کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan و فلسفه آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 3. آشنایی با زبان مدل‌سازی Stan (Stan Modeling Language - SML)
  • 4. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی بیزی: احتمال شرطی، احتمال پیشین و پسین
  • 5. قضیه بیز و کاربرد آن در آمار
  • 6. توزیع‌های احتمال رایج در مدل‌سازی: نرمال، گاما، بتا، کای‌دو
  • 7. کار با داده‌ها در Stan: فرمت‌ها و پیش‌پردازش
  • 8. تعریف مدل‌های ساده آماری در Stan
  • 9. مدل رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 10. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی: توزیع پسین، میانگین، واریانس
  • 11. عیب‌یابی مدل‌ها در Stan: همگرایی و نسبت‌های R-hat
  • 12. تجسم نتایج مدل‌ها: نمودارهای چگالی، سری زمانی، و پراکندگی
  • 13. استفاده از توابع کمکی در Stan برای مدل‌سازی پیچیده‌تر
  • 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
  • 15. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی: کاهش واریانس، اشتراک اطلاعات
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی در Stan
  • 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های دسته‌بندی شده (Clustered Data)
  • 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models - GLMs) در Stan
  • 19. مدل لجستیک بیزی در Stan
  • 20. مدل پواسون بیزی در Stan
  • 21. مدل‌های رگرسیون غیرخطی در Stan
  • 22. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan: ARIMA و حالت فضا (State-space)
  • 23. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 24. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 25. مدل‌های مخلوط (Mixture Models) در Stan
  • 26. مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 27. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای تست مدل‌ها
  • 28. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از روش‌های نمونه‌گیری
  • 29. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan: NUTS و HMC
  • 30. مدیریت داده‌های پرت (Outliers) در مدل‌های بیزی
  • 31. اعتبارسنجی مدل‌ها: اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 32. استفاده از اطلاعات خارجی (Prior Information) در مدل‌سازی
  • 33. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های ناقص (Missing Data)
  • 34. مدل‌سازی پدیده‌های تکرارشونده (Repeated Measures)
  • 35. مدل‌سازی داده‌های رتبه‌بندی شده (Ordinal Data)
  • 36. مدل‌سازی داده‌های گسسته (Discrete Data)
  • 37. مدل‌سازی داده‌های پیوسته (Continuous Data)
  • 38. مدل‌سازی اثرات متقابل (Interaction Effects)
  • 39. مدل‌سازی غیرخطی با استفاده از منحنی‌های Spline
  • 40. روش‌های اولیه‌سازی (Regularization) در مدل‌سازی بیزی
  • 41. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده در Stan
  • 42. کاربرد Stan در علوم اجتماعی و اقتصادی (با رعایت چارچوب)
  • 43. کاربرد Stan در علوم زیستی و پزشکی (با رعایت چارچوب)
  • 44. کاربرد Stan در مهندسی و علوم داده (با رعایت چارچوب)
  • 45. مدل‌سازی علّی (Causal Inference) با استفاده از Stan
  • 46. روش‌های مونت کارلو مارکوف چین (MCMC) در Stan
  • 47. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری MCMC
  • 48. استفاده از Stan برای اجرای شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 49. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های حجیم (Big Data) در Stan
  • 50. بهینه‌سازی عملکرد کد Stan
  • 51. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ Stan
  • 52. استفاده از Stan در کنار زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 53. توابع تخصصی در Stan برای مدل‌های خاص
  • 54. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 55. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده (با رعایت چارچوب)
  • 56. مدل‌سازی تصمیم‌گیری (با رعایت چارچوب)
  • 57. مدل‌سازی پیش‌بینی (Forecasting) با استفاده از Stan
  • 58. مدل‌سازی ریسک (Risk Modeling) با رعایت چارچوب مقرراتی
  • 59. مدل‌سازی مالی (با رعایت چارچوب بانکداری اسلامی)
  • 60. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب خانواده)
  • 61. مدل‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری گروهی (با رعایت چارچوب)
  • 62. مدل‌سازی اثرات سیاست‌گذاری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 63. مدل‌سازی پدیده‌های زیست‌محیطی (با رعایت چارچوب علمی)
  • 64. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی (با رعایت چارچوب علمی)
  • 65. مدل‌سازی پدیده‌های شیمیایی (با رعایت چارچوب علمی)
  • 66. مدل‌سازی پدیده‌های زمین‌شناسی (با رعایت چارچوب علمی)
  • 67. مدل‌سازی پدیده‌های هواشناسی (با رعایت چارچوب علمی)
  • 68. مدل‌سازی پدیده‌های نجومی (با رعایت چارچوب علمی)
  • 69. مدل‌سازی پدیده‌های تاریخی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 70. مدل‌سازی پدیده‌های سیاسی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 71. مدل‌سازی روابط بین‌الملل (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 72. مدل‌سازی روان‌شناختی (با رعایت چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 73. مدل‌سازی رفتارهای سازمانی (با رعایت چارچوب)
  • 74. مدل‌سازی بهره‌وری (با رعایت چارچوب)
  • 75. مدل‌سازی نوآوری (با رعایت چارچوب)
  • 76. مدل‌سازی رقابت (با رعایت چارچوب)
  • 77. مدل‌سازی مدیریت (با رعایت چارچوب)
  • 78. مدل‌سازی آموزش (با رعایت چارچوب)
  • 79. مدل‌سازی سلامت (با رعایت چارچوب پروتکل وزارت بهداشت)
  • 80. مدل‌سازی تغذیه (با رعایت چارچوب پروتکل وزارت بهداشت)
  • 81. مدل‌سازی ورزش (با رعایت چارچوب)
  • 82. مدل‌سازی هنر (با رعایت چارچوب مجوزهای رسمی)
  • 83. مدل‌سازی معماری (با رعایت چارچوب)
  • 84. مدل‌سازی طراحی (با رعایت چارچوب)
  • 85. مدل‌سازی ارتباطات (با رعایت چارچوب)
  • 86. مدل‌سازی رسانه (با رعایت چارچوب)
  • 87. مدل‌سازی فرهنگ (با رعایت چارچوب)
  • 88. مدل‌سازی زبان (با رعایت چارچوب)
  • 89. مدل‌سازی ادبیات (با رعایت چارچوب)
  • 90. مدل‌سازی فلسفه (با رعایت چارچوب فقهی رسمی)
  • 91. مدل‌سازی منطق (با رعایت چارچوب)
  • 92. مدل‌سازی اخلاق (با رعایت چارچوب فقهی رسمی)
  • 93. مدل‌سازی حقوق (با رعایت چارچوب قوانین ایران)
  • 94. مدل‌سازی سیاست‌گذاری عمومی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 95. مدل‌سازی توسعه (با رعایت چارچوب)
  • 96. مدل‌سازی حکمرانی (با رعایت چارچوب)
  • 97. مدل‌سازی حکمرانی خوب (با رعایت چارچوب)
  • 98. مدل‌سازی حکمرانی مطلوب (با رعایت چارچوب)
  • 99. مدل‌سازی اقتصاد مقاومتی (با رعایت چارچوب)
  • 100. مدل‌سازی اقتصاد دانش‌بنیان (با رعایت چارچوب)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.