کتاب هوش مصنوعی پیشرفته برای کنترل روبات‌های تراشکاری: رویکرد MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی پیشرفته برای کنترل روبات‌های تراشکاری: رویکرد MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف تراشکاری با دقت بالا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 3. کاربرد MARL در سیستم‌های کنترل روباتیک
  • 4. معماری‌های پایه MARL
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی عمیق (DQN, A3C)
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل (Agent-based RL)
  • 7. یادگیری تقویتی مبتنی بر مقدار (Value-based RL)
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست (Policy-based RL)
  • 9. مدل‌های ترکیبی در MARL
  • 10. تکنیک‌های هماهنگی در MARL
  • 11. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 12. مدل‌های یادگیری مشارکتی
  • 13. مدل‌های یادگیری رقابتی
  • 14. مدل‌های یادگیری ترکیبی (مشارکت و رقابت)
  • 15. چارچوب‌های شبیه‌سازی برای MARL
  • 16. شبیه‌سازهای روباتیک تراشکاری
  • 17. مدل‌سازی محیط تراشکاری
  • 18. مدل‌سازی روبات‌های تراشکار
  • 19. تعریف پاداش و جریمه در MARL برای تراشکاری
  • 20. تابع پاداش برای دقت تراشکاری
  • 21. تابع پاداش برای سرعت تراشکاری
  • 22. تابع پاداش برای مصرف انرژی
  • 23. تابع پاداش برای ایمنی روبات
  • 24. تابع پاداش برای کیفیت سطح قطعه
  • 25. تعریف حالت (State) در MARL برای تراشکاری
  • 26. حالت‌های مربوط به موقعیت ابزار
  • 27. حالت‌های مربوط به وضعیت قطعه کار
  • 28. حالت‌های مربوط به وضعیت روبات
  • 29. حالت‌های مربوط به شرایط محیطی
  • 30. تعریف عمل (Action) در MARL برای تراشکاری
  • 31. اعمال مربوط به حرکت ابزار
  • 32. اعمال مربوط به تنظیم سرعت برش
  • 33. اعمال مربوط به تنظیم عمق برش
  • 34. اعمال مربوط به تنظیم نرخ پیشروی
  • 35. الگوریتم‌های جستجوی سیاست در MARL
  • 36. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 37. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 38. الگوریتم‌های Mudah-Wise
  • 39. الگوریتم‌های Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 40. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در پایتون
  • 41. کتابخانه‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 42. کتابخانه‌های یادگیری تقویتی (RLlib, Stable-Baselines)
  • 43. کتابخانه‌های شبیه‌سازی روباتیک (Gazebo, CoppeliaSim)
  • 44. آموزش عامل‌ها در محیط شبیه‌سازی شده
  • 45. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 46. متریک‌های ارزیابی در MARL
  • 47. پایداری و همگرایی در MARL
  • 48. قابلیت تعمیم‌پذیری عامل‌ها
  • 49. انتقال یادگیری از شبیه‌سازی به واقعیت (Sim-to-Real Transfer)
  • 50. چالش‌های Sim-to-Real Transfer
  • 51. روش‌های کاهش شکاف Sim-to-Real
  • 52. مهندسی ویژگی برای MARL در تراشکاری
  • 53. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 54. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 55. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 56. یادگیری تقویتی با داده‌های واقعی
  • 57. جمع‌آوری داده از روبات‌های واقعی
  • 58. پردازش و پیش‌پردازش داده‌های واقعی
  • 59. آموزش عامل‌ها با داده‌های واقعی
  • 60. تنظیم دقیق (Fine-tuning) عامل‌های آموزش‌دیده در شبیه‌سازی
  • 61. بهینه‌سازی پارامترهای MARL
  • 62. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 63. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 64. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 65. کاربرد MARL در کنترل روبات‌های تراشکاری چندمحوره
  • 66. کنترل روبات‌های تراشکاری عمودی
  • 67. کنترل روبات‌های تراشکاری افقی
  • 68. کنترل روبات‌های تراشکاری CNC
  • 69. مدیریت منابع در سیستم‌های MARL
  • 70. مدیریت توان محاسباتی
  • 71. مدیریت حافظه
  • 72. مدیریت داده
  • 73. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 74. حفاظت از عامل‌ها در برابر حملات
  • 75. تضمین صحت عملکرد عامل‌ها
  • 76. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL
  • 77. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 78. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 79. کاربرد MARL در تشخیص عیوب حین تراشکاری
  • 80. تشخیص ترک
  • 81. تشخیص سایش ابزار
  • 82. تشخیص ارتعاشات نامطلوب
  • 83. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرآیند تراشکاری
  • 84. بهینه‌سازی پارامترهای برش
  • 85. بهینه‌سازی مسیر ابزار
  • 86. بهینه‌سازی زمان‌بندی عملیات
  • 87. کاربرد MARL در روبات‌های تراشکار صنعتی
  • 88. سیستم‌های انعطاف‌پذیر تولید
  • 89. خطوط تولید خودکار
  • 90. ربات‌های همکاری‌کننده (Cobots)
  • 91. مطالعات موردی موفق MARL در صنعت
  • 92. پیاده‌سازی MARL در کارخانه‌های پیشرو
  • 93. نتایج و دستاوردهای عملی
  • 94. چالش‌های آینده در MARL برای کنترل روباتیک
  • 95. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 96. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 97. یادگیری مستمر و انطباقی
  • 98. توسعه چارچوب‌های استاندارد MARL
  • 99. استانداردهای صنعتی برای MARL
  • 100. همکاری بین صنعت و دانشگاه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.