اکسپرس 24
کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی تحلیل داده روش‌های بیزی شبیه‌سازی آماری محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. نصب و پیکربندی Stan
  • 4. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 5. انواع توزیع‌های احتمال در Stan
  • 6. تابع درستنمایی و تابع پیشین
  • 7. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 8. روش‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 9. الگوریتم گِبز (Gibbs Sampling)
  • 10. الگوریتم هَستینگ-متروپلیس (Metropolis-Hastings)
  • 11. الگوریتم نمونه‌بردار نشان‌دار (LID)
  • 12. پیاده‌سازی گِبز در Stan
  • 13. پیاده‌سازی هَستینگ-متروپلیس در Stan
  • 14. مفاهیم زنجیره مارکوف
  • 15. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 16. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 17. نمودارهای ردیابی (Trace Plots)
  • 18. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 19. آماره گِلدفوت-کُلموگروف (Gelman-Rubin Statistic)
  • 20. آماره هامیلتون (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 21. نحوه کار HMC
  • 22. بهینه‌سازی پارامترهای HMC
  • 23. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 24. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 25. مدل‌های رگرسیون خطی با Stan
  • 26. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 27. مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
  • 28. نمونه‌گیری از مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 29. ارزیابی برازش مدل
  • 30. آزمون نسبت درستنمایی (Likelihood Ratio Test)
  • 31. اطلاعات معیار آکائیکه (AIC)
  • 32. اطلاعات معیار بیزی (BIC)
  • 33. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 34. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 35. تفسیر نتایج MCMC
  • 36. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 37. محاسبه احتمالات پسین
  • 38. ارزیابی حساسیت به پیشین‌ها
  • 39. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 40. مدل‌های ARIMA با Stan
  • 41. مدل‌های حالت-فضا با Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 43. مدل‌های خودرگرسیو مکانی (CAR)
  • 44. مدل‌های خودهمبسته مکانی (SAR)
  • 45. مدل‌سازی داده‌های باینری با Stan
  • 46. مدل‌های پروبیت و لاجیت با Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 48. مدل‌های پواسون و دوجمله ای منفی با Stan
  • 49. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
  • 50. مدل‌های کاکس (Cox Proportional Hazards)
  • 51. مدل‌های بقا با پارامترهای متغیر
  • 52. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 53. مدل‌سازی داده‌های پرسشنامه با Stan
  • 54. مدل‌سازی داده‌های نظرسنجی با Stan
  • 55. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 56. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی با Stan
  • 57. مدل‌سازی داده‌های بالینی با Stan
  • 58. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 59. مدل‌سازی مدل‌های اقتصاد سنجی با Stan
  • 60. مدل‌سازی مدل‌های مالی با Stan
  • 61. کاربرد MCMC در فیزیک
  • 62. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی با Stan
  • 63. مدل‌سازی ذرات بنیادی با Stan
  • 64. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 65. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با Stan
  • 66. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با Stan
  • 67. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 68. تکنیک‌های نمونه‌گیری کارآمد
  • 69. روش‌های کاهش همبستگی بین متغیرها
  • 70. استفاده از اطلاعات قبلی در مدل‌سازی
  • 71. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 72. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 73. مقایسه مدل‌های مختلف با Stan
  • 74. انتخاب مدل بر اساس معیارهای بیزی
  • 75. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 76. مدیریت حافظه در Stan
  • 77. استفاده از موازی‌سازی در Stan
  • 78. بهینه‌سازی کد Stan
  • 79. نوشتن فانکشن‌های سفارشی در Stan
  • 80. استفاده از کتابخانه‌های Stan
  • 81. رابط‌های برنامه‌نویسی Stan (R, Python)
  • 82. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های اکتشافی
  • 83. شناسایی الگوها در داده‌ها با Stan
  • 84. کشف روابط پنهان در داده‌ها با Stan
  • 85. مدل‌سازی داده‌های نادیده (Missing Data)
  • 86. تکنیک‌های imputation در Stan
  • 87. ارزیابی استحکام مدل به داده‌های نادیده
  • 88. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 89. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 90. تفسیر شفاف نتایج مدل‌سازی
  • 91. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 92. کاربرد MCMC در حوزه‌های نوین
  • 93. روندهای آینده در MCMC و Stan
  • 94. مطالعات موردی پیشرفته با Stan
  • 95. ساخت داشبوردهای تعاملی برای نتایج Stan
  • 96. آموزش پیشرفته Stan برای متخصصان
  • 97. جمع‌بندی و راهنمایی برای مطالعات بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.