کتاب MARL برای بهینه‌سازی پرتفوی توصیه‌گرها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MARL برای بهینه‌سازی پرتفوی توصیه‌گرها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. سیاست‌ها و تابع سیاست
  • 6. مدل‌های محیطی
  • 7. یادگیری بدون مدل در مقابل یادگیری با مدل
  • 8. یادگیری آفلاین در مقابل یادگیری آنلاین
  • 9. محیط‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 10. تعریف MDP
  • 11. حالات، اعمال، انتقالات و پاداش‌ها
  • 12. حل MDP ها با برنامه‌ریزی پویا
  • 13. روش‌های تکرار ارزش
  • 14. روش‌های تکرار سیاست
  • 15. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 16. تفاوت MARL با RL تک‌عامله
  • 17. چالش‌های MARL: عدم ایستایی، فضای حالت/عمل بزرگ
  • 18. انواع محیط‌های MARL
  • 19. انواع هماهنگی در MARL
  • 20. بازی‌ها به عنوان مدل MARL
  • 21. مفاهیم نظریه بازی‌ها
  • 22. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 23. بازی‌های با مجموع صفر و مجموع غیرصفر
  • 24. بازی‌های همزمان و متوالی
  • 25. بازی‌های تکراری
  • 26. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MARL
  • 27. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 28. یادگیری تقویتی متمرکز
  • 29. یادگیری تقویتی متمرکز-توزیع‌شده
  • 30. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 31. Q-learning در محیط‌های چندعامله
  • 32. تجزیه و تحلیل چالش‌های Q-learning در MARL
  • 33. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 34. سیاست‌های مشترک
  • 35. سیاست‌های جداگانه
  • 36. یادگیری سیاست‌های جداگانه با هماهنگی
  • 37. روش‌های مبتنی بر گرادیان سیاست در MARL
  • 38. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 39. DDPG برای محیط‌های چندعامله
  • 40. چالش‌های DDPG در MARL
  • 41. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 42. PPO برای محیط‌های چندعامله
  • 43. مقایسه MAPPO و MADDPG
  • 44. مدل‌های یادگیری تقویتی عمیق در MARL
  • 45. شبکه‌های عصبی عمیق برای تابع ارزش
  • 46. شبکه‌های عصبی عمیق برای تابع سیاست
  • 47. استفاده از شبکه‌های کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 48. استفاده از شبکه‌های بازگشتی (RNN) در MARL
  • 49. نقش حافظه در MARL
  • 50. بهینه‌سازی پرتفوی با MARL
  • 51. مفهوم پرتفوی در بازارهای مالی
  • 52. بازده و ریسک در پرتفوی
  • 53. مدل‌های سنتی بهینه‌سازی پرتفوی
  • 54. محدودیت‌های مدل‌های سنتی
  • 55. معرفی MARL برای بهینه‌سازی پرتفوی
  • 56. تعریف حالات، اعمال و پاداش‌ها در این مسئله
  • 57. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی پرتفوی
  • 58. انتخاب دارایی‌ها برای سرمایه‌گذاری
  • 59. تخصیص وزن به دارایی‌ها
  • 60. مدیریت ریسک در پرتفوی با MARL
  • 61. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر MARL
  • 62. یادگیری استراتژی‌های پیچیده معاملاتی
  • 63. تطبیق با شرایط متغیر بازار
  • 64. بهینه‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 65. مفهوم سیستم‌های توصیه‌گر
  • 66. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. مدل‌سازی تعامل کاربر و توصیه‌گر
  • 68. یادگیری توصیه‌های شخصی‌سازی شده
  • 69. بهینه‌سازی توالی توصیه‌ها
  • 70. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا و همکاری
  • 71. ترکیب MARL با روش‌های سنتی توصیه‌گر
  • 72. ارزیابی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر MARL
  • 73. معیارهای ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 74. شبیه‌سازی محیط‌های واقعی برای ارزیابی
  • 75. مقایسه با روش‌های پایه
  • 76. کاربرد MARL در حوزه‌های دیگر (با رویکرد اسلامی/ایرانی)
  • 77. مدیریت ترافیک با MARL
  • 78. بهینه‌سازی مصرف انرژی با MARL
  • 79. سیستم‌های رباتیک چندعامله
  • 80. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 81. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در MARL
  • 82. حفاظت از داده‌های کاربران
  • 83. امنیت الگوریتم‌های MARL
  • 84. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 85. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در طراحی پاداش
  • 86. مقررات بانک مرکزی در تخصیص دارایی
  • 87. چارچوب شرعی در معاملات
  • 88. کاربردهای فقهی در تخصیص منابع
  • 89. ملاحظات اقتصادی با رویکرد بانکداری بدون ربا
  • 90. مبانی حقوقی در قراردادهای هوشمند
  • 91. بهینه‌سازی با توجه به منافع ملی
  • 92. پردازش زبان طبیعی برای درک نیاز کاربر
  • 93. یادگیری فعال در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
  • 95. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 96. استفاده از هوش جمعی در MARL
  • 97. یادگیری از تجربیات گذشته
  • 98. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 99. استراتژی‌های پوشش ریسک با MARL
  • 100. بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.