کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمالات و آمار در پایتون
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 3. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 4. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از طریق زنجیره‌های مارکوف (MCMC)
  • 5. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 6. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 7. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 8. تعریف متغیرهای تصادفی در Stan
  • 9. توابع چگالی احتمال در Stan
  • 10. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 11. روش‌های نمونه‌گیری MCMC در Stan
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 14. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 15. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 16. تشخیص واگرایی مدل‌ها
  • 17. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 18. کاربرد MCMC در رگرسیون خطی
  • 19. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 20. مدل‌های سری زمانی با Stan
  • 21. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) با Stan
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 23. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در Stan
  • 24. اثرات تصادفی در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 25. مدل‌های چندسطحی با Stan
  • 26. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 27. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 28. مدل‌سازی داده‌های دودویی با Stan
  • 29. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با Stan
  • 30. تحلیل بقا با Stan
  • 31. مدل‌های مارکوف پنهان (HMMs) با Stan
  • 32. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 33. تحلیل اکتشافی داده‌ها با Stan
  • 34. پیش‌پردازش داده‌ها برای Stan
  • 35. اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 36. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 37. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 38. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 39. شبیه‌سازی داده‌ها در Stan
  • 40. تولید داده‌های مصنوعی برای تست مدل
  • 41. تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 42. تفسیر نتایج MCMC
  • 43. بصری‌سازی نتایج MCMC
  • 44. رسم نمودارهای تراکم پسین (Posterior Density Plots)
  • 45. رسم نمودارهای سری زمانی پسین (Posterior Time Series Plots)
  • 46. رسم نمودارهای پراکندگی پسین (Posterior Scatter Plots)
  • 47. رسم نمودارهای Trace Plots
  • 48. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 49. مدل‌سازی اقتصاد سنجی با Stan
  • 50. تحلیل سیاست‌های اقتصادی با MCMC
  • 51. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 52. مدل‌سازی جمعیت‌ها با Stan
  • 53. تحلیل داده‌های ژنتیکی با MCMC
  • 54. مدل‌سازی بیماری‌ها با Stan
  • 55. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 56. تحلیل پیمایش‌ها با Stan
  • 57. مدل‌سازی رفتار اجتماعی با MCMC
  • 58. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
  • 59. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی با Stan
  • 60. شبیه‌سازی فرآیندهای تصادفی در فیزیک
  • 61. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 62. مدل‌سازی بیزی در یادگیری ماشین
  • 63. شبکه‌های بیزی با Stan
  • 64. مدل‌های تولیدی (Generative Models) با Stan
  • 65. کاهش ابعاد با MCMC
  • 66. تجزیه ماتریس با MCMC
  • 67. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با Stan
  • 68. مدل‌سازی پنهان دیریکله (LDA) با Stan
  • 69. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 70. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده با MCMC
  • 71. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 72. فیلتر کالمن بیزی با Stan
  • 73. مدل‌سازی فضایی با Stan
  • 74. تحلیل داده‌های مکانی با MCMC
  • 75. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
  • 76. تخمین پارامترهای مدل‌های پیچیده
  • 77. روش‌های بیزی برای مدل‌های غیرخطی
  • 78. مدل‌سازی پیشرفته سری زمانی
  • 79. مدل‌سازی تغییرات ساختاری در سری زمانی
  • 80. تحلیل داده‌های پنلی با Stan
  • 81. مدل‌سازی داده‌های ناهمگن با MCMC
  • 82. استفاده از Stan در R
  • 83. اتصال Stan به پایتون (PyStan)
  • 84. کاربرد Stan در Julia
  • 85. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 86. ساختار زبان Stan
  • 87. دستورات شرطی در Stan
  • 88. حلقه‌ها در Stan
  • 89. توابع سفارشی در Stan
  • 90. مدیریت خطا در Stan
  • 91. بهینه‌سازی کد Stan
  • 92. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 93. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 94. انتخاب مدل با روش بیزی
  • 95. مقدمه‌ای بر احتمالاتی بیزی
  • 96. استنتاج بیزی در عمل
  • 97. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی توابع
  • 98. کاهش ابعاد بیزی
  • 99. مدل‌سازی رگرسیون غیرپارامتری با Stan
  • 100. روش‌های بیزی برای داده‌های پرت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.