اکسپرس 24
کتاب استفاده از Stan for Advanced Analysis

کتاب استفاده از Stan for Advanced Analysis

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی تحلیل آماری تحلیل پیشرفته داده‌کاوی رگرسیون بیزی مدل‌سازی آماری مدل‌های سلسله مراتبی نمونه‌گیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی برنامه‌نویسی در Stan
  • 4. انواع مدل‌های خطی و تعمیم‌یافته
  • 5. مدل‌های رگرسیون خطی استاندارد در Stan
  • 6. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 7. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 8. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های مختلط
  • 10. مدل‌های مختلط خطی در Stan
  • 11. مدل‌های مختلط خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 12. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 14. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 15. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models) در Stan
  • 16. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 17. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Modeling)
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 19. مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی در Stan
  • 20. مدل‌های سلسله‌مراتبی تعمیم‌یافته در Stan
  • 21. مدل‌های بایزی (Bayesian Models)
  • 22. مقدمه‌ای بر استنتاج بایزی
  • 23. فرآیند مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 24. تشخیص و ارزیابی همگرایی MCMC
  • 25. مدل‌سازی بایزی با Stan
  • 26. کار با توزیع‌های پیشین (Priors)
  • 27. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 28. تاثیر توزیع‌های پیشین بر نتایج
  • 29. مدل‌سازی رگرسیون خطی بایزی
  • 30. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بایزی
  • 31. مدل‌سازی رگرسیون پواسون بایزی
  • 32. مدل‌سازی مدل‌های مختلط بایزی
  • 33. مدل‌سازی سری‌های زمانی بایزی
  • 34. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی بایزی
  • 35. مدل‌سازی پیشرفته در Stan
  • 36. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته پیشرفته
  • 37. مدل‌های غیرخطی در Stan
  • 38. مدل‌های ساختاری معادلات (SEM) در Stan
  • 39. مدل‌سازی شبکه‌های بایزی
  • 40. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 41. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده (Categorical Data)
  • 42. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 43. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data)
  • 44. مدل‌سازی فرآیندهای فضایی-زمانی
  • 45. مدل‌سازی با Stan در حوزه‌های مختلف
  • 46. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 47. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 48. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 49. کاربرد Stan در علوم داده
  • 50. کاربرد Stan در تحقیقات بالینی
  • 51. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 52. کاربرد Stan در علوم رفتاری
  • 53. کاربرد Stan در علوم زمین
  • 54. کاربرد Stan در مهندسی
  • 55. بهینه‌سازی و تنظیم مدل‌ها در Stan
  • 56. نکات پیشرفته در کدنویسی Stan
  • 57. مدیریت داده‌های بزرگ با Stan
  • 58. اعتبارسنجی مدل‌ها با Stan
  • 59. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 60. مقایسه مدل‌ها با معیارهای بایزی
  • 61. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 62. مدل‌سازی علّی با Stan
  • 63. مدل‌سازی علت و معلولی در Stan
  • 64. مدل‌سازی با متغیرهای پنهان (Latent Variables)
  • 65. استفاده از Stan برای تحلیل عامل (Factor Analysis)
  • 66. استفاده از Stan برای تحلیل مسیر (Path Analysis)
  • 67. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌سازی
  • 68. ارزیابی حساسیت مدل به مفروضات
  • 69. کاربرد Stan در یادگیری ماشین بایزی
  • 70. یادگیری عمیق بایزی با Stan
  • 71. مدل‌های گرافیکی بایزی در Stan
  • 72. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها در Stan
  • 73. مدل‌سازی با داده‌های ناقص (Missing Data)
  • 74. روش‌های پیشرفته برای داده‌های ناقص
  • 75. مدل‌سازی با Stan در تحقیقات میان‌رشته‌ای
  • 76. ساخت مدل‌های سفارشی در Stan
  • 77. توسعه توابع سفارشی در Stan
  • 78. ارتباط Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 79. تکنیک‌های عیب‌یابی در Stan
  • 80. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 81. بهبود عملکرد کد Stan
  • 82. استفاده از Stan در محیط‌های ابری
  • 83. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در Stan
  • 84. مدل‌سازی با استفاده از Stan در R
  • 85. مدل‌سازی با استفاده از Stan در Python
  • 86. مدل‌سازی با استفاده از Stan در Julia
  • 87. مدل‌سازی با استفاده از Stan در Stata
  • 88. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 89. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 90. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با Stan
  • 91. اصول مدل‌سازی پایدار و قابل تکرار
  • 92. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 93. ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 94. اصول مدل‌سازی شفاف و قابل فهم
  • 95. کاربرد Stan در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 96. مدل‌سازی سناریوهای آینده با Stan
  • 97. پایان‌نامه و پروژه‌های پیشرفته با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.