کتاب تنظیمات MCMC برای مدل‌های غیرمرکزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات MCMC برای مدل‌های غیرمرکزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالاتی و استنتاج بیزی
  • 2. مبانی نظری مدل‌های غیرمرکزی
  • 3. مفهوم و کاربرد مدل‌های غیرمرکزی
  • 4. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 5. مبانی نظری MCMC
  • 6. الگوریتم‌های اساسی MCMC
  • 7. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 8. نصب و پیکربندی Stan
  • 9. نحو پایه Stan
  • 10. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 11. مدل‌های خطی در Stan
  • 12. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 14. ساخت مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 15. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های غیرمرکزی در Stan
  • 17. تفاوت مدل‌های مرکزی و غیرمرکزی
  • 18. مزایای مدل‌های غیرمرکزی
  • 19. چالش‌های مدل‌های غیرمرکزی
  • 20. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 21. نظارت بر همگرایی MCMC
  • 22. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 23. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 24. بهبود کارایی MCMC
  • 25. انتخاب تعداد زنجیره‌ها
  • 26. تنظیم طول زنجیره
  • 27. تنظیم گام‌های پیش‌روی (stepsize)
  • 28. استفاده از پیش‌بینی‌کننده‌های تطبیقی
  • 29. تشخیص و مدیریت حالات پیچیده در MCMC
  • 30. مدل‌سازی سری زمانی غیرمرکزی
  • 31. مدل‌سازی داده‌های مکانی غیرمرکزی
  • 32. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی غیرمرکزی
  • 33. مدل‌سازی داده‌های اکتشافی غیرمرکزی
  • 34. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی غیرمرکزی
  • 35. مدل‌سازی داده‌های پزشکی غیرمرکزی
  • 36. مدل‌سازی داده‌های علوم اجتماعی غیرمرکزی
  • 37. ارزیابی مدل‌های غیرمرکزی
  • 38. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های غیرمرکزی
  • 39. اعتبارسنجی پس‌نگری (posterior predictive checks)
  • 40. مقایسه مدل‌ها (WAIC, LOO-CV)
  • 41. تفسیر نتایج مدل‌های غیرمرکزی
  • 42. تفسیر پارامترهای غیرمرکزی
  • 43. تفسیر توزیع‌های پسین
  • 44. تصمیم‌گیری بر اساس مدل‌های غیرمرکزی
  • 45. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته MCMC
  • 46. روش‌های نمونه‌گیری با انگیزه (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 47. مقدمه‌ای بر NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 48. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 49. روش‌های MCMC پیشرفته برای مدل‌های پیچیده
  • 50. نمونه‌گیری با استفاده از زنجیره‌های متقابل (Coupled MCMC)
  • 51. روش‌های MCMC برای مدل‌های گسسته
  • 52. مدل‌سازی داده‌های شمارشی غیرمرکزی
  • 53. مدل‌سازی داده‌های دودویی غیرمرکزی
  • 54. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی غیرمرکزی
  • 55. مدل‌سازی داده‌های بقا غیرمرکزی
  • 56. مدل‌سازی داده‌های با ساختار تودرتو (nested data)
  • 57. مدل‌سازی داده‌های با ساختار تودرتو در Stan
  • 58. مدل‌سازی داده‌های طولانی (longitudinal data)
  • 59. مدل‌سازی داده‌های پانل (panel data)
  • 60. استفاده از Stan برای مدل‌های بیزی پویا
  • 61. تحلیل حساسیت در مدل‌های غیرمرکزی
  • 62. مقدمه‌ای بر موضوعات تخصصی در MCMC
  • 63. شبیه‌سازی معکوس (inverse simulation)
  • 64. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 65. استفاده از Stan برای شبکه‌های عصبی بیزی
  • 66. بهینه‌سازی مدل‌های غیرمرکزی
  • 67. تکنیک‌های نمونه‌گیری سریع‌تر
  • 68. نمونه‌گیری با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته
  • 69. مقدمه‌ای بر اصول مهندسی نرم‌افزار برای مدل‌سازی بیزی
  • 70. ساختاردهی کد Stan
  • 71. مدیریت داده‌ها در Stan
  • 72. ابزارهای بصری‌سازی در Stan (rstanarm, bayesplot)
  • 73. ارتباط Stan با R و Python
  • 74. مقدمه‌ای بر اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های بیزی
  • 75. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 76. شفافیت در مدل‌سازی
  • 77. تفسیر صحیح نتایج آماری
  • 78. کاربرد مدل‌های غیرمرکزی در پژوهش‌های علمی
  • 79. مطالعات موردی در علوم زیستی
  • 80. مطالعات موردی در علوم اقتصادی
  • 81. مطالعات موردی در علوم اجتماعی
  • 82. مطالعات موردی در علوم مهندسی
  • 83. مطالعات موردی در علوم سیاسی
  • 84. مطالعات موردی در علوم تربیتی
  • 85. مطالعات موردی در مطالعات اسلامی
  • 86. مقدمه‌ای بر مباحث فقهی در مدل‌سازی آماری
  • 87. اصول و مبانی استنتاج آماری در فقه
  • 88. قواعد فقهی مرتبط با تحلیل داده
  • 89. کاربرد مدل‌سازی آماری در استنباط احکام
  • 90. بررسی فقهی رویکردهای مختلف مدل‌سازی
  • 91. ملاحظات شرعی در استفاده از نرم‌افزارهای آماری
  • 92. مقدمه‌ای بر مباحث اقتصادی در مدل‌سازی آماری
  • 93. بانکداری بدون ربا در مدل‌سازی اقتصادی
  • 94. عقود اسلامی در مدل‌سازی مالی
  • 95. تحلیل ریسک با رویکرد اسلامی
  • 96. اقتصاد مقاومتی و مدل‌سازی آماری
  • 97. مقدمه‌ای بر مباحث اجتماعی در مدل‌سازی آماری
  • 98. تحلیل خانواده ایرانی-اسلامی با مدل‌های آماری
  • 99. پویایی‌های اجتماعی در چارچوب خانواده
  • 100. مدل‌سازی رفتارهای جمعی در جامعه اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.