اکسپرس 24
کتاب مدیریت داده‌های حجیم در پایگاه‌های داده ابری

کتاب مدیریت داده‌های حجیم در پایگاه‌های داده ابری

تگ‌ها: Big Data پایگاه داده پایگاه داده ابری پردازش داده ابری داده‌های ابری سیستم‌های داده ابری کلان داده مدیریت داده مدیریت داده حجیم هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده‌های حجیم در پایگاه‌های داده ابری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده ابری
  • 2. مفاهیم کلیدی مدیریت داده‌های حجیم
  • 3. معماری پایگاه‌های داده ابری
  • 4. انواع پایگاه‌های داده ابری (رابطه‌ای، NoSQL)
  • 5. مقایسه پایگاه‌های داده رابطه‌ای ابری
  • 6. مقایسه پایگاه‌های داده NoSQL ابری
  • 7. انواع داده‌های حجیم
  • 8. اصول ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 9. فشرده‌سازی و بهینه‌سازی داده‌ها
  • 10. تکنیک‌های نمایه‌گذاری (Indexing) در پایگاه‌های داده ابری
  • 11. طراحی اسکیمای پایگاه داده ابری
  • 12. مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 13. مدیریت داده‌های بدون ساختار
  • 14. مقدمه‌ای بر پردازش موازی داده‌ها
  • 15. پردازش توزیع‌شده داده‌ها
  • 16. چارچوب‌های پردازش داده‌های حجیم (مانند Spark)
  • 17. Spark Core و مفاهیم آن
  • 18. Spark SQL برای داده‌های حجیم
  • 19. Spark Streaming برای داده‌های بلادرنگ
  • 20. Apache Hadoop و اکوسیستم آن
  • 21. HDFS (Hadoop Distributed File System)
  • 22. MapReduce در Hadoop
  • 23. Apache Hive برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 24. Apache Pig برای پردازش داده‌های حجیم
  • 25. تکنیک‌های ETL در محیط ابری
  • 26. استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها
  • 27. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 28. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 29. امنیت داده‌ها در پایگاه‌های داده ابری
  • 30. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 31. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 32. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین (ایران)
  • 33. مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 34. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 35. نگهداری و بایگانی داده‌ها
  • 36. حذف امن داده‌ها
  • 37. مانیتورینگ و نظارت بر عملکرد پایگاه داده ابری
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها
  • 39. مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
  • 40. مدیریت هزینه‌ها در پایگاه‌های داده ابری
  • 41. انتخاب استراتژی مناسب ذخیره‌سازی
  • 42. هزینه‌های انتقال داده
  • 43. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم
  • 44. کاوش داده‌ها (Data Mining)
  • 45. یادگیری ماشین برای داده‌های حجیم
  • 46. الگوریتم‌های یادگیری ماشین رایج
  • 47. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 48. تقسیم داده‌ها (آموزش، تست)
  • 49. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 50. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 51. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 52. رگرسیون
  • 53. تحلیل سری‌های زمانی
  • 54. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 55. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 56. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 57. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 58. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 59. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌ها
  • 60. مباحث پیشرفته در پردازش داده‌های حجیم
  • 61. معماری‌های داده مدرن
  • 62. انبارهای داده (Data Warehousing)
  • 63. دریاچه‌های داده (Data Lakes)
  • 64. معماری Lambda و Kappa
  • 65. مدیریت کلان‌داده در سازمان‌ها
  • 66. استراتژی‌های داده
  • 67. نقش دانشمند داده
  • 68. ابزارهای مصورسازی داده‌ها
  • 69. مصورسازی تعاملی داده‌ها
  • 70. داشبوردهای مدیریتی
  • 71. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 72. کاربرد داشبوردها در تصمیم‌گیری
  • 73. پایگاه‌های داده گراف (Graph Databases)
  • 74. کاربرد پایگاه‌های داده گراف در تحلیل روابط
  • 75. مباحث پیشرفته در امنیت داده‌ها
  • 76. مدیریت ریسک داده‌ها
  • 77. انطباق با استانداردهای بین‌المللی (مانند GDPR)
  • 78. ملاحظات انطباق با قوانین داخلی (ایران)
  • 79. آینده پایگاه‌های داده ابری و داده‌های حجیم
  • 80. روندهای نوظهور در تحلیل داده‌ها
  • 81. هوش مصنوعی و کلان‌داده
  • 82. مفاهیم حاکمیت داده (Data Governance)
  • 83. پیاده‌سازی حاکمیت داده در سازمان
  • 84. مدیریت کلان‌داده در صنعت (مثال‌ها)
  • 85. کاربرد در حوزه بهداشت و درمان
  • 86. کاربرد در حوزه مالی و بانکی
  • 87. کاربرد در حوزه صنعت و تولید
  • 88. کاربرد در حوزه بازاریابی و فروش
  • 89. کاربرد در حوزه حمل و نقل
  • 90. مطالعات موردی در مدیریت داده‌های حجیم ابری
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی در سازمان‌های ایرانی
  • 92. راهکارهای عملی برای چالش‌ها
  • 93. بررسی ابزارهای متن‌باز رایج
  • 94. بررسی پلتفرم‌های ابری تجاری
  • 95. اصول اخلاقی در کار با داده‌های حجیم
  • 96. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌ها
  • 97. احترام به حریم خصوصی افراد
  • 98. شفافیت در استفاده از داده‌ها
  • 99. ملاحظات حقوقی و شرعی استفاده از داده‌ها
  • 100. انطباق با موازین شرعی در تحلیل داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.