MAPress
کتاب CSS for Named Entity Recognition

کتاب CSS for Named Entity Recognition

تگ‌ها: CSS CSS NER Named Entity Recognition آموزش برنامه نویسی برنامه نویسی پردازش زبان طبیعی تشخیص موجودیت هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره CSS for Named Entity Recognition

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: CSS

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی CSS و ارتباط آن با پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفهوم بازنمایی موجودیت نام‌دار (NER)
  • 3. تاریخچه و تکامل NER
  • 4. کاربردهای NER در حوزه‌های مختلف
  • 5. مجموعه داده‌ها و ابزارهای رایج NER
  • 6. مقدمه‌ای بر CSS و ساختار آن
  • 7. انتخاب‌گرها در CSS: انواع و کاربردها
  • 8. قوانین CSS: خصوصیات و مقادیر
  • 9. مدیریت رنگ و پس‌زمینه در CSS
  • 10. کار با فونت‌ها و متن در CSS
  • 11. قوانین مربوط به جعبه (Box Model) در CSS
  • 12. چیدمان عناصر با استفاده از Float و Position
  • 13. استفاده از Flexbox برای چیدمان انعطاف‌پذیر
  • 14. کار با Grid Layout برای چیدمان دو بعدی
  • 15. قوانین مربوط به لایه‌ها و ترتیب عناصر (Z-index)
  • 16. انیمیشن‌ها و ترنزیشن‌ها در CSS
  • 17. طراحی واکنش‌گرا (Responsive Design) با CSS
  • 18. استفاده از Media Queries
  • 19. فریم‌ورک‌های CSS: Bootstrap و Tailwind CSS
  • 20. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 21. انواع وظایف در NLP
  • 22. پیش‌پردازش متن برای NLP
  • 23. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 24. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 25. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 26. تشخیص گفتار و تبدیل آن به متن
  • 27. مدل‌های زبانی آماری
  • 28. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 29. کاربرد شبکه‌های عصبی در NLP
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 32. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 33. مفهوم Embeddings کلمات (Word Embeddings)
  • 34. Word2Vec و GloVe
  • 35. ترانسفورمرها و مکانیزم توجه (Attention)
  • 36. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 37. مقدمه‌ای بر NER و اهمیت آن
  • 38. روش‌های مبتنی بر قوانین برای NER
  • 39. روش‌های آماری برای NER
  • 40. مدل‌های یادگیری ماشین کلاسیک برای NER (SVM, CRF)
  • 41. یادگیری عمیق برای NER
  • 42. استفاده از RNN و LSTM برای NER
  • 43. استفاده از CNN برای NER
  • 44. استفاده از ترانسفورمرها برای NER
  • 45. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models) برای NER
  • 46. BERT و کاربرد آن در NER
  • 47. RoBERTa و GPT برای NER
  • 48. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Fine-tuning)
  • 49. مجموعه داده‌های استاندارد برای NER
  • 50. ارزیابی مدل‌های NER: دقت، بازیابی، F1-score
  • 51. روش‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای NER
  • 52. مدیریت خطا در NER
  • 53. NER برای زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 54. استفاده از CSS برای استایل‌دهی به خروجی NER
  • 55. نمایش بصری موجودیت‌های تشخیص داده شده
  • 56. هایلایت کردن موجودیت‌ها با CSS
  • 57. استایل‌دهی به انواع مختلف موجودیت‌ها
  • 58. استفاده از کلاس‌های CSS برای دسته‌بندی موجودیت‌ها
  • 59. طراحی رابط کاربری برای نمایش نتایج NER
  • 60. استایل‌دهی به فرم‌های ورود متن برای NER
  • 61. نمایش پیشنهادات خودکار در رابط کاربری
  • 62. استفاده از CSS برای شخصی‌سازی خروجی NER
  • 63. تطبیق استایل خروجی NER با طراحی کلی سامانه
  • 64. بهینه‌سازی عملکرد CSS در نمایش نتایج NER
  • 65. کاربرد CSS در توسعه وب‌اپلیکیشن‌های NLP
  • 66. استانداردهای دسترسی‌پذیری در CSS برای نتایج NER
  • 67. استایل‌دهی به نمودارهای مرتبط با تحلیل NER
  • 68. نمایش سلسله مراتبی موجودیت‌ها با CSS
  • 69. مدیریت استایل‌دهی در پروژه‌های بزرگ NER
  • 70. استفاده از CSS Preprocessors (Sass/Less)
  • 71. اهمیت مستندسازی CSS در پروژه‌های NLP
  • 72. مرور بر بهترین شیوه‌ها در استایل‌دهی نتایج NER
  • 73. چالش‌های استایل‌دهی پویا در NER
  • 74. تکنیک‌های پیشرفته CSS برای نمایش پیچیده NER
  • 75. استفاده از CSS Variables
  • 76. کاربرد CSS Grid در نمایش ساختارهای پیچیده NER
  • 77. بهینه‌سازی CSS برای دستگاه‌های مختلف
  • 78. تست و اشکال‌زدایی CSS در پروژه‌های NER
  • 79. آموزش پیشرفته CSS برای توسعه‌دهندگان NLP
  • 80. ارتباط CSS با تجربه کاربری (UX) در سامانه‌های NER
  • 81. بررسی نمونه‌های موفق استایل‌دهی نتایج NER
  • 82. ملاحظات امنیتی در استفاده از CSS برای داده‌های حساس
  • 83. آینده CSS در حوزه پردازش زبان طبیعی
  • 84. کاربرد CSS در سامانه‌های آموزشی مبتنی بر NLP
  • 85. استایل‌دهی به محتوای آموزشی تولید شده توسط NLP
  • 86. نکات پایانی در مورد CSS و NER
  • 87. جمع‌بندی مباحث و جمع‌بندی کلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.