اکسپرس 24
کتاب کاربرد سیستم‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بزرگ برای پیش‌بینی و مدیریت عملکرد محصولات در کشاورزی فضایی

کتاب کاربرد سیستم‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بزرگ برای پیش‌بینی و مدیریت عملکرد محصولات در کشاورزی فضایی

تگ‌ها: امنیت غذایی پیش بینی محصولات کشاورزی تحلیل داده های بزرگ سیستم های تصمیم گیری کشاورزی پایدار کشاورزی فضایی کشاورزی هوشمند مدیریت عملکرد محصولات هوش مصنوعی در کشاورزی هوش مصنوعی فضایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد سیستم‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بزرگ برای پیش‌بینی و مدیریت عملکرد محصولات در کشاورزی فضایی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: کشاورزی فضایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی کشاورزی فضایی و چالش‌های آن
  • 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تصمیم‌گیری هوشمند در کشاورزی
  • 3. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 4. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
  • 5. تحلیل داده‌های بزرگ در کشاورزی: منابع و چالش‌ها
  • 6. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و اکتشاف الگو
  • 7. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های کشاورزی
  • 8. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 9. مهندسی ویژگی برای مدل‌های پیش‌بینی
  • 10. یادگیری نظارت شده: طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 11. مدل‌های رگرسیون خطی و چند جمله‌ای
  • 12. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 13. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 14. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تصاویر
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
  • 17. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 18. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی داده‌ها
  • 19. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 20. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی: معیارهای دقت
  • 21. معیارهای دقت برای رگرسیون (MSE, RMSE, MAE)
  • 22. معیارهای دقت برای طبقه‌بندی (Accuracy, Precision, Recall)
  • 23. منحنی ROC و AUC
  • 24. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 25. مدیریت عملکرد محصول در کشاورزی فضایی
  • 26. عوامل مؤثر بر عملکرد محصول: نور، دما، رطوبت
  • 27. مدل‌سازی رشد گیاه
  • 28. پیش‌بینی نیاز آبیاری
  • 29. پیش‌بینی نیاز کودی
  • 30. پیش‌بینی زمان برداشت
  • 31. مدیریت آفات و بیماری‌ها با هوش مصنوعی
  • 32. تشخیص بیماری‌های گیاهی از روی تصاویر
  • 33. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 34. بهینه‌سازی شرایط محیطی در گلخانه‌ها
  • 35. کنترل خودکار سیستم‌های آبیاری و تهویه
  • 36. سیستم‌های توصیه‌گر برای کشاورزان
  • 37. کاربرد داده‌های ماهواره‌ای و سنجش از دور
  • 38. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای برای پایش سلامت گیاهان
  • 39. شناسایی مناطق مستعد تنش
  • 40. کاربرد پهپادها در کشاورزی فضایی
  • 41. تصویربرداری هوایی برای پایش محصول
  • 42. اقتصاد کشاورزی فضایی و مدل‌های قیمت‌گذاری
  • 43. تحلیل روند قیمت محصولات کشاورزی
  • 44. پیش‌بینی تقاضا برای محصولات فضایی
  • 45. مدیریت زنجیره تأمین محصولات فضایی
  • 46. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی کشاورزی
  • 47. حریم خصوصی داده‌های کشاورزان
  • 48. امنیت سیستم‌های هوشمند کشاورزی
  • 49. چارچوب‌های قانونی و مقررات مرتبط با کشاورزی فضایی در ایران
  • 50. استانداردهای داده در کشاورزی
  • 51. اهمیت بومی‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 52. انتقال دانش و آموزش به کشاورزان
  • 53. مطالعات موردی موفق در کشاورزی فضایی
  • 54. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در مزارع نمونه
  • 55. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 56. آینده هوش مصنوعی در کشاورزی فضایی
  • 57. کشاورزی دقیق و هوشمند
  • 58. تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین
  • 59. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی
  • 60. سیستم‌های خبره و ادغام دانش
  • 61. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل متون کشاورزی
  • 62. کاربرد بلاکچین در کشاورزی فضایی
  • 63. مدل‌سازی پیشرفته ریسک در کشاورزی
  • 64. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های فضایی
  • 65. مدیریت پسماند در کشاورزی فضایی
  • 66. ارزیابی چرخه عمر محصول
  • 67. اثرات زیست‌محیطی کشاورزی فضایی
  • 68. توسعه پایدار در کشاورزی فضایی
  • 69. نوآوری در طراحی سیستم‌های فضایی
  • 70. فناوری‌های نسل جدید در کشاورزی
  • 71. تکنیک‌های ژنتیکی و مهندسی زیستی
  • 72. ارتباطات و شبکه‌های هوشمند در کشاورزی
  • 73. اینترنت اشیاء (IoT) در کشاورزی فضایی
  • 74. تحلیل داده‌های حسگرهای محیطی
  • 75. سیستم‌های مدیریت یکپارچه در کشاورزی
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه ارقام جدید
  • 77. پیش‌بینی عملکرد ارقام اصلاح شده
  • 78. استراتژی‌های ورود به بازار برای محصولات فضایی
  • 79. قوانین و مقررات حمایت از نوآوری در کشاورزی
  • 80. پتانسیل صادرات محصولات فضایی ایران
  • 81. مدل‌های کسب‌وکار نوآورانه در کشاورزی فضایی
  • 82. تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی بر نیروی کار کشاورزی
  • 83. توسعه مهارت‌های مورد نیاز نیروی کار
  • 84. آموزش مداوم و بازآموزی
  • 85. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی
  • 86. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه کشاورزی فضایی
  • 87. تبادل تجربیات و فناوری‌ها
  • 88. چالش‌های فرهنگی در پذیرش فناوری‌های جدید
  • 89. رویکردهای مشارکتی در توسعه کشاورزی هوشمند
  • 90. نقش دولت در حمایت از تحقیق و توسعه
  • 91. خط‌مشی‌گذاری برای آینده کشاورزی فضایی
  • 92. مدیریت دانش در سازمان‌های کشاورزی
  • 93. خلاقیت و نوآوری در حل مسائل کشاورزی
  • 94. ارتباط با ذینفعان و جامعه کشاورزی
  • 95. ارزیابی اثرات بلندمدت سیستم‌های هوشمند
  • 96. پژوهش‌های آتی در هوش مصنوعی کشاورزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.