کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و مفاهیم اولیه
  • 2. مبانی احتمال و توزیع‌های آماری
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 4. نصب و پیکربندی R و بسته‌های مورد نیاز
  • 5. مفاهیم پایه مدل‌سازی خطی
  • 6. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 7. ارزیابی مدل‌های رگرسیون خطی
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 9. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 10. مبانی مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در R
  • 11. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 12. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 13. نوشتن اولین مدل در Stan
  • 14. مفاهیم پایه در Stan: داده‌ها، پارامترها، مدل
  • 15. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions) در Stan
  • 16. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 17. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 18. مفهوم نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 19. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
  • 20. ارزیابی همگرایی مدل‌های MCMC
  • 21. نمودارهایtrace و Autocorrelation
  • 22. معیارهای همگرایی (Rhat, ESS)
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 24. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 25. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 26. مدل‌های خطی مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 27. مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی در Stan
  • 28. مدل‌های خطی مختلط سلسله‌مراتبی
  • 29. مدل‌های رگرسیون مختلط لجستیک
  • 30. مدل‌های رگرسیون مختلط پواسون
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 32. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 33. مدل‌های اتورگرسیو شرطی ناهمسانی واریانس (ARCH/GARCH)
  • 34. مدل‌های فضایی-زمانی
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا (Survival Analysis)
  • 36. مدل کاکس پروپورشنال هازاردز در Stan
  • 37. مدل‌های بقا با اثرات مختلط
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای
  • 39. مدل‌های شبکه‌ای خطی در Stan
  • 40. مدل‌های شبکه‌ای غیرخطی
  • 41. روش‌های بیزی برای مدل‌سازی شبکه
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری پیچیده
  • 43. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پیچیده
  • 44. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های آماری غیرپارامتری
  • 45. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های آماری نیمه‌پارامتری
  • 46. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 47. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 48. نمونه‌گیری از طریق اهمیت (Importance Sampling)
  • 49. نمونه‌گیری مجدد (Resampling)
  • 50. روش‌های تقریبی بیزی (Variational Inference)
  • 51. مقایسه روش‌های استنتاج بیزی
  • 52. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علت و معلولی (Causal Inference)
  • 53. استنتاج علت و معلولی در چارچوب بیزی
  • 54. مدل‌های علت و معلولی در Stan
  • 55. روش‌های تطبیق (Matching) در استنتاج علت و معلولی
  • 56. روش‌های متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
  • 57. مقدمه‌ای بر تحلیل تصمیم (Decision Analysis)
  • 58. مدل‌سازی تصمیمات در شرایط عدم قطعیت
  • 59. مدل‌سازی درخت تصمیم با رویکرد بیزی
  • 60. تحلیل حساسیت در مدل‌سازی تصمیم
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریسک
  • 62. مدل‌سازی ریسک با استفاده از رویکرد بیزی
  • 63. مدل‌سازی ریسک مالی و اعتباری
  • 64. مدل‌سازی ریسک عملیاتی
  • 65. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی آماری
  • 66. بهینه‌سازی در محیط‌های آماری با عدم قطعیت
  • 67. بهینه‌سازی با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 68. کاربرد بهینه‌سازی در مسائل عملی
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 70. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 71. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 72. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 73. مدل‌های یادگیری عمیق بیزی
  • 74. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) با رویکرد بیزی
  • 75. مدل‌های موضوعی (Topic Models) در Stan
  • 76. مدل‌های زبانی بیزی
  • 77. مدل‌های تولید متن با رویکرد بیزی
  • 78. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین (Computer Vision) با رویکرد بیزی
  • 79. مدل‌های طبقه‌بندی تصویر بیزی
  • 80. مدل‌های تشخیص اشیاء بیزی
  • 81. مدل‌های تقسیم‌بندی تصویر بیزی
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 83. چالش‌های مدل‌سازی داده‌های حجیم
  • 84. استفاده از Stan برای داده‌های حجیم
  • 85. روش‌های توزیع‌شده برای مدل‌سازی بیزی
  • 86. مقدمه‌ای بر مسائل خاص در مدل‌سازی آماری
  • 87. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 88. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 89. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 90. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی
  • 91. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 92. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation)
  • 93. اعتبارسنجی متقاطع بیزی
  • 94. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 95. مقدمه‌ای بر تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 96. ارتباط نتایج مدل با سوالات پژوهشی
  • 97. تصویرسازی نتایج مدل
  • 98. ارائه گزارش نتایج مدل‌های بیزی
  • 99. کاربردهای پیشرفته Stan در پژوهش
  • 100. مثال‌های کاربردی از مدل‌سازی بیزی در حوزه‌های مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.