MAPress
کتاب جنبه‌های نظری یادگیری از داده‌های محدود

کتاب جنبه‌های نظری یادگیری از داده‌های محدود

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی چندعامله تئوری بازی‌ها کاربرد MARL نظریه یادگیری تقویتی هوش مصنوعی یادگیری از داده‌های محدود یادگیری تقویتی پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جنبه‌های نظری یادگیری از داده‌های محدود

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و داده‌های محدود
  • 2. اصول یادگیری نظارت شده
  • 3. مفاهیم اساسی یادگیری بدون نظارت
  • 4. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 5. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. تنظیم پارامترها و اعتبارسنجی متقابل
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 8. مدل‌های خطی برای رگرسیون
  • 9. مدل‌های خطی برای طبقه‌بندی
  • 10. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 11. درختان تصمیم
  • 12. جنگل‌های تصادفی
  • 13. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 14. مدل‌های مبتنی بر نزدیک‌ترین همسایگان
  • 15. خوشه‌بندی K-Means
  • 16. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 17. کاهش ابعاد: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 18. کاهش ابعاد: t-SNE
  • 19. مدل‌های احتمالی: بیز ساده
  • 20. مدل‌های احتمالی: بیز شبکه‌ای
  • 21. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 22. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 23. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 24. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی: گرادیان نزولی
  • 25. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی: بهینه‌سازهای پیشرفته
  • 26. تنظیم‌گری (Regularization) در شبکه‌های عصبی
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 29. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 30. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 31. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 32. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 33. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 34. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 35. یادگیری با داده‌های کم (Few-Shot Learning)
  • 36. یادگیری صفر-شات (Zero-Shot Learning)
  • 37. یادگیری نیمه‌نظارت شده (Semi-Supervised Learning)
  • 38. یادگیری ترکیبی (Hybrid Learning)
  • 39. مدل‌های مبتنی بر قوانین (Rule-Based Models)
  • 40. یادگیری مبتنی بر مثال (Instance-Based Learning)
  • 41. یادگیری مبتنی بر گراف (Graph-Based Learning)
  • 42. یادگیری از داده‌های جریان (Stream Data Learning)
  • 43. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 44. یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning)
  • 45. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 46. کاربردها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 47. کاربردها در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 48. کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. کاربردها در تشخیص ناهنجاری
  • 50. کاربردها در تحلیل سری‌های زمانی
  • 51. کاربردها در رباتیک
  • 52. کاربردها در مراقبت‌های بهداشتی
  • 53. کاربردها در علوم مالی
  • 54. کاربردها در آموزش و پرورش
  • 55. کاربردها در تحقیقات علمی
  • 56. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 57. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت مدل
  • 58. قابلیت تفسیر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 59. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 60. روش‌های مقابله با سوگیری
  • 61. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 62. یادگیری از داده‌های نامتوازن
  • 63. مدیریت داده‌های گمشده
  • 64. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 65. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 66. استخراج ویژگی (Feature Extraction)
  • 67. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 68. مدل‌های مدل‌سازی آماری
  • 69. مفاهیم احتمال و آمار در یادگیری ماشین
  • 70. توزیع‌های آماری رایج
  • 71. آزمون فرض آماری
  • 72. تحلیل رگرسیون چندگانه
  • 73. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 74. آزمون کای دو (Chi-Squared Test)
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در آمار
  • 76. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 77. مدل‌های سری زمانی: ARIMA
  • 78. مدل‌های سری زمانی: LSTM برای پیش‌بینی
  • 79. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 80. روش‌های نمونه‌برداری (Sampling Methods)
  • 81. طراحی آزمایش‌ها (Design of Experiments)
  • 82. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 83. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 84. استنتاج بیزی
  • 85. کاربرد آمار بیزی در یادگیری ماشین
  • 86. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی محدب
  • 87. الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 88. بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 89. یادگیری از داده‌های بزرگ (Big Data Learning)
  • 90. معماری‌های محاسباتی برای یادگیری ماشین
  • 91. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 92. نظارت بر عملکرد مدل در عمل
  • 93. بازآموزی و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 94. یادگیری مستمر (Continual Learning)
  • 95. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
  • 96. یادگیری federated (Federated Learning)
  • 97. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 98. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی
  • 99. آینده یادگیری ماشین و داده‌های محدود
  • 100. مقدمه‌ای بر یادگیری توضیحی (Explainable AI)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.