اکسپرس 24
کتاب پردازش توالی‌های متنی و صوتی با معماری‌های نوین

کتاب پردازش توالی‌های متنی و صوتی با معماری‌های نوین

تگ‌ها: پردازش چندوجهی پردازش زبان طبیعی پردازش سیگنال پردازش صدا پردازش متن مدل های زبانی بزرگ معماری های نوین هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش توالی‌های متنی و صوتی با معماری‌های نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و صدا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش توالی‌های متنی و صوتی
  • 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 3. انواع داده‌های متنی و صوتی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 5. پاک‌سازی و نرمال‌سازی متون
  • 6. توکن‌سازی و استخراج ویژگی
  • 7. مدل‌سازی زبان مبتنی بر شمارش
  • 8. مدل‌های زبانی ان‌گرامی
  • 9. کاربرد مدل‌های زبانی در پیش‌بینی کلمه
  • 10. پیش‌پردازش داده‌های صوتی
  • 11. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 12. استخراج ویژگی از سیگنال صوتی
  • 13. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 14. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 15. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 16. آموزش شبکه‌های عصبی با پس‌انتشار خطا
  • 17. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. مفهوم حافظه در RNN
  • 20. شبکه‌های LSTM و GRU
  • 21. کاربرد LSTM و GRU در پردازش توالی
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 23. کاربرد CNN در پردازش متون
  • 24. کاربرد CNN در پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 25. معماری‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 26. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 27. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 28. لایه انکودر و دیکودر در ترنسفورمر
  • 29. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 30. معماری GPT و خانواده آن
  • 31. مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 32. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 33. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تولید متن
  • 34. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 35. تولید متن خبری و تحلیلی
  • 36. تولید متن علمی و آموزشی
  • 37. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در خلاصه‌سازی متن
  • 38. خلاصه‌سازی انتزاعی و استخراجی
  • 39. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 40. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در ترجمه ماشینی
  • 41. معماری‌های نوین در ترجمه ماشینی
  • 42. ماتریس‌های هم‌وقوعی و تحلیل معنایی
  • 43. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 44. دسته‌بندی متون بر اساس احساسات
  • 45. تشخیص موضوع و برچسب‌گذاری خودکار
  • 46. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 47. استخراج اطلاعات از متون
  • 48. مدل‌های تولید پاسخ در پرسش و پاسخ
  • 49. پردازش گفتار و تحلیل صوتی
  • 50. تشخیص گوینده
  • 51. شناسایی احساسات در گفتار
  • 52. تشخیص و طبقه‌بندی صداهای محیطی
  • 53. مدل‌سازی تولید گفتار (Text-to-Speech)
  • 54. معماری‌های نوین در تولید گفتار
  • 55. کاربرد پردازش توالی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. توصیه مبتنی بر محتوا
  • 57. توصیه مبتنی بر همکاری
  • 58. ترکیب روش‌های توصیه‌گر
  • 59. پردازش توالی در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 60. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 61. تشخیص ناهنجاری در سری‌های زمانی
  • 62. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های مالی
  • 63. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 64. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی
  • 65. پردازش توالی در حوزه سلامت
  • 66. تحلیل داده‌های پزشکی و بالینی
  • 67. پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 68. توصیه درمان‌های شخصی‌سازی شده
  • 69. پردازش توالی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 70. تحلیل رفتار کاربران
  • 71. شناسایی الگوهای ارتباطی
  • 72. پیش‌بینی روندها در شبکه‌های اجتماعی
  • 73. پردازش توالی در حوزه آموزش
  • 74. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 75. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 76. تولید محتوای آموزشی پویا
  • 77. کاربرد پردازش توالی در امنیت سایبری
  • 78. تشخیص بدافزار و حملات
  • 79. تحلیل لاگ‌های سیستمی
  • 80. پیش‌بینی تهدیدات امنیتی
  • 81. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 82. دلایل موفقیت مدل‌های ترنسفورمر
  • 83. محدودیت‌های مدل‌های ترنسفورمر
  • 84. روش‌های بهبود کارایی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 85. کوانتیزاسیون و هرس مدل‌ها
  • 86. یادگیری انتقالی و انتقال دانش
  • 87. مفاهیم اخلاقی در پردازش زبان و گفتار
  • 88. تعصبات در مدل‌های زبانی
  • 89. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 90. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 91. آینده پردازش توالی‌های متنی و صوتی
  • 92. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 93. نقش هوش مصنوعی در زندگی روزمره
  • 94. چالش‌های پیش رو و فرصت‌های آینده
  • 95. ارزیابی جامع مدل‌های پردازش توالی
  • 96. روش‌های ارزیابی کمی و کیفی
  • 97. انتخاب معیار مناسب برای هر کاربرد
  • 98. اهمیت داده‌های باکیفیت در آموزش مدل‌ها
  • 99. روش‌های تولید و برچسب‌گذاری داده
  • 100. ملاحظات فرهنگی و زبانی در پردازش توالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.