اکسپرس 24
کتاب شبکه‌های عصبی بازگشتی و نقش آن‌ها در تکامل عامل‌ها در MARL

کتاب شبکه‌های عصبی بازگشتی و نقش آن‌ها در تکامل عامل‌ها در MARL

تگ‌ها: RNN در MARL تکامل عامل‌ها شبکه‌های عصبی بازگشتی شبکه‌های عصبی عمیق عامل‌ها در MARL عامل‌های هوشمند هوش مصنوعی چندعامله یادگیری تقویتی پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی بازگشتی و نقش آن‌ها در تکامل عامل‌ها در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 2. معماری شبکه LSTM
  • 3. کاربرد LSTM در مدل‌سازی توالی‌ها
  • 4. شبکه‌های GRU و مزایای آن‌ها
  • 5. مقایسه LSTM و GRU
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش توالی
  • 7. کاربرد CNN در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 8. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 9. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 12. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 13. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 14. عامل‌های یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 15. مفاهیم اساسی در MARL
  • 16. چالش‌های کلیدی در MARL
  • 17. محیط‌های مشترک در MARL
  • 18. محیط‌های غیرمشترک در MARL
  • 19. مدل‌های هماهنگی در MARL
  • 20. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 21. مدل‌های ترکیبی در MARL
  • 22. یادگیری عامل‌های مستقل (IQL)
  • 23. محدودیت‌های IQL
  • 24. مرکزیت‌زدایی در MARL
  • 25. یادگیری با مربی (Imitation Learning) در MARL
  • 26. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 27. یادگیری از طریق مشاهده (Learning from Demonstration)
  • 28. تکنیک‌های بازی‌سازی (Gamification) در MARL
  • 29. شبکه‌های عصبی گرافی (GNN) برای MARL
  • 30. کاربرد GNN در نمایش محیط‌های MARL
  • 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 32. استفاده از LSTM در عامل‌های MARL
  • 33. کاربرد GRU در عامل‌های MARL
  • 34. شبکه‌های CNN در عامل‌های MARL
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتقال (Transformer)
  • 36. کاربرد مدل‌های انتقال در MARL
  • 37. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در MARL
  • 38. استفاده از GAN برای تولید داده در MARL
  • 39. یادگیری اعتماد (Credit Assignment) در MARL
  • 40. روش‌های یادگیری اعتماد مبتنی بر ارزش
  • 41. روش‌های یادگیری اعتماد مبتنی بر سیاست
  • 42. یادگیری اعتماد در محیط‌های پیچیده
  • 43. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 44. مقیاس‌پذیری عامل‌ها در MARL
  • 45. استفاده از حافظه خارجی در MARL
  • 46. شبکه‌های عصبی با حافظه بلندمدت (LSTMs) در عامل‌های MARL
  • 47. شبکه‌های عصبی با حافظه کوتاه‌مدت (GRUs) در عامل‌های MARL
  • 48. مدل‌های عامل-محیط در MARL
  • 49. مدل‌های عامل-عامل در MARL
  • 50. ارتباطات بین عامل‌ها در MARL
  • 51. مکانیسم‌های ارتباطی مبتنی بر پیام
  • 52. مکانیسم‌های ارتباطی مبتنی بر توجه
  • 53. یادگیری ارتباطات مؤثر
  • 54. نقش ارتباطات در هماهنگی
  • 55. نقش ارتباطات در حل تعارض
  • 56. یادگیری استراتژی‌های مشترک
  • 57. یادگیری استراتژی‌های توزیع‌شده
  • 58. یادگیری استراتژی‌های انطباقی
  • 59. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در MARL
  • 60. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 61. شبیه‌سازی محیط‌های MARL
  • 62. محیط‌های بازی مانند StarCraft
  • 63. محیط‌های رباتیک و کنترل
  • 64. محیط‌های ترافیک و حمل و نقل
  • 65. محیط‌های اقتصادی و مالی
  • 66. محیط‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 67. محیط‌های نظامی و دفاعی
  • 68. محیط‌های بهداشت و درمان
  • 69. محیط‌های آموزشی و یادگیری
  • 70. محیط‌های بازی‌های ویدئویی
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق کوانتومی
  • 72. کاربرد یادگیری عمیق کوانتومی در MARL
  • 73. اخلاق در MARL
  • 74. سوگیری در الگوریتم‌های MARL
  • 75. شفافیت و قابلیت تفسیر در MARL
  • 76. امنیت عامل‌ها در MARL
  • 77. حملات adversarial در MARL
  • 78. روش‌های دفاع در برابر حملات adversarial
  • 79. یادگیری تقویتی در رباتیک چند عاملی
  • 80. کاربرد MARL در سیستم‌های خودران
  • 81. کاربرد MARL در مدیریت منابع
  • 82. کاربرد MARL در بهینه‌سازی انرژی
  • 83. کاربرد MARL در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 84. کاربرد MARL در کشف دانش
  • 85. کاربرد MARL در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 86. کاربرد MARL در پردازش زبان طبیعی
  • 87. کاربرد MARL در بینایی ماشین
  • 88. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 89. کاربرد MARL در بازی‌های استراتژیک
  • 90. کاربرد MARL در مدیریت زنجیره تأمین
  • 91. کاربرد MARL در بهینه‌سازی لجستیک
  • 92. کاربرد MARL در طراحی سیستم‌های پیچیده
  • 93. کاربرد MARL در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 94. کاربرد MARL در تحقیقات فضایی
  • 95. کاربرد MARL در پیش‌بینی هواشناسی
  • 96. کاربرد MARL در مدل‌سازی اقلیمی
  • 97. کاربرد MARL در کشف دارو
  • 98. کاربرد MARL در توسعه مواد جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.