اکسپرس 24
کتاب نوآوری در حمل و نقل هوشمند بین‌المللی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب نوآوری در حمل و نقل هوشمند بین‌المللی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: MARL بهره وری حمل و نقل بهینه سازی حمل و نقل حمل و نقل بین المللی حمل و نقل هوشمند سیستم های حمل و نقل مدیریت حمل و نقل هوش مصنوعی در حمل و نقل یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نوآوری در حمل و نقل هوشمند بین‌المللی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس بین‌المللی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حمل و نقل هوشمند بین‌المللی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 5. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 6. مزایای MARL در سیستم‌های پیچیده
  • 7. کاربردهای MARL در حمل و نقل
  • 8. چارچوب‌های نظری MARL
  • 9. مدل‌سازی مسائل حمل و نقل به عنوان بازی‌های چندعامله
  • 10. تعریف عامل‌ها، وضعیت‌ها و کنش‌ها در حمل و نقل هوشمند
  • 11. تابع پاداش در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 12. یادگیری تطبیقی در MARL
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک (Q-Learning, SARSA)
  • 14. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 15. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای توالی‌ها
  • 18. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (MADRL)
  • 19. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 20. چالش‌های عدم قطعیت و پویایی در حمل و نقل
  • 21. مدل‌های بازی‌های با مجموع صفر و مجموع غیرصفر
  • 22. بازی‌های کوپراتیو و غیرکوپراتیو
  • 23. یادگیری مبتنی بر عامل‌های همکار
  • 24. یادگیری مبتنی بر عامل‌های رقیب
  • 25. یادگیری مختلط (Cooperative-Competitive)
  • 26. الگوریتم‌های MADRL پیشرفته (DDPG, MADDPG)
  • 27. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 28. معماری‌های یادگیری تقویتی برای MARL
  • 29. روش‌های یادگیری مبتنی بر سیاست (Policy Gradient)
  • 30. یادگیری مبتنی بر ارزش (Value-Based Learning)
  • 31. روش‌های ترکیبی (Actor-Critic)
  • 32. شبکه‌های عصبی با حافظه بلندمدت برای عامل‌ها
  • 33. یادگیری با انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 34. یادگیری با انتقال برای عامل‌های حمل و نقل
  • 35. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 36. مدیریت تقاطع‌های هوشمند با MARL
  • 37. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 38. پیش‌بینی جریان ترافیک با استفاده از MARL
  • 39. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه هوشمند
  • 40. تخصیص بهینه وسایل نقلیه به وظایف
  • 41. بهینه‌سازی مسیرهای تحویل کالا
  • 42. مدیریت خودکار وسایل نقلیه خودران
  • 43. هماهنگی وسایل نقلیه خودران در تقاطع‌ها
  • 44. مدل‌سازی تعاملات وسایل نقلیه خودران
  • 45. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی لجستیک بین‌المللی
  • 46. مدیریت بار و محموله‌ها در زنجیره تأمین
  • 47. بهینه‌سازی زمان‌بندی و مسیرهای حمل و نقل دریایی
  • 48. بهینه‌سازی عملیات بندری با MARL
  • 49. مدیریت هوشمند انبارها و پایانه‌های لجستیکی
  • 50. پیش‌بینی تقاضا و تخصیص منابع در لجستیک
  • 51. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی حمل و نقل هوایی
  • 52. مدیریت ترافیک هوایی و مسیرهای پروازی
  • 53. بهینه‌سازی زمان‌بندی پروازها
  • 54. مدیریت فرودگاه‌ها و تخصیص گیت‌ها
  • 55. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی حمل و نقل ریلی
  • 56. مدیریت قطارها و بهینه‌سازی مسیرهای ریلی
  • 57. بهینه‌سازی زمان‌بندی حرکت قطارها
  • 58. مدیریت زیرساخت‌های ریلی هوشمند
  • 59. تحلیل داده‌های حمل و نقل با استفاده از MARL
  • 60. شناسایی الگوهای ترافیکی و رفتاری
  • 61. پیش‌بینی حوادث و اختلالات در حمل و نقل
  • 62. ارزیابی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 63. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل با MARL
  • 64. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی واقع‌گرایانه
  • 65. اعتبارسنجی مدل‌های MARL در محیط‌های شبیه‌سازی
  • 66. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 67. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در حمل و نقل هوشمند
  • 68. حفظ حریم خصوصی داده‌های حمل و نقل
  • 69. امنیت سایبری سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 70. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند در تصادفات
  • 71. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی برای حمل و نقل هوشمند
  • 72. استانداردهای بین‌المللی برای حمل و نقل هوشمند
  • 73. نقش هوش مصنوعی در آینده حمل و نقل
  • 74. نوآوری‌های آینده در MARL برای حمل و نقل
  • 75. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 76. یادگیری تقویتی با مشاهده محدود
  • 77. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 78. یادگیری تقویتی با تفسیرپذیری بالا (Explainable MARL)
  • 79. کاربرد MARL در مدیریت اضطراری حمل و نقل
  • 80. بهینه‌سازی مسیرهای امدادرسانی
  • 81. مدیریت ترافیک در شرایط بحرانی
  • 82. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل پایدار
  • 83. کاهش مصرف انرژی در حمل و نقل
  • 84. کاهش انتشار آلاینده‌ها با MARL
  • 85. مدیریت تقاضا و ترویج حمل و نقل عمومی
  • 86. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی حمل و نقل شخصی
  • 87. مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 88. بهینه‌سازی استفاده از وسایل نقلیه اشتراکی
  • 89. پروژه‌های تحقیقاتی پیشرو در MARL برای حمل و نقل
  • 90. مروری بر آخرین مقالات و چالش‌های باز
  • 91. فرصت‌های همکاری بین‌المللی در حمل و نقل هوشمند
  • 92. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.