MAPress
کتاب آشنایی با پردازش زبان طبیعی: مبانی هوش مصنوعی در ارتباط با انسان

کتاب آشنایی با پردازش زبان طبیعی: مبانی هوش مصنوعی در ارتباط با انسان

تگ‌ها: NLP پردازش زبان طبیعی زبان فارسی در هوش مصنوعی مبانی هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پردازش زبان طبیعی: مبانی هوش مصنوعی در ارتباط با انسان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و ارتباط با زبان انسان
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. تاریخچه و سیر تحول NLP
  • 4. کاربردهای NLP در دنیای واقعی
  • 5. آشنایی با زبان‌شناسی محاسباتی
  • 6. اصول زبان‌شناسی برای NLP
  • 7. مورفولوژی و تحلیل واژگانی
  • 8. نحو و قواعد دستوری زبان فارسی
  • 9. معناشناسی و تحلیل معنایی
  • 10. کاربرد معناشناسی در NLP
  • 11. پردازش معنایی در سطح جمله
  • 12. پردازش معنایی در سطح متن
  • 13. مدل‌های زبانی آماری
  • 14. مدل‌های زبانی عصبی
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای NLP
  • 19. مفهوم جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 20. Word2Vec و مدل‌های مشابه
  • 21. GloVe و مدل‌های مشابه
  • 22. FastText و مدل‌های مشابه
  • 23. مدل‌های زبانی پیش‌پردازش شده
  • 24. ترانسفورمرها و معماری توجه (Attention)
  • 25. BERT و مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر
  • 26. GPT و مدل‌های مولد
  • 27. Fine-tuning مدل‌های زبانی پیش‌پردازش شده
  • 28. استخراج اطلاعات
  • 29. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 30. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 31. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 32. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
  • 33. تحلیل نحوی (Syntactic Parsing)
  • 34. تشخیص جملات مشابه (Semantic Textual Similarity)
  • 35. خلاصه‌سازی متن
  • 36. تولید متن
  • 37. تولید متن با مدل‌های آماری
  • 38. تولید متن با مدل‌های عصبی
  • 39. تولید متن خلاصه
  • 40. مدل‌های زبانی مولد برای تولید داستان
  • 41. مدل‌های زبانی مولد برای مکالمه
  • 42. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 43. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 44. مدل‌های مبتنی بر بازیابی اطلاعات
  • 45. مدل‌های مبتنی بر تولید پاسخ
  • 46. تحلیل احساسات
  • 47. تشخیص احساسات در متن
  • 48. طبقه‌بندی احساسات (مثبت، منفی، خنثی)
  • 49. تشخیص ابعاد احساسات
  • 50. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 51. ترجمه ماشینی
  • 52. مبانی ترجمه ماشینی آماری
  • 53. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 54. معماری NMT مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا
  • 55. ترجمه ماشینی با استفاده از ترانسفورمرها
  • 56. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 57. شناسایی زبان
  • 58. تشخیص نویسنده
  • 59. تشخیص موضوع متن
  • 60. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر NLP
  • 61. تحلیل گفتمان
  • 62. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 63. Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 64. Non-negative Matrix Factorization (NMF)
  • 65. کاربرد مدل‌سازی موضوعی
  • 66. تشخیص اسپم
  • 67. شناسایی اطلاعات نادرست (Fake News Detection)
  • 68. سیستم‌های چت‌بات (Chatbots)
  • 69. طراحی و پیاده‌سازی چت‌بات‌های ساده
  • 70. چت‌بات‌های مبتنی بر قوانین
  • 71. چت‌بات‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 72. چت‌بات‌های مکالمه‌ای
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش زبان فارسی
  • 74. پردازش زبان فارسی در سیستم‌های هوشمند
  • 75. ملاحظات اخلاقی در NLP
  • 76. حریم خصوصی در NLP
  • 77. امنیت در NLP
  • 78. آینده NLP و هوش مصنوعی
  • 79. یادگیری عمیق برای NLP
  • 80. یادگیری تقویتی برای NLP
  • 81. NLP در زبان فارسی: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 82. ابزارها و کتابخانه‌های NLP (Python)
  • 83. NLTK، spaCy، Stanza
  • 84. Hugging Face Transformers
  • 85. آموزش و ارزیابی مدل‌های NLP
  • 86. تنظیم پارامترهای مدل‌ها
  • 87. مدیریت داده‌های متنی
  • 88. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 89. برچسب‌گذاری دستی داده‌ها
  • 90. جمع‌آوری داده‌های متنی فارسی
  • 91. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 92. واژگان و دستور زبان فارسی
  • 93. گویش‌ها و لهجه‌های فارسی
  • 94. پردازش زبان فارسی در حوزه پزشکی
  • 95. پردازش زبان فارسی در حوزه حقوقی
  • 96. پردازش زبان فارسی در حوزه مالی
  • 97. پردازش زبان فارسی در حوزه ادبیات
  • 98. پروژه‌های عملی در NLP
  • 99. ساخت یک سیستم NER ساده
  • 100. ساخت یک سیستم تحلیل احساسات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.