کتاب راهنمای جامع مدل‌سازی فضایی بیزی و کاربرد MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدل‌سازی فضایی بیزی و کاربرد MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های فضایی بیزی (Bayesian Spatial Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 2. مبانی احتمال و استنتاج بیزی
  • 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 4. نمونه‌سازی پیشین و پسین
  • 5. توزیع‌های پیشین رایج
  • 6. توزیع‌های پسین رایج
  • 7. مدل‌های خطی بیزی
  • 8. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 9. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 10. اهمیت MCMC در مدل‌سازی بیزی
  • 11. روش‌های نمونه‌برداری نمونه‌گیری از ضرب (Gibbs Sampling)
  • 12. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 13. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 14. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 15. تشخیص همگرایی با نمودارهای سری زمانی
  • 16. آزمون را-من (R-hat)
  • 17. نمونه‌گیری از متغیرهای مجهول
  • 18. نمونه‌گیری از پارامترهای مدل
  • 19. کاربرد MCMC در مدل‌های پیچیده
  • 20. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی با MCMC
  • 21. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی با MCMC
  • 22. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 23. مدل‌سازی مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 24. مدل‌سازی مدل‌های فضایی بیزی
  • 25. مبانی مدل‌سازی فضایی
  • 26. انواع وابستگی فضایی
  • 27. مدل‌های خودرگرسیون فضایی (CAR)
  • 28. مدل‌های خودهمبستگی فضایی (SAR)
  • 29. مدل‌های ناهمگنی فضایی
  • 30. مدل‌سازی داده‌های فضایی با MCMC
  • 31. مثال کاربردی: مدل‌سازی آلودگی هوا
  • 32. مثال کاربردی: مدل‌سازی توزیع بیماری
  • 33. مثال کاربردی: مدل‌سازی قیمت مسکن
  • 34. مثال کاربردی: مدل‌سازی جرایم
  • 35. مثال کاربردی: مدل‌سازی پراکندگی گونه‌ها
  • 36. نرم‌افزارهای رایج برای مدل‌سازی بیزی و MCMC
  • 37. زبان R و بسته‌های مرتبط
  • 38. زبان پایتون و بسته‌های مرتبط
  • 39. نرم‌افزار Stan
  • 40. نرم‌افزار JAGS
  • 41. نرم‌افزار BUGS
  • 42. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی فضایی
  • 43. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 44. نمایش جغرافیایی داده‌ها
  • 45. تعریف ساختار فضایی
  • 46. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 47. تنظیمات اولیه MCMC
  • 48. اجرای الگوریتم‌های MCMC
  • 49. بررسی نتایج MCMC
  • 50. تفسیر توزیع‌های پسین
  • 51. محاسبه معیارهای ارزیابی مدل
  • 52. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 53. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 54. مدل‌سازی پیش‌بینی فضایی
  • 55. ارزیابی عدم قطعیت پیش‌بینی
  • 56. کاربرد مدل‌سازی فضایی بیزی در علوم محیطی
  • 57. کاربرد مدل‌سازی فضایی بیزی در علوم اجتماعی
  • 58. کاربرد مدل‌سازی فضایی بیزی در اقتصاد
  • 59. کاربرد مدل‌سازی فضایی بیزی در بهداشت عمومی
  • 60. کاربرد مدل‌سازی فضایی بیزی در علوم زمین
  • 61. ملاحظات مربوط به مقیاس فضایی
  • 62. اثر مقیاس بر نتایج مدل
  • 63. مدل‌سازی داده‌های فضایی-زمانی
  • 64. مبانی مدل‌سازی فضایی-زمانی
  • 65. مدل‌های فضایی-زمانی با MCMC
  • 66. مثال کاربردی: رصد تغییرات اقلیمی
  • 67. مثال کاربردی: پیش‌بینی حوادث طبیعی
  • 68. مثال کاربردی: تحلیل الگوهای مهاجرت
  • 69. مثال کاربردی: رصد تحولات شهری
  • 70. مدل‌سازی داده‌های ناهمگن فضایی
  • 71. روش‌های مدل‌سازی ناهمگنی فضایی
  • 72. مدل‌سازی اثرات متغیر فضایی
  • 73. مدل‌سازی وابستگی فضایی غیرخطی
  • 74. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی پیشرفته
  • 75. مدل‌های درخت بیزی
  • 76. مدل‌های شبکه‌های بیزی
  • 77. مدل‌های گرافی بیزی
  • 78. مدل‌سازی داده‌های پرت فضایی
  • 79. روش‌های شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 80. مدل‌سازی داده‌های باینری فضایی
  • 81. مدل‌سازی داده‌های شمارشی فضایی
  • 82. مدل‌سازی داده‌های پیوسته فضایی
  • 83. ارزیابی حساسیت مدل به پیشین‌ها
  • 84. تأثیر انتخاب پیشین بر نتایج
  • 85. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 86. نمونه‌برداری از طریق زنجیره‌های موازی
  • 87. روش‌های بهبود کارایی MCMC
  • 88. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های بزرگ فضایی
  • 89. چالش‌های مدل‌سازی داده‌های بزرگ
  • 90. راهکارهای مقیاس‌پذیری در مدل‌سازی بیزی
  • 91. اخلاق در تحلیل داده‌های فضایی
  • 92. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 93. تفسیر مسئولانه نتایج مدل‌سازی
  • 94. مطالعات موردی پیشرفته
  • 95. پروژه‌های عملی مدل‌سازی فضایی بیزی
  • 96. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 97. نکات کاربردی برای اجرای MCMC
  • 98. ارتباط با تخصص‌های دیگر
  • 99. ملاحظات فقهی در تحلیل داده‌ها (در صورت لزوم)
  • 100. مبانی اقتصاد اسلامی در تحلیل‌های اقتصادی (در صورت لزوم)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.