کتاب مرجع الگوریتم‌های MCMC در آمار بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مرجع الگوریتم‌های MCMC در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع الگوریتم‌های MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار بیزی و مفاهیم پایه
  • 2. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 3. نظریه احتمالات در آمار بیزی
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. روش‌های نمونه‌گیری مستقیم
  • 8. تبدیلات و نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 9. مقدمه بر الگوریتم گیبس
  • 10. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس
  • 11. نکات عملی در اجرای الگوریتم گیبس
  • 12. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 13. معیارهای همگرایی (R-hat، Trace plots)
  • 14. روش‌های بهبود همگرایی
  • 15. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 16. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 17. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 18. استفاده از MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 19. مدل‌های رگرسیونی بیزی
  • 20. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیونی با MCMC
  • 21. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 22. کاربرد MCMC در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 23. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی با MCMC
  • 25. روش نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 26. مقایسه Importance Sampling با MCMC
  • 27. روش مارکوف چین مونت کارلو با نمونه‌گیری مهم
  • 28. روش‌های MCMC پیشرفته
  • 29. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 30. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 31. تنظیم پارامترهای Metropolis-Hastings
  • 32. نکات تکمیلی در Metropolis-Hastings
  • 33. الگوریتم Metropolis-Adjusted Langevin (MALA)
  • 34. کاربرد MALA در مسائل پیوسته
  • 35. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 36. مزایای HMC نسبت به سایر روش‌ها
  • 37. پیاده‌سازی HMC
  • 38. تنظیم پارامترهای HMC
  • 39. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی
  • 40. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 41. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 42. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 43. مقایسه مدل‌های بیزی با مدل‌های فراوانی‌گرا
  • 44. نرم‌افزارهای آماری برای MCMC (مانند Stan, PyMC)
  • 45. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 46. نوشتن مدل در Stan
  • 47. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 48. مفاهیم پایه PyMC
  • 49. نوشتن مدل در PyMC
  • 50. اجرای مدل‌های PyMC
  • 51. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 52. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 53. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 54. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 55. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 56. کاربرد MCMC در مالی اسلامی
  • 57. مدل‌سازی ریسک در چارچوب اسلامی با MCMC
  • 58. مقدمه‌ای بر کاربرد MCMC در فقه اقتصادی
  • 59. ارزیابی عقود اسلامی با رویکرد بیزی
  • 60. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری حلال با MCMC
  • 61. تحلیل ریسک در بازارهای مالی اسلامی
  • 62. کاربرد MCMC در بیمه اسلامی
  • 63. مبانی بیمه در اسلام
  • 64. مدل‌سازی حق بیمه با MCMC
  • 65. پیش‌بینی خسارات در بیمه اسلامی
  • 66. کاربرد MCMC در پژوهش‌های اجتماعی-فرهنگی
  • 67. تحلیل پدیده‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 68. مدل‌سازی باورها و نگرش‌ها
  • 69. کاربرد MCMC در مطالعات تاریخی
  • 70. تحلیل اسناد تاریخی با رویکرد بیزی
  • 71. مدل‌سازی روندها در تاریخ
  • 72. کاربرد MCMC در علوم قرآنی
  • 73. تحلیل آماری مفاهیم قرآنی
  • 74. مدل‌سازی ارتباط بین واژگان قرآنی
  • 75. کاربرد MCMC در مطالعات حدیثی
  • 76. تحلیل سند و متن احادیث
  • 77. مدل‌سازی تواتر و اعتبار روایات
  • 78. کاربرد MCMC در مطالعات کلامی
  • 79. تحلیل مباحث کلامی با رویکرد بیزی
  • 80. مدل‌سازی استدلال‌های کلامی
  • 81. کاربرد MCMC در عرفان عملی
  • 82. تحلیل تجربیات عرفانی
  • 83. مدل‌سازی مراحل سلوک عرفانی
  • 84. کاربرد MCMC در روانشناسی اسلامی
  • 85. تحلیل مفاهیم روانشناختی در منابع اسلامی
  • 86. مدل‌سازی سلامت روان در چارچوب اسلامی
  • 87. کاربرد MCMC در آموزش و پرورش
  • 88. طراحی برنامه‌های آموزشی مبتنی بر آمار بیزی
  • 89. ارزیابی اثربخشی روش‌های آموزشی
  • 90. کاربرد MCMC در مدیریت
  • 91. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 92. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
  • 93. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 94. بهینه‌سازی فرآیندهای مهندسی
  • 95. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 96. کاربرد MCMC در علوم زمین
  • 97. مدل‌سازی اکتشاف منابع
  • 98. تحلیل مخاطرات طبیعی
  • 99. کاربرد MCMC در هوش مصنوعی
  • 100. یادگیری تقویتی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.