اکسپرس 24
کتاب فرهنگ لغات نمونه‌گیری Gibbs برای کاربران JAGS

کتاب فرهنگ لغات نمونه‌گیری Gibbs برای کاربران JAGS

تگ‌ها: JAGS MCMC آمار بیزی تحلیل آماری کدنویسی آماری مدل‌سازی بیزی مدل‌های آماری مونت کارلو نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری گیبس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فرهنگ لغات نمونه‌گیری Gibbs برای کاربران JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با نمونه‌گیری گیبس
  • 2. مبانی نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 3. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 4. معرفی نرم‌افزار JAGS
  • 5. نصب و پیکربندی JAGS
  • 6. نوشتن مدل‌های ساده در JAGS
  • 7. تعریف متغیرهای مدل
  • 8. مشخص کردن توزیع‌های پیشین
  • 9. تعیین توزیع‌های پسین
  • 10. نوشتن کد مدل برای پارامترهای پایه
  • 11. اجرای مدل‌های ساده در JAGS
  • 12. مشاهده خروجی‌های اولیه
  • 13. تحلیل همگرایی زنجیره‌ها
  • 14. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 15. نمودارهای trace plot
  • 16. نمودارهای autocorrelation plot
  • 17. آماره‌های خلاصه
  • 18. فاصله اطمینان برای پارامترها
  • 19. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 20. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 21. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی
  • 22. مبانی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 23. مثال کاربردی مدل سلسله مراتبی
  • 24. پیاده‌سازی مدل سلسله مراتبی در JAGS
  • 25. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم زیستی
  • 26. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 27. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در اقتصاد
  • 28. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های خطی
  • 29. رگرسیون خطی با استفاده از نمونه‌گیری گیبس
  • 30. مدل‌های رگرسیون لجستیک با نمونه‌گیری گیبس
  • 31. مدل‌های رگرسیون پواسون با نمونه‌گیری گیبس
  • 32. مدل‌های رگرسیون ناپارامتری
  • 33. مبانی مدل‌های ناپارامتری
  • 34. نمونه‌گیری گیبس برای تخمین چگالی
  • 35. نمونه‌گیری گیبس برای خوشه‌بندی
  • 36. مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های مخلوط در JAGS
  • 38. کاربرد مدل‌های مخلوط در داده‌های ترکیبی
  • 39. مدل‌های فضایی با استفاده از نمونه‌گیری گیبس
  • 40. مبانی مدل‌های فضایی
  • 41. مدل‌های خودهمبسته فضایی
  • 42. مدل‌های خودرگرسیو فضایی
  • 43. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در JAGS
  • 44. مدل‌های سری زمانی با نمونه‌گیری گیبس
  • 45. مبانی مدل‌های سری زمانی
  • 46. مدل‌های ARIMA با نمونه‌گیری گیبس
  • 47. مدل‌های GARCH با نمونه‌گیری گیبس
  • 48. کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی
  • 49. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 50. مبانی مدل‌های بقا
  • 51. مدل کاکس (Cox Model) با نمونه‌گیری گیبس
  • 52. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 53. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در JAGS
  • 54. مدل‌های خطای اندازه‌گیری
  • 55. مبانی مدل‌های خطای اندازه‌گیری
  • 56. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های خطای اندازه‌گیری
  • 57. کاربرد در مطالعات پیمایشی
  • 58. مدل‌های مقایسه میانگین گروه‌ها
  • 59. آزمون t با نمونه‌گیری گیبس
  • 60. ANOVA با نمونه‌گیری گیبس
  • 61. تحلیل کوواریانس (ANCOVA) با نمونه‌گیری گیبس
  • 62. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 63. پیاده‌سازی GLM در JAGS
  • 64. کاربرد GLM در داده‌های غیرنرمال
  • 65. مدل‌های ناهمگنی واریانس
  • 66. مبانی ناهمگنی واریانس
  • 67. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های ناهمگنی واریانس
  • 68. کاربرد در اقتصادسنجی
  • 69. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 70. مبانی HMM
  • 71. پیاده‌سازی HMM در JAGS
  • 72. کاربرد HMM در پردازش سیگنال
  • 73. کاربرد HMM در زیست‌شناسی مولکولی
  • 74. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 75. مبانی مدل‌های گرافیکی
  • 76. مدل‌های بیزی شبکه‌ای
  • 77. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی در JAGS
  • 78. بهینه‌سازی کد JAGS
  • 79. نکات پیشرفته در نوشتن مدل
  • 80. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده
  • 81. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 82. معیار اطلاعات بیز (BIC)
  • 83. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (DIC)
  • 84. ارزیابی صحت مدل
  • 85. تفسیر نتایج در چارچوب علمی
  • 86. کاربرد در پژوهش‌های علمی
  • 87. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 88. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 89. شفافیت در مدل‌سازی
  • 90. مستندسازی فرآیند تحلیل
  • 91. گزارش‌دهی نتایج به صورت قابل فهم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.