اکسپرس 24
کتاب از شبیه‌سازی تا استقرار: نقش Gym در چرخه عمر پروژه‌های MARL

کتاب از شبیه‌سازی تا استقرار: نقش Gym در چرخه عمر پروژه‌های MARL

تگ‌ها: MARL OpenAI Gym استقرار عامل هوشمند توسعه عامل هوشمند شبیه‌سازی رباتیک شبیه‌سازی هوش مصنوعی طراحی محیط MARL محیط‌های یادگیری تقویتی هوش مصنوعی توزیع شده یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از شبیه‌سازی تا استقرار: نقش Gym در چرخه عمر پروژه‌های MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: OpenAI Gym

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 3. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای MARL
  • 4. آشنایی با کتابخانه Gym
  • 5. نصب و پیکربندی Gym
  • 6. طراحی محیط‌های سفارشی در Gym
  • 7. مراحل اصلی در یک محیط Gym
  • 8. فضای عمل و فضای مشاهده در Gym
  • 9. پاداش و تابع پاداش در Gym
  • 10. عامل‌ها در محیط‌های MARL
  • 11. مدل‌سازی تعامل عامل‌ها
  • 12. انواع معماری‌های MARL
  • 13. یادگیری متمرکز-غیرمتمرکز (CTDE)
  • 14. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی
  • 15. روش‌های مبتنی بر عامل مستقل
  • 16. الگوریتم‌های پایه در MARL (مثال: MADDPG)
  • 17. پیاده‌سازی MADDPG با Gym
  • 18. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش (Value-based MARL)
  • 19. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based MARL)
  • 20. یادگیری تقویتی عمیق در MARL
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 23. استفاده از Actor-Critic در MARL
  • 24. مفاهیم پیشرفته در MARL
  • 25. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 26. رقابت بین عامل‌ها
  • 27. محیط‌های همکاری-رقابتی
  • 28. طراحی پاداش برای هماهنگی
  • 29. طراحی پاداش برای رقابت
  • 30. یادگیری مشاهده‌پذیر محدود (POMDPs) در MARL
  • 31. یادگیری با عامل‌های نامتقارن
  • 32. یادگیری با عامل‌های ناهمگن
  • 33. یادگیری با عامل‌های غیرقابل اعتماد
  • 34. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 35. معیارهای استاندارد ارزیابی
  • 36. شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده
  • 37. استفاده از Gym برای شبیه‌سازی ترافیک
  • 38. استفاده از Gym برای رباتیک
  • 39. استفاده از Gym برای بازی‌های استراتژیک
  • 40. استفاده از Gym برای مدیریت منابع
  • 41. استفاده از Gym برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 42. طراحی و توسعه محیط‌های Gym پیچیده
  • 43. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 44. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته MARL
  • 45. یادگیری از طریق تقلید (Imitation Learning) در MARL
  • 46. تقویت یادگیری از طریق بازخورد انسانی
  • 47. یادگیری از طریق کشف (Curiosity-driven Learning)
  • 48. مباحث مربوط به قابلیت تعمیم (Generalization)
  • 49. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 50. یادگیری پیوسته (Continual Learning) در MARL
  • 51. روش‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 52. استفاده از مدل‌های آماری در MARL
  • 53. مدل‌سازی دینامیک محیط با Gym
  • 54. شبیه‌سازی سیستم‌های صنعتی با Gym
  • 55. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 56. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 57. کاربرد MARL در رباتیک گروهی
  • 58. کاربرد MARL در بازی‌های کامپیوتری
  • 59. کاربرد MARL در مدیریت زنجیره تأمین
  • 60. کاربرد MARL در بازارهای مالی (با چارچوب مجاز)
  • 61. مدل‌سازی رفتار عامل‌ها در بازارهای مالی
  • 62. بهینه‌سازی پرتفوی با MARL (با چارچوب مجاز)
  • 63. مدیریت ریسک با MARL (با چارچوب مجاز)
  • 64. مباحث مربوط به پایداری در MARL
  • 65. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 66. یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 67. مهندسی ویژگی برای MARL
  • 68. انتخاب تابع هزینه مناسب
  • 69. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) در MARL
  • 70. کاربرد GNNs در مدل‌سازی روابط عامل‌ها
  • 71. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در MARL
  • 72. استفاده از ابزارهای ارزیابی تخصصی
  • 73. شبیه‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 74. ملاحظات مربوط به سخت‌افزار
  • 75. استفاده از پردازش موازی
  • 76. دیباگ کردن محیط‌های Gym پیچیده
  • 77. مدیریت داده‌های شبیه‌سازی
  • 78. تست و اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 79. استقرار مدل‌های MARL در دنیای واقعی
  • 80. چالش‌های استقرار
  • 81. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر
  • 82. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌ها
  • 83. روش‌های یادگیری تقویتی عمیق با پاداش‌های پیچیده
  • 84. کاربرد MARL در کنترل سیستم‌های فیزیکی
  • 85. مدل‌سازی سیستم‌های کنترل صنعتی با Gym
  • 86. یادگیری تقویتی برای مسیریابی بهینه
  • 87. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 88. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی وظایف
  • 89. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی انرژی
  • 90. استفاده از Gym برای شبیه‌سازی سیستم‌های انرژی
  • 91. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 92. یادگیری تقویتی در مدل‌سازی سیستم‌های زیستی
  • 93. ساختارهای داده برای MARL
  • 94. الگوریتم‌های جستجو در فضای حالت
  • 95. مباحث پیشرفته در طراحی تابع پاداش
  • 96. بهینه‌سازی سیاست‌ها با روش‌های پیشرفته
  • 97. یادگیری تقویتی با اهداف چندگانه
  • 98. مدل‌سازی تصمیم‌گیری انسانی در MARL
  • 99. تحلیل حساسیت مدل‌های MARL
  • 100. کاربرد MARL در امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.