اکسپرس 24
کتاب استفاده از GitLab CI/CD برای خودکارسازی فرآیندهای Incident Response Automation

کتاب استفاده از GitLab CI/CD برای خودکارسازی فرآیندهای Incident Response Automation

تگ‌ها: Automation CI/CD فارسی DevOps GitLab CI/CD Incident Response امنیت سایبری پاسخ به حوادث خودکارسازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از GitLab CI/CD برای خودکارسازی فرآیندهای Incident Response Automation

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گیت‌لب CI/CD (GitLab CI/CD)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر GitLab CI/CD و اصول پاسخ به حوادث
  • 2. آشنایی با مفاهیم خودکارسازی در پاسخ به حوادث سایبری
  • 3. اصول و معماری GitLab CI/CD برای تیم‌های امنیتی
  • 4. نصب و پیکربندی اولیه GitLab CI/CD Runner
  • 5. ساخت اولین Pipeline برای اجرای اسکریپت‌های امنیتی
  • 6. اتصال GitLab به ابزارهای مانیتورینگ و SIEM
  • 7. خودکارسازی جمع‌آوری لاگ‌ها و داده‌های مرتبط با حوادث
  • 8. استفاده از Pipeline برای تحلیل خودکار لاگ‌ها
  • 9. طراحی Pipeline برای شناسایی اولیه نفوذ
  • 10. اتوماسیون فرآیند اعتبارسنجی هشدارهای امنیتی
  • 11. اسکریپت‌نویسی پیشرفته برای پاسخ به حوادث در CI/CD
  • 12. استفاده از Python و Bash در Pipelineهای امنیتی
  • 13. ادغام ابزارهای تحلیل بدافزار در CI/CD
  • 14. خودکارسازی اسکن آسیب‌پذیری در محیط CI/CD
  • 15. طراحی Pipeline برای ارزیابی امنیتی کد
  • 16. استفاده از ابزارهای SAST برای تحلیل ایستا
  • 17. استفاده از ابزارهای DAST برای تحلیل پویا
  • 18. خودکارسازی تست نفوذ در محیط‌های توسعه
  • 19. طراحی Pipeline برای شناسایی و قرنطینه سیستم‌های آلوده
  • 20. اتوماسیون فرآیند ایزوله کردن هاست‌ها
  • 21. استفاده از GitLab API برای مدیریت منابع
  • 22. توسعه پلاگین‌های سفارشی برای GitLab CI/CD
  • 23. ادغام با ابزارهای مدیریت دارایی‌های شبکه
  • 24. خودکارسازی جمع‌آوری اطلاعات درباره دارایی‌ها
  • 25. طراحی Pipeline برای شناسایی دارایی‌های ناشناخته
  • 26. استفاده از قابلیت‌های مدیریت مخزن (Secrets Management) در GitLab
  • 27. امن‌سازی کلیدها و گواهینامه‌ها در CI/CD
  • 28. خودکارسازی فرآیند بازیابی اطلاعات از نسخه‌های پشتیبان
  • 29. طراحی Pipeline برای اعتبارسنجی صحت نسخه‌های پشتیبان
  • 30. استفاده از روش‌های رمزنگاری در فرآیندهای پاسخ به حوادث
  • 31. خودکارسازی ایجاد گزارش‌های اولیه حوادث
  • 32. طراحی Pipeline برای مستندسازی خودکار اقدامات انجام شده
  • 33. ادغام با ابزارهای مدیریت تیکت و درخواست کار
  • 34. خودکارسازی ایجاد و به‌روزرسانی تیکت‌های حوادث
  • 35. استفاده از ابزارهای اتوماسیون گردش کار (Workflow Automation)
  • 36. طراحی Pipeline برای ارجاع خودکار حوادث به تیم‌های تخصصی
  • 37. مدیریت و پیکربندی محیط‌های CI/CD برای مقیاس‌پذیری
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد Pipelineهای امنیتی
  • 39. عیب‌یابی و رفع اشکال در Pipelineهای CI/CD
  • 40. نظارت بر اجرای Pipelineها و شناسایی گلوگاه‌ها
  • 41. استفاده از قابلیت‌های GitOps برای مدیریت پیکربندی امنیتی
  • 42. خودکارسازی اعمال تغییرات پیکربندی امنیتی
  • 43. طراحی Pipeline برای بازگرداندن پیکربندی به حالت قبل
  • 44. استفاده از ابزارهای ارکستراسیون برای مدیریت پاسخ به حوادث
  • 45. ادغام با Kubernetes برای استقرار ابزارهای پاسخ به حوادث
  • 46. خودکارسازی استقرار و مدیریت ابزارهای امنیتی در کانتینرها
  • 47. طراحی Pipeline برای اجرای سناریوهای تمرینی پاسخ به حوادث
  • 48. شبیه‌سازی حملات سایبری در محیط CI/CD
  • 49. ارزیابی اثربخشی Pipelineهای خودکارسازی پاسخ به حوادث
  • 50. توسعه استراتژی‌های پاسخ به حوادث مبتنی بر CI/CD
  • 51. آموزش تیم‌های امنیتی در استفاده از GitLab CI/CD
  • 52. فرهنگ‌سازی برای پذیرش اتوماسیون در فرآیندهای امنیتی
  • 53. ارتباط با تیم‌های توسعه و عملیات برای بهبود فرآیندها
  • 54. مدیریت مستندات و دانش در فرآیند پاسخ به حوادث
  • 55. استفاده از GitLab Wiki برای ثبت دانش و رویه‌ها
  • 56. طراحی Pipeline برای به‌روزرسانی خودکار مستندات
  • 57. بررسی و انطباق Pipelineهای امنیتی با الزامات قانونی
  • 58. رعایت اصول محرمانگی و امنیت داده‌ها در Pipelineها
  • 59. خودکارسازی فرآیند بررسی دسترسی‌ها در سیستم‌ها
  • 60. طراحی Pipeline برای شناسایی دسترسی‌های غیرضروری
  • 61. استفاده از روش‌های تحلیل رفتاری برای شناسایی تهدیدات
  • 62. ادغام با ابزارهای یادگیری ماشین در CI/CD
  • 63. خودکارسازی تشخیص الگوهای مشکوک در ترافیک شبکه
  • 64. طراحی Pipeline برای تحلیل ترافیک شبکه
  • 65. استفاده از فایروال‌های برنامه‌های کاربردی (WAF) در CI/CD
  • 66. خودکارسازی پیکربندی و به‌روزرسانی WAF
  • 67. طراحی Pipeline برای تست نفوذ به APIها
  • 68. استفاده از ابزارهای مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 69. خودکارسازی فرآیند اعطای و لغو دسترسی‌ها
  • 70. طراحی Pipeline برای ممیزی دسترسی‌ها
  • 71. بررسی و رفع شکاف‌های امنیتی در فرآیندهای CI/CD
  • 72. تدوین رویه‌های اضطراری برای مواجهه با حوادث پیچیده
  • 73. استفاده از قابلیت‌های مدیریت پروژه در GitLab برای پیگیری حوادث
  • 74. طراحی Pipeline برای اولویت‌بندی خودکار حوادث
  • 75. ارزیابی ریسک در فرآیندهای پاسخ به حوادث
  • 76. خودکارسازی ارزیابی ریسک بر اساس داده‌های جمع‌آوری شده
  • 77. طراحی Pipeline برای مدیریت و کاهش ریسک
  • 78. استفاده از ابزارهای تحلیل تهدیدات (Threat Intelligence)
  • 79. ادغام با منابع اطلاعاتی تهدیدات در CI/CD
  • 80. خودکارسازی شناسایی شاخص‌های نفوذ (IoCs)
  • 81. طراحی Pipeline برای اعتبارسنجی IoCs
  • 82. بررسی پیشرفت‌ها و روندهای جدید در اتوماسیون پاسخ به حوادث
  • 83. استفاده از ابزارهای No-Code/Low-Code برای اتوماسیون
  • 84. طراحی Pipeline برای ایجاد داشبوردهای امنیتی
  • 85. خودکارسازی گزارش‌دهی به مدیریت ارشد
  • 86. ارزیابی اثربخشی کلی سیستم پاسخ به حوادث خودکار
  • 87. برنامه‌ریزی برای بهبود مستمر فرآیندهای اتوماسیون
  • 88. استفاده از GitLab Runner های توزیع شده برای افزایش سرعت
  • 89. پیکربندی امنیتی Gitlab CI/CD برای جلوگیری از سوءاستفاده
  • 90. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در اتوماسیون پاسخ به حوادث
  • 91. طراحی Pipeline برای اطمینان از انطباق با قوانین
  • 92. بررسی و به‌روزرسانی مداوم Pipelineها با تغییر قوانین
  • 93. فرهنگ‌سازی برای مشارکت فعال در بهبود فرآیندها
  • 94. استفاده از تکنیک‌های بازخورد برای ارتقاء Pipelineها
  • 95. پیاده‌سازی سیستم مدیریت دانش برای اتوماسیون
  • 96. طراحی Pipeline برای خودکارسازی ثبت تجربیات
  • 97. ارزیابی نهایی اثربخشی استراتژی خودکارسازی
  • 98. برنامه‌ریزی برای آینده و نوآوری در پاسخ به حوادث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.