اکسپرس 24
کتاب آموزش عمیق با استفاده از مجموعه داده‌های زبانی

کتاب آموزش عمیق با استفاده از مجموعه داده‌های زبانی

تگ‌ها: corpus deep learning machine learning NLP آموزش عمیق پردازش زبان طبیعی مجموعه داده‌های زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش عمیق با استفاده از مجموعه داده‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مجموعه داده‌های زبانی (Corpora)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی تئوری زبان و محاسبات
  • 3. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 4. انواع مدل‌های زبانی آماری
  • 5. مدل‌های زبانی مبتنی بر زبان‌شناسی
  • 6. مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. شبکه‌های حافظه کوتاه-بلند مدت (LSTM)
  • 9. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 11. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 12. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (BERT)
  • 13. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (GPT)
  • 14. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 15. استفاده از مدل‌های زبانی در وظایف مختلف
  • 16. طبقه‌بندی متن
  • 17. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 18. استخراج رابطه
  • 19. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 20. خلاصه‌سازی متن
  • 21. ترجمه ماشینی
  • 22. تولید متن
  • 23. تحلیل احساسات
  • 24. تشخیص اسپم
  • 25. مدیریت مکالمه
  • 26. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 27. طراحی معماری ربات گفتگو
  • 28. مدل‌های زبانی در ربات‌های گفتگو
  • 29. مدیریت وضعیت در ربات‌های گفتگو
  • 30. تولید پاسخ در ربات‌های گفتگو
  • 31. ارزیابی ربات‌های گفتگو
  • 32. کاربرد مدل‌های زبانی در هوش تجاری
  • 33. تحلیل داده‌های متنی در کسب و کار
  • 34. پیش‌بینی روندها با استفاده از متن
  • 35. سفارشی‌سازی تجربه مشتری
  • 36. تولید محتوا برای بازاریابی
  • 37. مدل‌های زبانی در آموزش
  • 38. سیستم‌های آموزش تطبیقی
  • 39. تولید سوالات امتحانی
  • 40. ارزیابی پاسخ‌های دانشجویان
  • 41. کمک به فرایند یادگیری
  • 42. مدل‌های زبانی در حوزه پزشکی
  • 43. تحلیل گزارش‌های پزشکی
  • 44. کمک به تشخیص بیماری
  • 45. یافتن اطلاعات مرتبط در مقالات علمی
  • 46. تولید گزارش‌های پزشکی
  • 47. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 48. تحلیل اسناد حقوقی
  • 49. یافتن پرونده‌های مشابه
  • 50. کمک به تدوین لوایح
  • 51. ارزیابی قراردادها
  • 52. مدل‌های زبانی در حوزه مالی
  • 53. تحلیل اخبار مالی
  • 54. پیش‌بینی بازار سهام
  • 55. شناسایی کلاهبرداری‌های مالی
  • 56. ارزیابی ریسک اعتباری
  • 57. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 58. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 59. حریم خصوصی داده‌ها
  • 60. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
  • 61. تاثیرات اجتماعی مدل‌های زبانی
  • 62. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 63. توکن‌سازی
  • 64. حذف کلمات توقف
  • 65. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی
  • 66. بردارسازی متن
  • 67. روش‌های Bag-of-Words
  • 68. روش‌های TF-IDF
  • 69. مدل‌های زبانی مبتنی بر جاسازی (Embeddings)
  • 70. Word2Vec
  • 71. GloVe
  • 72. FastText
  • 73. جاسازی‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 74. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 75. معیارهای ارزیابی وظایف خاص
  • 76. Perplexity
  • 77. BLEU Score
  • 78. ROUGE Score
  • 79. METEOR Score
  • 80. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های زبانی
  • 81. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 82. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 83. انتقال دانش بین وظایف
  • 84. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 85. روش‌های بهینه‌سازی گرادیان
  • 86. تنظیم نرخ یادگیری
  • 87. تنظیم اندازه دسته‌ها (Batch Size)
  • 88. تنظیم تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 89. مدل‌های زبانی و یادگیری عمیق پیشرفته
  • 90. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) برای تولید متن
  • 91. شبکه‌های گراف عصبی (GNN) برای تحلیل روابط متنی
  • 92. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در وظایف زبانی
  • 93. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و قابلیت‌های نوظهور
  • 94. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 95. قابلیت‌های استدلالی LLMs
  • 96. خلاقیت در LLMs
  • 97. محدودیت‌ها و چالش‌های LLMs
  • 98. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 99. تحقیقات نوین در حوزه مدل‌های زبانی
  • 100. کاربردهای جدید مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.