اکسپرس 24
کتاب MCMC برای تحلیل داده‌های بزرگ

کتاب MCMC برای تحلیل داده‌های بزرگ

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی استنتاج بیزی تحلیل داده‌های بزرگ داده‌کاوی مارکوف محاسبات آماری مدل‌های بیزی نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MCMC برای تحلیل داده‌های بزرگ

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: محدودیت‌ها و موارد استفاده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. فرایندهای تصادفی و خواص مارکوفی
  • 4. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 5. انتقال حالت و ماتریس انتقال
  • 6. فضای حالت گسسته و پیوسته
  • 7. تعادل استاتیکی و توزیع پایدار
  • 8. آنالیز MCMC
  • 9. روش مونت کارلو
  • 10. انتگرال‌گیری عددی با مونت کارلو
  • 11. تولید اعداد تصادفی استاندارد
  • 12. توزیع‌های احتمال و نمونه‌برداری
  • 13. روش نمونه‌برداری پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Sampling)
  • 14. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 15. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 16. مکانیک الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 17. نکات عملی در پیاده‌سازی متروپلیس-هستینگز
  • 18. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 19. نحوه کار الگوریتم گیبس
  • 20. مزایا و معایب گیبس سمپلینگ
  • 21. همگرایی در MCMC
  • 22. معیارهای همگرایی
  • 23. تست‌های همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 24. دوره‌های گرمایش (Burn-in Period)
  • 25. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 26. خودهمبستگی (Autocorrelation)
  • 27. کاهش خودهمبستگی
  • 28. نمونه‌برداری با ضریب (Thinning)
  • 29. مدل‌سازی بیزی با MCMC
  • 30. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 31. قضیه بیز
  • 32. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 33. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 34. داده‌های بزرگ و چالش‌های MCMC
  • 35. حجم بالای داده‌ها
  • 36. سرعت محاسبات
  • 37. مدل‌های احتمالی برای داده‌های بزرگ
  • 38. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 39. مدل‌های سلسله مراتبی
  • 40. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 41. MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 42. MCMC برای مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 43. MCMC برای مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 44. MCMC برای مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 45. MCMC برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 46. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 47. مدل‌های حالت-فضای بیزی
  • 48. MCMC در پردازش تصویر
  • 49. مدل‌های مارکوف تصادفی (MRFs)
  • 50. کاربرد MRFs در تصویر
  • 51. MCMC در یادگیری ماشین
  • 52. کلاسترینگ بیزی با MCMC
  • 53. طبقه‌بندی بیزی با MCMC
  • 54. مدل‌های موضوعی (Topic Models)
  • 55. نمونه‌برداری از مدل‌های موضوعی (LDA)
  • 56. MCMC در بهینه‌سازی
  • 57. بهینه‌سازی بیزی
  • 58. جستجوی تصادفی بیزی
  • 59. MCMC برای مسائل بهینه‌سازی پیچیده
  • 60. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 61. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 62. تحلیل ریسک با MCMC
  • 63. مدل‌سازی سری‌های زمانی اقتصادی
  • 64. MCMC در علوم زیستی
  • 65. مدل‌سازی جمعیت با MCMC
  • 66. تحلیل داده‌های ژنتیکی با MCMC
  • 67. مدل‌سازی اپیدمی با MCMC
  • 68. MCMC در علوم اجتماعی
  • 69. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 70. مدل‌سازی رفتار با MCMC
  • 71. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 72. بهینه‌سازی پیاده‌سازی MCMC
  • 73. استفاده از کتابخانه‌های نرم‌افزاری (Stan, PyMC3, JAGS)
  • 74. موازی‌سازی محاسبات MCMC
  • 75. محاسبات توزیع‌شده برای MCMC
  • 76. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 77. نمونه‌برداری از طریق زنجیره‌های چندگانه (Multiple Chains)
  • 78. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی زنجیره‌ها
  • 79. نمونه‌برداری از طریق زنجیره‌هایی با مسیرهای متغیر
  • 80. تبادل حالت بین زنجیره‌ها (Parallel Tempering)
  • 81. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 82. MCMC با استفاده از معادلات دیفرانسیل تصادفی
  • 83. MCMC در مدل‌های پیچیده
  • 84. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 85. تکنیک‌های نمونه‌برداری در مدل‌های گرافیکی
  • 86. MCMC برای مدل‌های گرافیکی پیچیده
  • 87. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 88. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 89. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 90. مقایسه مدل‌های مختلف MCMC
  • 91. ملاحظات پیاده‌سازی در داده‌های بزرگ
  • 92. مدیریت حافظه در MCMC
  • 93. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای سخت‌افزار
  • 94. استفاده از GPU برای MCMC
  • 95. نکات پیشرفته در انتخاب توزیع پیشین
  • 96. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 97. انتخاب توزیع پیشین غیرمطلع (Non-informative Priors)
  • 98. انتخاب توزیع پیشین مطلع (Informative Priors)
  • 99. انواع مدل‌های پیشین
  • 100. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی و MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.