کتاب کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های زیست‌شناسی مولکولی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های زیست‌شناسی مولکولی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: زیست‌شناسی محاسباتی (Computational Biology)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف
  • 3. آغازگرهای MCMC
  • 4. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 5. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 6. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 7. معیارهای همگرایی: R-hat و Trace Plots
  • 8. کاهش وابستگی نمونه‌ها
  • 9. توزیع‌های هدف در زیست‌شناسی مولکولی
  • 10. مدل‌های صفات ارثی
  • 11. شبیه‌سازی فیلوژنتیک
  • 12. مدل‌های جمعیت‌شناسی مولکولی
  • 13. استنتاج پارامترهای تکاملی
  • 14. تحلیل داده‌های توالی DNA
  • 15. مدل‌های جانشینی نوکلئوتیدی
  • 16. مدل‌های تکامل پروتئین
  • 17. استنتاج فیلوژنی با MCMC
  • 18. تخمین زمان واگرایی
  • 19. تحلیل نشانگرهای ژنتیکی
  • 20. مدل‌های تکامل ژنومی
  • 21. کاربرد MCMC در مطالعات همه‌گیرشناسی
  • 22. مدل‌سازی انتشار بیماری
  • 23. تحلیل داده‌های بیان ژن
  • 24. استنتاج شبکه‌های تنظیم ژن
  • 25. مدل‌های زیست‌شناسی سیستمی
  • 26. کاربرد MCMC در فارماکوژنتیک
  • 27. پیش‌بینی پاسخ دارویی
  • 28. تحلیل داده‌های پروتئومیکس
  • 29. مدل‌سازی برهم‌کنش پروتئین-پروتئین
  • 30. کاربرد MCMC در اپی‌ژنتیک
  • 31. تحلیل داده‌های متیلاسیون DNA
  • 32. مدل‌سازی تغییرات هیستون
  • 33. کاربرد MCMC در مطالعات میکروبیوم
  • 34. تحلیل تنوع میکروبی
  • 35. مدل‌سازی اکوسیستم‌های میکروبی
  • 36. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 37. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 38. روش‌های MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 39. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 40. اعتبارسنجی مدل با MCMC
  • 41. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌ها
  • 42. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 43. تفسیر نتایج MCMC در مطالعات زیستی
  • 44. ملاحظات محاسباتی MCMC
  • 45. استفاده از نرم‌افزارهای MCMC
  • 46. برنامه‌نویسی سفارشی MCMC
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 48. قضیه بیز در عمل
  • 49. انتخاب پیشین‌های مناسب
  • 50. تفسیر پسین‌ها
  • 51. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی
  • 52. کاربرد در زیست‌شناسی مولکولی
  • 53. مدل‌سازی عدم قطعیت با بیز
  • 54. مقایسه مدل‌ها با معیارهای بیزی
  • 55. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 56. مدل‌های غیر پارامتری بیزی
  • 57. کاربرد در تحلیل داده‌های زیستی
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌های پنهان مارکوف
  • 59. کاربرد در تحلیل توالی
  • 60. مدل‌سازی حالت‌های پنهان
  • 61. تحلیل داده‌های ژنومی با HMM
  • 62. کاربرد در پیش‌بینی ساختار RNA
  • 63. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با MCMC
  • 64. مدل‌سازی داده‌های گسسته با MCMC
  • 65. تحلیل داده‌های ترکیبی
  • 66. استفاده از MCMC در مدل‌های احتمالی
  • 67. مدل‌سازی رگرسیون بیزی
  • 68. مدل‌سازی طبقه‌بندی بیزی
  • 69. مدل‌سازی خوشه‌بندی بیزی
  • 70. کاربرد در زیست‌شناسی مولکولی
  • 71. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در زیست‌شناسی
  • 72. تحلیل داده‌های ژنتیکی کمی
  • 73. مدل‌سازی صفات پیوسته با MCMC
  • 74. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 75. مدل‌سازی داده‌های فضایی در زیست‌شناسی
  • 76. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 77. شبیه‌سازی مونت کارلو در آمار
  • 78. کاربرد در ارزیابی ریسک
  • 79. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 80. خواص زنجیره‌های مارکوف
  • 81. کاربرد در مدل‌سازی سیستم‌ها
  • 82. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات
  • 83. آنتروپی و اطلاعات متقابل
  • 84. کاربرد در تحلیل داده‌ها
  • 85. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 86. الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 87. کاربرد در تنظیم پارامترهای مدل
  • 88. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت
  • 89. ارزیابی تأثیر پارامترها
  • 90. کاربرد در مدل‌های زیستی
  • 91. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی رویداد گسسته
  • 92. کاربرد در مدل‌سازی فرآیندهای زیستی
  • 93. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری پیشرفته
  • 94. یادگیری ماشین بیزی
  • 95. روش‌های استنتاج تقریبی
  • 96. نرم‌افزارهای تخصصی MCMC
  • 97. اصول برنامه‌نویسی آماری
  • 98. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های زیستی
  • 99. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 100. شفافیت در نتایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.