کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 3. ساختار داده‌ها در R: بردارها، ماتریس‌ها، لیست‌ها
  • 4. کار با داده‌ها: وارد کردن و پاکسازی
  • 5. مبانی برنامه‌نویسی در R: متغیرها، عملگرها، شرط‌ها
  • 6. حلقه‌ها و توابع در R
  • 7. مفاهیم آماری پایه برای مدل‌سازی
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 9. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 10. ارزیابی مدل‌های رگرسیون خطی
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالاتی
  • 12. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 13. روش حداکثر درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimation)
  • 14. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی Stan
  • 15. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 16. نحو پایه Stan: متغیرها، بلوک‌ها
  • 17. تعریف مدل‌های آماری در Stan
  • 18. اجرای مدل‌ها در Stan
  • 19. تحلیل نتایج خروجی Stan
  • 20. نمودارهای تشخیصی و ارزیابی همگرایی
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 22. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 24. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 25. مدل‌های رگرسیون سلسله‌مراتبی
  • 26. مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی
  • 27. مدل‌های لجستیک سلسله‌مراتب
  • 28. مدل‌های پواسون سلسله‌مراتبی
  • 29. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 31. مدل ARMA و ARIMA
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 33. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 34. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 35. مفاهیم پایه در مدل‌سازی فضایی
  • 36. مدل‌های رگرسیون فضایی
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 38. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 39. مبانی تحلیل بقا
  • 40. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 41. پیاده‌سازی مدل کاکس در Stan
  • 42. مدل‌های بقا با اثرات تصادفی
  • 43. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data Models)
  • 44. مقدمه‌ای بر داده‌های شمارشی
  • 45. مدل پواسون
  • 46. مدل دوجنبه‌ای منفی (Negative Binomial)
  • 47. پیاده‌سازی مدل‌های شمارشی در Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های دودویی (Binary Data Models)
  • 49. مدل رگرسیون لجستیک
  • 50. مدل پروبیت (Probit)
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌های دودویی در Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data Models)
  • 53. مقدمه‌ای بر داده‌های ترتیبی
  • 54. مدل رگرسیون ترتیبی
  • 55. پیاده‌سازی مدل‌های ترتیبی در Stan
  • 56. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 57. روش‌های بیزی برای ارزیابی عدم قطعیت
  • 58. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 59. انتخاب و تفسیر توزیع‌های پیشین
  • 60. تاثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 61. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data Models)
  • 62. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده
  • 63. مدل‌سازی داده‌های گمشده به صورت بیزی
  • 64. پیاده‌سازی مدل‌های داده گمشده در Stan
  • 65. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 66. تنظیم پارامترهای MCMC (Markov Chain Monte Carlo)
  • 67. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 68. بهبود کارایی محاسباتی در Stan
  • 69. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 70. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 71. پیش‌بینی خارج از نمونه (Out-of-Sample Prediction)
  • 72. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 73. مقایسه مدل‌ها
  • 74. مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 75. استفاده از بسته 'brms' در R
  • 76. استفاده از بسته 'rstanarm' در R
  • 77. ساخت مدل‌های سفارشی در Stan
  • 78. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 79. مدل‌سازی گراف در Stan
  • 80. مدل‌سازی روابط در شبکه‌های اجتماعی
  • 81. کاربرد در علوم اجتماعی و اقتصادی
  • 82. کاربرد در علوم زیستی و پزشکی
  • 83. کاربرد در مهندسی و علوم داده
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 85. مقایسه مدل‌های بیزی و یادگیری ماشین کلاسیک
  • 86. پردازش زبان طبیعی با رویکرد بیزی
  • 87. پردازش تصویر با رویکرد بیزی
  • 88. اخلاق در مدل‌سازی آماری
  • 89. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 90. حفظ حریم خصوصی در تحلیل آماری
  • 91. کاربرد مدل‌سازی در حل مسائل اجتماعی
  • 92. کاربرد مدل‌سازی در بهبود فرآیندها
  • 93. مدل‌سازی ریسک و تصمیم‌گیری
  • 94. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی با R
  • 95. کاربرد R در تحقیقات علمی
  • 96. آخرین تحولات در زبان Stan
  • 97. منابع تکمیلی برای یادگیری Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.