اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان سنجش ریسک و اتخاذ تصمیمات بهینه

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان سنجش ریسک و اتخاذ تصمیمات بهینه

تگ‌ها: fine-tuning پردازش زبان طبیعی تصمیم‌گیری بهینه فاین تیونینگ کنترل ریسک مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان سنجش ریسک و اتخاذ تصمیمات بهینه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری آن‌ها
  • 2. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 4. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 5. رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمرها
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 7. توکنیزاسیون (Tokenization) و مدیریت واژگان
  • 8. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings) و مفاهیم آن‌ها
  • 9. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 10. مفهوم fine-tuning و اهمیت آن
  • 11. فرآیند fine-tuning: گام به گام
  • 12. انتخاب مجموعه داده مناسب برای fine-tuning
  • 13. تنظیم پارامترهای fine-tuning (Hyperparameters)
  • 14. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 15. اندازه بچ (Batch Size) و تأثیر آن بر آموزش
  • 16. تعداد دوره‌های آموزش (Epochs) و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 17. روش‌های تنظیم‌کننده (Regularization Techniques)
  • 18. تنظیم‌کننده L1 و L2
  • 19. Dropout و کاربرد آن
  • 20. Early Stopping برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 21. متریک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 22. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall) و F1-Score
  • 23. Perplexity به عنوان معیاری برای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 24. ارزیابی مدل در وظایف خاص زبانی
  • 25. fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
  • 26. fine-tuning برای پاسخ به پرسش
  • 27. fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 28. fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 29. fine-tuning برای تولید متن
  • 30. مدل‌های زبانی در حوزه اقتصاد و بانکداری اسلامی
  • 31. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل ریسک اعتباری
  • 32. شناسایی الگوهای کلاهبرداری مالی با مدل‌های زبانی
  • 33. تحلیل اخبار اقتصادی و پیش‌بینی روند بازار
  • 34. مدل‌های زبانی برای ارزیابی و پیش‌بینی نوسانات رمزارزها (در چارچوب مقررات)
  • 35. ملاحظات شرعی در تحلیل‌های اقتصادی با مدل‌های زبانی
  • 36. فقه معاملات و عقود اسلامی در تحلیل‌های مالی
  • 37. مبانی بانکداری بدون ربا در مدل‌سازی اقتصادی
  • 38. مدل‌های زبانی و مدیریت سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 39. کاربرد مدل‌های زبانی در مشاوره مالی اسلامی
  • 40. fine-tuning برای مسائل حقوقی و قضایی (مطابق قوانین ایران)
  • 41. تحلیل متون حقوقی و استخراج اطلاعات کلیدی
  • 42. کمک به نگارش لوایح و دادخواست‌ها
  • 43. شناسایی و دسته‌بندی دعاوی حقوقی
  • 44. مدل‌های زبانی در حوزه خانواده و تربیت (مطابق با چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 45. کمک به آموزش والدین در زمینه تربیت فرزند
  • 46. تحلیل و ارائه راهکار برای مشکلات خانوادگی (بدون ورود به حریم خصوصی)
  • 47. تولید محتوای آموزشی برای سبک زندگی اسلامی
  • 48. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت و پزشکی (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 49. کمک به تشخیص اولیه بیماری‌ها (به عنوان ابزار کمکی)
  • 50. تحلیل مقالات پزشکی و استخراج یافته‌های علمی
  • 51. ارائه اطلاعات درمانی بر اساس پروتکل‌های رسمی
  • 52. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 53. fine-tuning برای کنترل میزان سنجش ریسک
  • 54. مفهوم سنجش ریسک در سیستم‌های تصمیم‌گیری
  • 55. مدل‌های زبانی برای ارزیابی ریسک در سناریوهای مختلف
  • 56. تکنیک‌های کاهش عدم قطعیت با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 57. مدل‌های زبانی برای پیش‌بینی پیامدهای بالقوه
  • 58. fine-tuning برای اتخاذ تصمیمات بهینه
  • 59. مبانی نظری تصمیم‌گیری بهینه
  • 60. مدل‌های زبانی در فرآیند تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 61. بهینه‌سازی انتخاب‌ها با استفاده از تحلیل‌های مدل زبانی
  • 62. مدل‌های زبانی برای ارزیابی گزینه‌های مختلف
  • 63. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با سیستم‌های پشتیبان تصمیم
  • 64. کاربرد مدل‌های زبانی در بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 65. مدل‌های زبانی برای پیش‌بینی تقاضا و عرضه
  • 66. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 67. مدل‌های زبانی در مدیریت ریسک عملیاتی
  • 68. fine-tuning پیشرفته: تکنیک‌های خاص
  • 69. تنظیم دقیق برای وظایف چندزبانه
  • 70. استفاده از LoRA (Low-Rank Adaptation) برای fine-tuning
  • 71. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 72. Prompt Tuning و Prefix Tuning
  • 73. Adapter-based Fine-Tuning
  • 74. مدل‌های زبانی و مسئولیت‌پذیری
  • 75. مفهوم bias در مدل‌های زبانی
  • 76. شناسایی و کاهش bias در داده‌ها و مدل‌ها
  • 77. تضمین شفافیت در فرآیند fine-tuning
  • 78. ارزیابی اخلاقی خروجی مدل‌های زبانی
  • 79. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استقرار مدل‌های زبانی
  • 80. مطالعات موردی fine-tuning موفق
  • 81. کاربرد fine-tuning در سازمان‌های دولتی
  • 82. کاربرد fine-tuning در بخش خصوصی
  • 83. چالش‌های آینده در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 84. پیشرفت‌های آتی در معماری مدل‌های زبانی
  • 85. نقش مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی عمومی
  • 86. تأثیر مدل‌های زبانی بر آینده کار و جامعه
  • 87. آینده fine-tuning و مدل‌های زبانی تطبیقی
  • 88. آموزش مداوم مدل‌های زبانی
  • 89. مدل‌های زبانی و تعامل انسان و ماشین
  • 90. تکامل مدل‌های زبانی در درک زبان طبیعی
  • 91. پایان‌نامه کارشناسی ارشد در حوزه مدل‌های زبانی
  • 92. دکتری تخصصی در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 93. پژوهش‌های کاربردی در مدل‌های زبانی
  • 94. همکاری‌های علمی در حوزه مدل‌های زبانی
  • 95. موفقیت در پروژه‌های fine-tuning مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.