کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی استن
  • 2. مفاهیم اولیه مدل‌سازی آماری
  • 3. توزیع‌های احتمالی و کاربردها
  • 4. نظریه احتمال و استنتاج بیزی
  • 5. مبانی نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 6. معرفی نرم‌افزار استن و قابلیت‌های آن
  • 7. نصب و راه‌اندازی استن
  • 8. ساختار کلی یک مدل در استن
  • 9. بخش داده‌ها (data block)
  • 10. بخش پارامترها (parameters block)
  • 11. بخش مدل (model block)
  • 12. بخش تبدیل پارامترها (transformed parameters block)
  • 13. بخش توابع هدف (generated quantities block)
  • 14. نوشتن اولین مدل ساده در استن
  • 15. نمونه‌گیری از توزیع نرمال
  • 16. نمونه‌گیری از توزیع برنولی
  • 17. نمونه‌گیری از توزیع پواسون
  • 18. نمونه‌گیری از توزیع نمایی
  • 19. نمونه‌گیری از توزیع گاما
  • 20. نمونه‌گیری از توزیع بتا
  • 21. مدل‌های رگرسیونی خطی در استن
  • 22. رگرسیون خطی ساده
  • 23. رگرسیون خطی چندگانه
  • 24. مدل‌های پیش‌فرض (Priors) در استن
  • 25. انتخاب توزیع‌های پیش‌فرض مناسب
  • 26. پیش‌فرض‌های نامعلومه (Informative Priors)
  • 27. پیش‌فرض‌های غیر معلومه (Uninformative Priors)
  • 28. پیش‌فرض‌های مبتنی بر دانش قبلی
  • 29. ارزیابی و تشخیص همگرایی مدل‌های MCMC
  • 30. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 31. تابع خودهمبستگی متقابل (Autocorrelation Function)
  • 32. آماره‌های تشخیصی (Gelman-Rubin Statistic)
  • 33. تفسیر نتایج MCMC
  • 34. بررسی توزیع پسین پارامترها
  • 35. محاسبه میانگین و واریانس توزیع پسین
  • 36. محاسبه فواصل اطمینان پسین
  • 37. نمونه‌گیری پیش‌بینی (Posterior Predictive Sampling)
  • 38. کاربرد نمونه‌گیری پیش‌بینی در ارزیابی مدل
  • 39. تست‌های برازندگی مدل (Goodness-of-fit Tests)
  • 40. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 41. مبانی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 42. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در استن
  • 43. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects Models)
  • 44. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects Models)
  • 45. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 46. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم پزشکی
  • 47. مدل‌های خطای متغیر (Measurement Error Models)
  • 48. مدل‌های سری زمانی در استن
  • 49. مدل‌های ARIMA در استن
  • 50. مدل‌های رگرسیون پوآسون برای داده‌های شمارشی
  • 51. مدل‌های رگرسیون باینومی برای داده‌های دودویی
  • 52. مدل‌های بقا (Survival Analysis) در استن
  • 53. مدل‌های لجستیک پیشرفته
  • 54. مدل‌های پروبیت پیشرفته
  • 55. مدل‌های چند سطحی (Multilevel Models)
  • 56. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 57. مدل‌های پویایی سیستم (System Dynamics) در استن
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌ها در استن
  • 59. تنظیمات پیشرفته نمونه‌گیری
  • 60. تنظیمات پارامترهای MCMC
  • 61. تنظیم نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 62. تنظیم اندازه گام (Step Size)
  • 63. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 64. نمونه‌گیری متغیرهای پنهان (Latent Variable Models)
  • 65. مدل‌های عاملی (Factor Analysis) در استن
  • 66. مدل‌های معادلات ساختاری (Structural Equation Models) در استن
  • 67. مدل‌های شبکه‌ای (Network Models) در استن
  • 68. مدل‌های یادگیری ماشین در استن
  • 69. مدل‌های رگرسیون لجستیک با ترم‌های تعاملی
  • 70. مدل‌های خطای متغیر در رگرسیون
  • 71. مدل‌های ساختاری برای داده‌های پنلی
  • 72. مدل‌های پویا برای داده‌های پنلی
  • 73. مدل‌های پیش‌بینی پویا
  • 74. مدل‌های مبتنی بر شبیه‌سازی در استن
  • 75. شبیه‌سازی مونت کارلو در استن
  • 76. کاربرد استن در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 77. مدل‌سازی داده‌های مکانی در استن
  • 78. مدل‌سازی داده‌های زمانی-مکانی در استن
  • 79. بهینه‌سازی پارامترهای استن
  • 80. عیب‌یابی مدل‌های استن
  • 81. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌های استن
  • 82. استفاده از توابع سفارشی در استن
  • 83. کامپایل و اجرای مدل‌های پیچیده
  • 84. بهره‌وری در استفاده از استن
  • 85. مقایسه استن با سایر نرم‌افزارهای مدل‌سازی بیزی
  • 86. کاربرد استن در پژوهش‌های علمی
  • 87. کاربرد استن در اقتصاد سنجی
  • 88. کاربرد استن در آمار زیستی
  • 89. کاربرد استن در علوم داده
  • 90. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری استن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.