کتاب هوش مصنوعی و معماری رباتیک: طراحی خودکار و یادگیری ماشینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و معماری رباتیک: طراحی خودکار و یادگیری ماشینی

موضوع کلی: تاریخ و نظریه معماری

موضوع میانی: معماری و رباتیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و معماری رباتیک
  • 2. مبانی منطق و ریاضیات در هوش مصنوعی
  • 3. اصول پایه‌ای یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 6. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در یادگیری ماشین
  • 7. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 8. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 10. دسته‌بندی‌کننده‌های بیزی ساده
  • 11. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Methods)
  • 12. خوشه‌بندی و الگوریتم‌های آن
  • 13. کاهش ابعاد: PCA و t-SNE
  • 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
  • 15. معماری پرسپترون چندلایه
  • 16. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 17. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 19. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 22. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 23. کاربرد RNN و LSTM در پردازش زبان طبیعی
  • 24. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 25. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 26. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 27. سیاست‌های یادگیری تقویتی
  • 28. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 29. معماری‌های پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 30. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 31. کاربرد GANs در تولید داده
  • 32. پردازش زبان طبیعی (NLP): مبانی
  • 33. مدل‌سازی زبان
  • 34. پردازش و تحلیل متن
  • 35. استخراج اطلاعات و دانش
  • 36. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 37. ترجمه ماشینی
  • 38. تولید متن با هوش مصنوعی
  • 39. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 40. تشخیص اشیاء
  • 41. تشخیص چهره
  • 42. تقسیم‌بندی تصویر
  • 43. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 44. رباتیک: مبانی و اصول
  • 45. مفاهیم حرکت و سینماتیک ربات
  • 46. دینامیک ربات
  • 47. کنترل ربات
  • 48. سیستم‌های حسگر در رباتیک
  • 49. بینایی ماشین در رباتیک
  • 50. پردازش گفتار در رباتیک
  • 51. ناوبری ربات
  • 52. برنامه‌ریزی مسیر ربات
  • 53. تئوری کنترل خودکار
  • 54. طراحی کنترل‌کننده‌های PID
  • 55. کنترل بهینه
  • 56. سیستم‌های چندعاملی (Multi-agent Systems)
  • 57. هماهنگی و همکاری عامل‌ها
  • 58. یادگیری در سیستم‌های چندعاملی
  • 59. ربات‌های خودمختار
  • 60. طراحی ربات‌های خدمات‌رسان
  • 61. ربات‌های صنعتی هوشمند
  • 62. کاربرد رباتیک در خودروسازی
  • 63. کاربرد رباتیک در پزشکی (بدون ترویج طب جایگزین)
  • 64. کاربرد رباتیک در کشاورزی
  • 65. کاربرد رباتیک در کاوش فضایی
  • 66. ربات‌های انسان‌نما: طراحی و کنترل
  • 67. تعامل انسان و ربات (HRI)
  • 68. اخلاق در هوش مصنوعی و رباتیک (با رویکرد رسمی)
  • 69. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی و رباتیک
  • 70. حریم خصوصی و داده‌ها در هوش مصنوعی (با رویکرد رسمی)
  • 71. معماری نرم‌افزار رباتیک
  • 72. چارچوب‌های توسعه رباتیک (ROS)
  • 73. شبیه‌سازی رباتیک
  • 74. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های رباتیک
  • 75. یادگیری ماشین برای کنترل ربات
  • 76. یادگیری تقویتی برای کنترل ربات
  • 77. بهینه‌سازی در معماری رباتیک
  • 78. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده در رباتیک
  • 79. شبکه‌های عصبی در رباتیک
  • 80. پردازش سیگنال در رباتیک
  • 81. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی در رباتیک
  • 82. سیستم‌های تصمیم‌گیری در رباتیک
  • 83. تحلیل ریسک در رباتیک
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 85. هوش مصنوعی در مدیریت منابع (با رویکرد رسمی)
  • 86. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 87. هوش مصنوعی در پیش‌بینی و مدل‌سازی (با رویکرد رسمی)
  • 88. هوش مصنوعی در امنیت سایبری (با رویکرد رسمی)
  • 89. هوش مصنوعی در آموزش (با رویکرد رسمی)
  • 90. هوش مصنوعی در سلامت (با رویکرد رسمی)
  • 91. هوش مصنوعی در حمل و نقل (با رویکرد رسمی)
  • 92. هوش مصنوعی در حکمرانی (با رویکرد رسمی)
  • 93. تحلیل روندها در هوش مصنوعی و رباتیک
  • 94. آینده هوش مصنوعی و رباتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.