اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: tailoring سبک برای مخاطبان مختلف

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: tailoring سبک برای مخاطبان مختلف

تگ‌ها: AI fine-tuning پردازش زبان طبیعی تطبیق سبک تولید محتوا مدل‌های زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی خلاق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: tailoring سبک برای مخاطبان مختلف

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
  • 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری مدل‌های زبانی ترنسفورمر
  • 4. آشنایی با فرآیند Fine-tuning
  • 5. اهمیت Fine-tuning برای سفارشی‌سازی سبک
  • 6. انتخاب مجموعه داده مناسب برای Fine-tuning
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها برای Fine-tuning
  • 8. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
  • 9. توکن‌سازی و تنظیم واژگان
  • 10. تنظیم پارامترهای مدل برای Fine-tuning
  • 11. یادگیری نرخ (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 12. اندازه بچ (Batch Size) و تأثیر آن بر آموزش
  • 13. تنظیمات بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 14. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting)
  • 15. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 16. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل Fine-tuned
  • 18. معیارهای ارزیابی متداول (مانند Perplexity)
  • 19. ارزیابی کیفی خروجی مدل
  • 20. Fine-tuning برای سبک نوشتاری رسمی
  • 21. Fine-tuning برای سبک نوشتاری غیررسمی
  • 22. Fine-tuning برای سبک نوشتاری علمی
  • 23. Fine-tuning برای سبک نوشتاری ادبی
  • 24. Fine-tuning برای سبک خبری
  • 25. Fine-tuning برای سبک نگارش حقوقی
  • 26. Fine-tuning برای سبک نگارش پزشکی
  • 27. Fine-tuning برای سبک نگارش فنی
  • 28. Fine-tuning برای سبک مکالمه‌ای
  • 29. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی
  • 30. Fine-tuning برای خلاصه سازی متن
  • 31. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 32. Fine-tuning برای پاسخ به سوالات
  • 33. Fine-tuning برای تولید شعر و داستان
  • 34. Fine-tuning برای نگارش ایمیل‌های رسمی
  • 35. Fine-tuning برای نگارش پیام‌های کوتاه
  • 36. Fine-tuning برای ایجاد شخصیت‌های داستانی
  • 37. Fine-tuning برای تولید محتوای تبلیغاتی
  • 38. Fine-tuning برای بازاریابی محتوا
  • 39. Fine-tuning برای بهبود سئو (SEO)
  • 40. Fine-tuning برای تحلیل احساسات متن
  • 41. Fine-tuning برای تشخیص موضوع متن
  • 42. Fine-tuning برای دسته‌بندی متون
  • 43. Fine-tuning برای استخراج اطلاعات
  • 44. Fine-tuning برای تولید کد (در صورت انطباق)
  • 45. Fine-tuning برای بهبود دقت دستور زبان
  • 46. Fine-tuning برای اصلاح املای کلمات
  • 47. Fine-tuning برای بسط دادن جملات
  • 48. Fine-tuning برای کوتاه کردن جملات
  • 49. Fine-tuning برای تغییر لحن متن
  • 50. Fine-tuning برای انطباق با هنجارهای فرهنگی
  • 51. Fine-tuning برای رعایت حدود شرعی در محتوا
  • 52. Fine-tuning برای پرهیز از محتوای نامناسب
  • 53. Fine-tuning برای تولید محتوای اخلاقی
  • 54. Fine-tuning برای افزایش خلاقیت مدل
  • 55. Fine-tuning برای مدیریت ابهام در زبان
  • 56. Fine-tuning برای درک استعاره‌ها و کنایه‌ها
  • 57. Fine-tuning برای تولید محتوای عمیق‌تر
  • 58. Fine-tuning برای مدل‌های چندزبانه
  • 59. Fine-tuning برای مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 60. Fine-tuning برای استفاده در دستگاه‌های کم‌توان
  • 61. Fine-tuning برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 62. Fine-tuning با استفاده از انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 63. Fine-tuning با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 64. Fine-tuning با رویکرد Few-shot Learning
  • 65. Fine-tuning با رویکرد Zero-shot Learning
  • 66. تکنیک‌های پیشرفته Fine-tuning
  • 67. تنظیم دقیق پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 68. استفاده از تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 69. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌های Fine-tuned
  • 70. استقرار مدل‌های Fine-tuned در عمل
  • 71. پایش عملکرد مدل پس از استقرار
  • 72. به‌روزرسانی مدل‌های Fine-tuned
  • 73. چالش‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 74. مسائل اخلاقی در Fine-tuning
  • 75. مسائل حقوقی در Fine-tuning
  • 76. استانداردهای تولید محتوای اسلامی
  • 77. تدوین دستورالعمل‌های نگارشی اسلامی
  • 78. کاربرد Fine-tuning در آموزش مجازی
  • 79. کاربرد Fine-tuning در اطلاع‌رسانی عمومی
  • 80. کاربرد Fine-tuning در خدمات دولتی
  • 81. کاربرد Fine-tuning در پژوهش‌های علمی
  • 82. کاربرد Fine-tuning در صنعت نشر
  • 83. کاربرد Fine-tuning در رسانه‌های جمعی
  • 84. کاربرد Fine-tuning در توسعه فرهنگ ایرانی
  • 85. کاربرد Fine-tuning در حفظ زبان فارسی
  • 86. کاربرد Fine-tuning در مقابله با جنگ نرم
  • 87. کاربرد Fine-tuning در تولید محتوای فاخر
  • 88. کاربرد Fine-tuning در معرفی مفاخر دینی و علمی
  • 89. کاربرد Fine-tuning در ترویج معارف اسلامی
  • 90. کاربرد Fine-tuning در پاسخگویی به شبهات دینی
  • 91. کاربرد Fine-tuning در حوزه هوش مصنوعی مولد
  • 92. کاربرد Fine-tuning در تولید محتوای چندرسانه‌ای
  • 93. کاربرد Fine-tuning در تعاملات رباتیک
  • 94. کاربرد Fine-tuning در طراحی بازی‌های آموزشی
  • 95. کاربرد Fine-tuning در تحلیل متون تاریخی
  • 96. کاربرد Fine-tuning در تفسیر متون دینی
  • 97. کاربرد Fine-tuning در تولید محتوای کودک و نوجوان
  • 98. کاربرد Fine-tuning در اطلاع‌رسانی سلامت
  • 99. کاربرد Fine-tuning در خدمات مالی اسلامی
  • 100. کاربرد Fine-tuning در توسعه کسب‌وکارهای دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.