اکسپرس 24
کتاب NUTS: راهی مؤثر برای بهبود همگرایی نمونه‌گیری

کتاب NUTS: راهی مؤثر برای بهبود همگرایی نمونه‌گیری

تگ‌ها: MCMC No-U-Turn Sampler NUTS آمار بیزی تحلیل آماری مدل‌های آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری بیزی همگرایی نمونه‌گیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NUTS: راهی مؤثر برای بهبود همگرایی نمونه‌گیری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر همگرایی نمونه‌گیری و اهمیت آن
  • 2. مفاهیم پایه در آمار و احتمال
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. آشنایی با مفاهیم آماری: میانگین، واریانس، انحراف معیار
  • 5. مبانی نظری قضیه حد مرکزی
  • 6. بررسی انواع روش‌های نمونه‌گیری
  • 7. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 8. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 9. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 10. نمونه‌گیری سیستماتیک
  • 11. نمونه‌گیری غیراحتمالی و کاربردهای آن
  • 12. اشتباهات رایج در نمونه‌گیری
  • 13. تأثیر حجم نمونه بر همگرایی
  • 14. اندازه‌گیری همگرایی نمونه‌گیری
  • 15. معیارهای کمی برای ارزیابی همگرایی
  • 16. نرم‌افزارهای آماری برای تحلیل همگرایی
  • 17. نرم‌افزار R و کاربردهای آن در آمار
  • 18. نرم‌افزار SPSS و تحلیل داده‌ها
  • 19. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته‌تر همگرایی
  • 20. همگرایی در توزیع
  • 21. همگرایی در احتمال
  • 22. همگرایی قوی
  • 23. کاربرد همگرایی در آزمون فرض آماری
  • 24. آزمون فرض برای میانگین جامعه
  • 25. آزمون فرض برای نسبت جامعه
  • 26. آزمون فرض برای واریانس جامعه
  • 27. مفاهیم آماره و توزیع آن
  • 28. دوره اطمینان و کاربردهای آن
  • 29. محاسبه دوره اطمینان برای میانگین
  • 30. محاسبه دوره اطمینان برای نسبت
  • 31. محاسبه دوره اطمینان برای واریانس
  • 32. همبستگی و رگرسیون خطی ساده
  • 33. مفاهیم پایه همبستگی
  • 34. محاسبه ضریب همبستگی پیرسون
  • 35. تفسیر ضریب همبستگی
  • 36. مبانی رگرسیون خطی ساده
  • 37. برآورد پارامترهای مدل رگرسیون
  • 38. آزمون فرض در مدل رگرسیون
  • 39. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی
  • 40. همبستگی و رگرسیون چندگانه
  • 41. مبانی رگرسیون چندگانه
  • 42. انتخاب متغیرهای توضیحی در رگرسیون چندگانه
  • 43. ارزیابی مدل رگرسیون چندگانه
  • 44. مشکلات رایج در رگرسیون چندگانه: هم‌خطی
  • 45. کاربرد رگرسیون چندگانه در تحلیل داده‌های پیچیده
  • 46. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 47. مبانی تحلیل واریانس یک‌طرفه
  • 48. اجرای تحلیل واریانس یک‌طرفه در نرم‌افزار
  • 49. تفسیر نتایج تحلیل واریانس یک‌طرفه
  • 50. تحلیل واریانس دوطرفه
  • 51. کاربرد ANOVA در طراحی آزمایش‌ها
  • 52. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 53. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 54. کاربرد رگرسیون لجستیک در داده‌های طبقه‌بندی
  • 55. مدل‌های پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 56. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 57. مفاهیم پایه در تحلیل سری‌های زمانی
  • 58. مدل‌های ARIMA
  • 59. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 60. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در اقتصاد و مالی
  • 61. آشنایی با روش‌های بایزی در آمار
  • 62. مبانی استنباط بایزی
  • 63. کاربرد روش‌های بایزی در تحلیل داده‌ها
  • 64. شبیه‌سازی مونت کارلو برای استنباط بایزی
  • 65. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 66. کاربرد NUTS در نمونه‌گیری بایزی
  • 67. بهبود همگرایی نمونه‌گیری با NUTS
  • 68. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 69. ارزیابی همگرایی پس از استفاده از NUTS
  • 70. کاربرد NUTS در مدل‌های پیچیده آماری
  • 71. کاربرد NUTS در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 72. کاربرد NUTS در مدل‌های فضایی
  • 73. کاربرد NUTS در تحلیل داده‌های زیستی
  • 74. کاربرد NUTS در علوم اجتماعی
  • 75. جمع‌بندی و چشم‌اندازهای آینده در همگرایی نمونه‌گیری
  • 76. مروری بر روش‌های نوین بهبود همگرایی
  • 77. راهنمایی برای انتخاب روش مناسب همگرایی
  • 78. نکات عملی برای اجرای صحیح تحلیل‌های آماری
  • 79. اخلاق در تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی نتایج
  • 80. منابع و مراجع برای مطالعه بیشتر
  • 81. کاربرد NUTS در حل مسائل واقعی
  • 82. مقایسه NUTS با سایر الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 83. بهینه‌سازی عملکرد NUTS
  • 84. ملاحظات پیاده‌سازی NUTS در نرم‌افزارهای مختلف
  • 85. چالش‌های پیش رو در استفاده از NUTS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.