اکسپرس 24
کتاب اقتصاد داده‌ها و ارزش‌گذاری منابع داده برای هوش مصنوعی

کتاب اقتصاد داده‌ها و ارزش‌گذاری منابع داده برای هوش مصنوعی

تگ‌ها: AI Big Data ارزش‌گذاری داده اقتصاد داده تحلیل داده داده‌کاوی مدل‌های زبانی بزرگ مدیریت داده هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اقتصاد داده‌ها و ارزش‌گذاری منابع داده برای هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اقتصاد داده در عصر هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم کلیدی در اقتصاد داده
  • 3. ارزش‌گذاری داده‌ها: رویکردها و مدل‌ها
  • 4. اهمیت داده‌ها به عنوان دارایی استراتژیک
  • 5. انواع داده‌ها و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 6. مصادر داده و روش‌های جمع‌آوری
  • 7. کیفیت داده و تأثیر آن بر ارزش
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. مدیریت چرخه عمر داده
  • 10. حاکمیت داده و مسئولیت‌پذیری
  • 11. امنیت داده‌ها و حفاظت از حریم خصوصی
  • 12. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 13. حقوق مالکیت داده
  • 14. داده‌های باز و شفافیت
  • 15. اقتصاد پلتفرم و نقش داده‌ها
  • 16. مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر داده
  • 17. ارزش‌گذاری داده‌ها در بازارهای نوظهور
  • 18. مدل‌های ارزش‌گذاری مبتنی بر هزینه
  • 19. مدل‌های ارزش‌گذاری مبتنی بر بازار
  • 20. مدل‌های ارزش‌گذاری مبتنی بر درآمد
  • 21. مدل‌های ارزش‌گذاری مبتنی بر پتانسیل
  • 22. ارزش‌گذاری داده‌های ساختاریافته
  • 23. ارزش‌گذاری داده‌های بدون ساختار
  • 24. ارزش‌گذاری داده‌های آنی (Real-time)
  • 25. ارزش‌گذاری داده‌های تاریخی
  • 26. ارزش‌گذاری داده‌های مکانی
  • 27. ارزش‌گذاری داده‌های حسی (Sensors)
  • 28. ارزش‌گذاری داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 29. ارزش‌گذاری داده‌های تراکنشی
  • 30. ارزش‌گذاری داده‌های سلامت
  • 31. ارزش‌گذاری داده‌های دولتی
  • 32. ارزش‌گذاری داده‌های آموزشی
  • 33. ارزش‌گذاری داده‌های علمی
  • 34. ارزش‌گذاری داده‌های مالی
  • 35. ارزش‌گذاری داده‌های صنعتی
  • 36. ارزش‌گذاری داده‌های حمل‌ونقل
  • 37. ارزش‌گذاری داده‌های شهری
  • 38. ارزش‌گذاری داده‌های انرژی
  • 39. ارزش‌گذاری داده‌های کشاورزی
  • 40. ارزش‌گذاری داده‌های محیط زیست
  • 41. ارزش‌گذاری داده‌های فرهنگی
  • 42. ارزش‌گذاری داده‌های ورزشی
  • 43. ارزش‌گذاری داده‌های گردشگری
  • 44. ارزش‌گذاری داده‌های مخابراتی
  • 45. ارزش‌گذاری داده‌های خرده‌فروشی
  • 46. ارزش‌گذاری داده‌های تولیدی
  • 47. ارزش‌گذاری داده‌های خدمات
  • 48. ارزش‌گذاری داده‌های کسب‌وکارهای کوچک
  • 49. ارزش‌گذاری داده‌های کسب‌وکارهای بزرگ
  • 50. ارزش‌گذاری داده‌ها برای استارتاپ‌ها
  • 51. ارزش‌گذاری داده‌ها برای سرمایه‌گذاران
  • 52. ارزش‌گذاری داده‌ها برای سازمان‌های دولتی
  • 53. ارزش‌گذاری داده‌ها برای پژوهشگران
  • 54. ارزش‌گذاری داده‌ها برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
  • 55. نقش هوش مصنوعی در ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 56. یادگیری ماشین برای ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 57. یادگیری عمیق برای ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 58. پردازش زبان طبیعی در ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 59. بینایی ماشین در ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 60. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 61. شبکه‌های عصبی بازگشتی در ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 62. یادگیری تقویتی در ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 63. مدل‌های پیش‌بینی ارزش داده
  • 64. مدل‌های تشخیص ناهنجاری در ارزش داده
  • 65. مدل‌های دسته‌بندی ارزش داده
  • 66. مدل‌های خوشه‌بندی ارزش داده
  • 67. مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی ارزش
  • 68. مدل‌های آماری برای ارزش‌گذاری
  • 69. تحلیل سری‌های زمانی داده‌ها
  • 70. تحلیل رگرسیون داده‌ها
  • 71. تحلیل عاملی داده‌ها
  • 72. تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 73. آزمایش‌های A/B برای سنجش ارزش داده
  • 74. ارزش‌گذاری داده‌ها در اقتصاد اشتراکی
  • 75. ارزش‌گذاری داده‌ها در اقتصاد گیگ
  • 76. ارزش‌گذاری داده‌ها در بلاکچین
  • 77. قراردادهای هوشمند و ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 78. توکن‌سازی داده‌ها
  • 79. بازارهای داده غیرمتمرکز
  • 80. چالش‌های ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 81. موانع پذیرش ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 82. آینده اقتصاد داده و هوش مصنوعی
  • 83. روندهای نوظهور در ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 84. نقش چارچوب‌های قانونی در توسعه اقتصاد داده
  • 85. استراتژی‌های موفق در بهره‌برداری از داده‌ها
  • 86. نقش داده‌ها در نوآوری سازمانی
  • 87. کاربرد ارزش‌گذاری داده‌ها در تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 88. تحلیل ریسک در اقتصاد داده
  • 89. مدیریت دارایی‌های داده
  • 90. سرمایه‌گذاری در داده‌ها
  • 91. توسعه مهارت‌های مرتبط با اقتصاد داده
  • 92. اقتصاد داده در بخش عمومی
  • 93. اقتصاد داده در بخش خصوصی
  • 94. تأثیر ارزش‌گذاری داده‌ها بر رقابت‌پذیری
  • 95. ملاحظات اخلاقی در ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 96. مباحث پیشرفته در ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 97. مطالعات موردی موفق در اقتصاد داده
  • 98. آینده اقتصاد داده در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.