan
  • 13. پیاده‌سازی رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 14. مدل‌سازی اثرات ثابت و تصادفی در Stan
  • 15. رگرسیون لجستیک بیزی با استفاده از Stan
  • 16. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 17. معرفی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 18. پیاده‌سازی GLMهای مختلف در Stan
  • 19. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در Stan
  • 20. مزایای مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 21. مدل‌سازی با اثرات مشترک در Stan
  • 22. تشخیص همگرایی در الگوریتم‌های MCMC
  • 23. شاخص‌های کلاسیک همگرایی (R-hat, ESS)
  • 24. روش‌های بصری تشخیص همگرایی (Trace plots, Autocorrelation plots)
  • 25. بررسی مشکلات همگرایی و راه‌های رفع آن‌ها
  • 26. استفاده از کتابخانه‌های کمکی برای تحلیل خروجی Stan
  • 27. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC در Stan
  • 28. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 29. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
  • 30. رگرسیون کوانتایل بیزی با Stan
  • 31. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای در Stan
  • 32. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
  • 33. استفاده از Stan برای مدل‌های گرافی
  • 34. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 35. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 36. معرفی نمونه‌برداری از طریق پیش‌بینی (Importance Sampling)
  • 37. روش‌های نمونه‌برداری متغیر پنهان (HMC)
  • 38. مقایسه HMC با Metropolis-Hastings
  • 39. تنظیم پارامترهای HMC برای بهبود کارایی
  • 40. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 41. استفاده از Stan در مطالعات پزشکی و بالینی
  • 42. کاربرد Stan در علوم اجتماعی و اقتصادی
  • 43. مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از Stan
  • 44. ارزیابی مدل‌های بیزی با معیارهای پیش‌بینی
  • 45. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در مدل‌های بیزی
  • 46. مفهوم و کاربرد اعتبارسنجی متقابل
  • 47. استفاده از بسته‌های R و Python برای Stan
  • 48. ارتباط Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر
  • 49. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌های Stan
  • 50. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 51. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 52. مدل‌سازی ناهنجاری‌ها (Outliers) در Stan
  • 53. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 54. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در آمار بیزی
  • 55. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 56. نکات مهم در انتخاب معماری مدل
  • 57. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با Stan
  • 58. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 59. مفهوم و کاربرد تحلیل حساسیت
  • 60. استفاده از Stan برای ارزیابی عدم قطعیت
  • 61. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها با Stan
  • 62. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 63. کاربرد Stan در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 64. مدل‌سازی ریسک و مدیریت آن با Stan
  • 65. تحلیل داده‌های کیفی با رویکرد بیزی
  • 66. مدل‌سازی داده‌های متنی با Stan
  • 67. کاربرد Stan در پردازش زبان طبیعی
  • 68. مدل‌سازی داده‌های تصویری با Stan
  • 69. یادگیری عمیق بیزی با استفاده از Stan
  • 70. تفاوت‌های بین مدل‌های بیزی و فریکونتیست
  • 71. مزایای رویکرد بیزی در تحلیل داده‌ها
  • 72. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های بیزی
  • 73. نکات عملی برای کار با Stan
  • 74. معرفی منابع آموزشی تکمیلی برای Stan
  • 75. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 76. اهمیت مستندسازی در تحلیل‌های بیزی
  • 77. اخلاق در تحلیل داده‌های بیزی
  • 78. آینده آمار بیزی و نرم‌افزار Stan
  • 79. مروری بر مفاهیم پیشرفته آماری
  • 80. مدل‌سازی احتمالات شرطی با Stan
  • 81. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پرتکرار
  • 82. مدل‌سازی اثرات متقابل در رگرسیون
  • 83. کاربرد Stan در تحلیل بقا با داده‌های سانسور شده
  • 84. مدل‌سازی داده‌های مقیاس‌پذیر با Stan
  • 85. استفاده از Stan برای تحلیل پیش‌بینی گرادیان
  • 86. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با استفاده از شبکه‌های بیزی
  • 87. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های سیگنال
  • 88. مدل‌سازی پدیده‌های تصادفی در زمان و مکان
  • 89. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با Stan
  • 90. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 91. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی کلان با Stan
  • 92. استفاده از Stan در مدل‌سازی مالی
  • 93. تحلیل داده‌های رفتاری با Stan
  • 94. کاربرد Stan در بهینه‌سازی پرتفوی
  • 95. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی با Stan
  • 96. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های اجتماعی سلامت
  • 97. مدل‌سازی پدیده‌های ترافیکی با Stan
  • 98. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 99. مدل‌سازی پدیده‌های انرژی با Stan
  • 100. تحلیل داده‌های کشاورزی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.