MAPress
کتاب ساخت مدل‌های نظارت شده از ابتدا تا انتها

کتاب ساخت مدل‌های نظارت شده از ابتدا تا انتها

تگ‌ها: آموزش مدل پردازش زبان طبیعی توسعه مدل AI ساخت مدل هوش مصنوعی مدل‌سازی داده مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های نظارت شده از ابتدا تا انتها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و نظارت شده
  • 2. مفاهیم پایه و اصطلاحات کلیدی
  • 3. انواع داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 5. مهندسی ویژگی: انتخاب و استخراج ویژگی
  • 6. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 7. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 8. مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای
  • 9. رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 10. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 11. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی: دقت، صحت، بازیابی
  • 12. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 13. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 14. مدل‌های دسته‌بندی‌کننده بیز ساده (Naive Bayes)
  • 15. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 16. هسته‌های (Kernels) در SVM
  • 17. درختان تصمیم
  • 18. قوانین انجمنی و درختان تصمیم
  • 19. مدل‌های دسته‌بندی‌کننده کی-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 20. تکنیک‌های کاهش ابعاد: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 21. کاهش ابعاد با تحلیل تفکیک‌کننده خطی (LDA)
  • 22. مدل‌های یادگیری جمعی (Ensemble Learning)
  • 23. تقویت (Boosting): الگوریتم AdaBoost
  • 24. تقویت (Boosting): الگوریتم Gradient Boosting
  • 25. مدل‌های Bagging: جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 26. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
  • 27. نورون مصنوعی و تابع فعال‌سازی
  • 28. معماری شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 29. آموزش شبکه‌های عصبی: انتشار رو به عقب (Backpropagation)
  • 30. بهینه‌سازی در آموزش شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
  • 31. انواع بهینه‌سازها: Adam, RMSprop
  • 32. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 33. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 34. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 35. روش‌های تنظیم (Regularization): L1 و L2
  • 36. ایستادگی زودهنگام (Early Stopping)
  • 37. کار با داده‌های نامتوازن
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 39. مدل‌های ARIMA برای سری‌های زمانی
  • 40. پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل‌های نظارت شده
  • 41. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 42. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 43. بردارهای کلمه (Word Embeddings): Word2Vec
  • 44. بردارهای کلمه: GloVe
  • 45. مدل‌های زبانی آماری
  • 46. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 47. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 48. حافظه بلندمدت کوتاه (LSTM)
  • 49. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 50. ترجمه ماشینی آماری
  • 51. ترجمه ماشینی عصبی
  • 52. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 53. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 54. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در NLP: BERT
  • 55. کاربرد BERT در وظایف NLP
  • 56. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در NLP: GPT
  • 57. کاربرد GPT در وظایف NLP
  • 58. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 59. پردازش اولیه تصاویر
  • 60. استخراج ویژگی از تصاویر: SIFT, SURF
  • 61. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 62. معماری شبکه‌های CNN: لایه‌های کانولوشن، پولینگ، کامل متصل
  • 63. شبکه‌های CNN پیش‌آموزش‌دیده: VGG, ResNet
  • 64. کاربرد CNN در تشخیص تصویر
  • 65. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 66. کاربرد CNN در قطعه‌بندی تصاویر
  • 67. مدل‌های تشخیص اشیاء: YOLO
  • 68. مدل‌های تشخیص اشیاء: Faster R-CNN
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 70. مفاهیم پایه: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 71. فرایند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 72. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 73. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: SARSA
  • 74. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 75. شبکه‌های عصبی Q-Learning عمیق (DQN)
  • 76. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 77. مقدمه‌ای بر مدل‌های تولیدی
  • 78. مدل‌های گوسی (Gaussian Mixture Models)
  • 79. مدل‌های مخفی مارکوف (HMM)
  • 80. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 81. معماری GAN: مولد و متمایزکننده
  • 82. کاربرد GANs در تولید تصویر
  • 83. کاربرد GANs در تولید متن
  • 84. کدگذارها و رمزگشاها (Autoencoders)
  • 85. کدگذارهای متغیر (Variational Autoencoders - VAEs)
  • 86. کاربرد VAEs در تولید داده
  • 87. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 88. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 89. عدالت و انصاف در هوش مصنوعی
  • 90. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 91. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 92. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 93. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 94. استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 95. نظارت بر عملکرد مدل‌ها پس از استقرار
  • 96. مدیریت چرخه عمر مدل‌ها
  • 97. مقدمه‌ای بر ابزارها و کتابخانه‌های یادگیری ماشین
  • 98. کتابخانه Scikit-learn
  • 99. کتابخانه TensorFlow
  • 100. کتابخانه PyTorch

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.