اکسپرس 24
کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی برنامه‌نویسی بیزی بهینه‌سازی استن تحلیل داده تنظیمات استن مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی استن
  • 2. مفاهیم اولیه مدل‌سازی آماری
  • 3. توزیع‌های احتمالی و کاربردها
  • 4. نظریه احتمال و استنتاج بیزی
  • 5. مبانی نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 6. معرفی نرم‌افزار استن و قابلیت‌های آن
  • 7. نصب و راه‌اندازی استن
  • 8. ساختار کلی یک مدل در استن
  • 9. بخش داده‌ها (data block)
  • 10. بخش پارامترها (parameters block)
  • 11. بخش مدل (model block)
  • 12. بخش تبدیل پارامترها (transformed parameters block)
  • 13. بخش توابع هدف (generated quantities block)
  • 14. نوشتن اولین مدل ساده در استن
  • 15. نمونه‌گیری از توزیع نرمال
  • 16. نمونه‌گیری از توزیع برنولی
  • 17. نمونه‌گیری از توزیع پواسون
  • 18. نمونه‌گیری از توزیع نمایی
  • 19. نمونه‌گیری از توزیع گاما
  • 20. نمونه‌گیری از توزیع بتا
  • 21. مدل‌های رگرسیونی خطی در استن
  • 22. رگرسیون خطی ساده
  • 23. رگرسیون خطی چندگانه
  • 24. مدل‌های پیش‌فرض (Priors) در استن
  • 25. انتخاب توزیع‌های پیش‌فرض مناسب
  • 26. پیش‌فرض‌های نامعلومه (Informative Priors)
  • 27. پیش‌فرض‌های غیر معلومه (Uninformative Priors)
  • 28. پیش‌فرض‌های مبتنی بر دانش قبلی
  • 29. ارزیابی و تشخیص همگرایی مدل‌های MCMC
  • 30. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 31. تابع خودهمبستگی متقابل (Autocorrelation Function)
  • 32. آماره‌های تشخیصی (Gelman-Rubin Statistic)
  • 33. تفسیر نتایج MCMC
  • 34. بررسی توزیع پسین پارامترها
  • 35. محاسبه میانگین و واریانس توزیع پسین
  • 36. محاسبه فواصل اطمینان پسین
  • 37. نمونه‌گیری پیش‌بینی (Posterior Predictive Sampling)
  • 38. کاربرد نمونه‌گیری پیش‌بینی در ارزیابی مدل
  • 39. تست‌های برازندگی مدل (Goodness-of-fit Tests)
  • 40. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 41. مبانی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 42. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در استن
  • 43. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects Models)
  • 44. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects Models)
  • 45. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 46. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم پزشکی
  • 47. مدل‌های خطای متغیر (Measurement Error Models)
  • 48. مدل‌های سری زمانی در استن
  • 49. مدل‌های ARIMA در استن
  • 50. مدل‌های رگرسیون پوآسون برای داده‌های شمارشی
  • 51. مدل‌های رگرسیون باینومی برای داده‌های دودویی
  • 52. مدل‌های بقا (Survival Analysis) در استن
  • 53. مدل‌های لجستیک پیشرفته
  • 54. مدل‌های پروبیت پیشرفته
  • 55. مدل‌های چند سطحی (Multilevel Models)
  • 56. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 57. مدل‌های پویایی سیستم (System Dynamics) در استن
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌ها در استن
  • 59. تنظیمات پیشرفته نمونه‌گیری
  • 60. تنظیمات پارامترهای MCMC
  • 61. تنظیم نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 62. تنظیم اندازه گام (Step Size)
  • 63. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 64. نمونه‌گیری متغیرهای پنهان (Latent Variable Models)
  • 65. مدل‌های عاملی (Factor Analysis) در استن
  • 66. مدل‌های معادلات ساختاری (Structural Equation Models) در استن
  • 67. مدل‌های شبکه‌ای (Network Models) در استن
  • 68. مدل‌های یادگیری ماشین در استن
  • 69. مدل‌های رگرسیون لجستیک با ترم‌های تعاملی
  • 70. مدل‌های خطای متغیر در رگرسیون
  • 71. مدل‌های ساختاری برای داده‌های پنلی
  • 72. مدل‌های پویا برای داده‌های پنلی
  • 73. مدل‌های پیش‌بینی پویا
  • 74. مدل‌های مبتنی بر شبیه‌سازی در استن
  • 75. شبیه‌سازی مونت کارلو در استن
  • 76. کاربرد استن در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 77. مدل‌سازی داده‌های مکانی در استن
  • 78. مدل‌سازی داده‌های زمانی-مکانی در استن
  • 79. بهینه‌سازی پارامترهای استن
  • 80. عیب‌یابی مدل‌های استن
  • 81. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌های استن
  • 82. استفاده از توابع سفارشی در استن
  • 83. کامپایل و اجرای مدل‌های پیچیده
  • 84. بهره‌وری در استفاده از استن
  • 85. مقایسه استن با سایر نرم‌افزارهای مدل‌سازی بیزی
  • 86. کاربرد استن در پژوهش‌های علمی
  • 87. کاربرد استن در اقتصاد سنجی
  • 88. کاربرد استن در آمار زیستی
  • 89. کاربرد استن در علوم داده
  • 90. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری استن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.