اکسپرس 24
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی تحلیل بیزی تنظیمات Stan مدل‌سازی آماری مدل‌های پیشرفته نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 3. ساختار داده‌ها در R: بردارها، ماتریس‌ها، لیست‌ها
  • 4. کار با داده‌ها: وارد کردن و پاکسازی
  • 5. مبانی برنامه‌نویسی در R: متغیرها، عملگرها، شرط‌ها
  • 6. حلقه‌ها و توابع در R
  • 7. مفاهیم آماری پایه برای مدل‌سازی
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 9. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 10. ارزیابی مدل‌های رگرسیون خطی
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالاتی
  • 12. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 13. روش حداکثر درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimation)
  • 14. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی Stan
  • 15. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 16. نحو پایه Stan: متغیرها، بلوک‌ها
  • 17. تعریف مدل‌های آماری در Stan
  • 18. اجرای مدل‌ها در Stan
  • 19. تحلیل نتایج خروجی Stan
  • 20. نمودارهای تشخیصی و ارزیابی همگرایی
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 22. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 24. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 25. مدل‌های رگرسیون سلسله‌مراتبی
  • 26. مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی
  • 27. مدل‌های لجستیک سلسله‌مراتب
  • 28. مدل‌های پواسون سلسله‌مراتبی
  • 29. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 31. مدل ARMA و ARIMA
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 33. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 34. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 35. مفاهیم پایه در مدل‌سازی فضایی
  • 36. مدل‌های رگرسیون فضایی
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 38. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 39. مبانی تحلیل بقا
  • 40. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 41. پیاده‌سازی مدل کاکس در Stan
  • 42. مدل‌های بقا با اثرات تصادفی
  • 43. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data Models)
  • 44. مقدمه‌ای بر داده‌های شمارشی
  • 45. مدل پواسون
  • 46. مدل دوجنبه‌ای منفی (Negative Binomial)
  • 47. پیاده‌سازی مدل‌های شمارشی در Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های دودویی (Binary Data Models)
  • 49. مدل رگرسیون لجستیک
  • 50. مدل پروبیت (Probit)
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌های دودویی در Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data Models)
  • 53. مقدمه‌ای بر داده‌های ترتیبی
  • 54. مدل رگرسیون ترتیبی
  • 55. پیاده‌سازی مدل‌های ترتیبی در Stan
  • 56. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 57. روش‌های بیزی برای ارزیابی عدم قطعیت
  • 58. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 59. انتخاب و تفسیر توزیع‌های پیشین
  • 60. تاثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 61. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data Models)
  • 62. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده
  • 63. مدل‌سازی داده‌های گمشده به صورت بیزی
  • 64. پیاده‌سازی مدل‌های داده گمشده در Stan
  • 65. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 66. تنظیم پارامترهای MCMC (Markov Chain Monte Carlo)
  • 67. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 68. بهبود کارایی محاسباتی در Stan
  • 69. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 70. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 71. پیش‌بینی خارج از نمونه (Out-of-Sample Prediction)
  • 72. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 73. مقایسه مدل‌ها
  • 74. مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 75. استفاده از بسته 'brms' در R
  • 76. استفاده از بسته 'rstanarm' در R
  • 77. ساخت مدل‌های سفارشی در Stan
  • 78. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 79. مدل‌سازی گراف در Stan
  • 80. مدل‌سازی روابط در شبکه‌های اجتماعی
  • 81. کاربرد در علوم اجتماعی و اقتصادی
  • 82. کاربرد در علوم زیستی و پزشکی
  • 83. کاربرد در مهندسی و علوم داده
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 85. مقایسه مدل‌های بیزی و یادگیری ماشین کلاسیک
  • 86. پردازش زبان طبیعی با رویکرد بیزی
  • 87. پردازش تصویر با رویکرد بیزی
  • 88. اخلاق در مدل‌سازی آماری
  • 89. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 90. حفظ حریم خصوصی در تحلیل آماری
  • 91. کاربرد مدل‌سازی در حل مسائل اجتماعی
  • 92. کاربرد مدل‌سازی در بهبود فرآیندها
  • 93. مدل‌سازی ریسک و تصمیم‌گیری
  • 94. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی با R
  • 95. کاربرد R در تحقیقات علمی
  • 96. آخرین تحولات در زبان Stan
  • 97. منابع تکمیلی برای یادگیری Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.