کتاب مجموعه داده‌های زبانی و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مجموعه داده‌های زبانی و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مجموعه داده‌های زبانی (Corpora)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مجموعه داده‌های زبانی
  • 2. انواع داده‌های متنی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. ساختار داده‌های متنی برای یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 5. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 6. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 7. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 8. نمایش متنی: Bag-of-Words
  • 9. نمایش متنی: TF-IDF
  • 10. کدگذاری One-Hot برای واژگان
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی
  • 12. مفاهیم اساسی یادگیری انتقالی
  • 13. انواع یادگیری انتقالی
  • 14. یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 15. مدل‌های زبانی آماری
  • 16. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 18. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 19. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 22. معماری ترنسفورمر: مکانیسم توجه (Attention)
  • 23. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 24. توجه چند-سَر (Multi-Head Attention)
  • 25. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
  • 26. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 27. Word2Vec و GloVe
  • 28. یادگیری بازنمایی کلمه (Word Embedding)
  • 29. مقدمه‌ای بر BERT
  • 30. ساختار BERT: رمزگذار
  • 31. آموزش پیشرفته BERT (Pre-training Tasks)
  • 32. Masked Language Model (MLM)
  • 33. Next Sentence Prediction (NSP)
  • 34. کاربردهای BERT در وظایف NLP
  • 35. تنظیم دقیق BERT (Fine-tuning) برای طبقه‌بندی متن
  • 36. تنظیم دقیق BERT برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 37. تنظیم دقیق BERT برای پاسخ به سوالات
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های GPT
  • 39. ساختار GPT: رمزگشا
  • 40. آموزش پیشرفته GPT
  • 41. کاربردهای GPT در تولید متن
  • 42. تنظیم دقیق GPT برای وظایف تولیدی
  • 43. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 44. معماری‌های نوین LLMs
  • 45. تکنیک‌های تنظیم دقیق LLMs
  • 46. Prompt Engineering برای LLMs
  • 47. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 48. کاربردهای LLMs در ترجمه ماشینی
  • 49. کاربردهای LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 50. کاربردهای LLMs در تولید محتوا
  • 51. کاربردهای LLMs در تحلیل احساسات
  • 52. کاربردهای LLMs در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 53. یادگیری انتقالی با داده‌های کم (Few-Shot Learning)
  • 54. یادگیری انتقالی با داده‌های بسیار کم (Zero-Shot Learning)
  • 55. انتقال دانش بین زبان‌ها (Cross-lingual Transfer Learning)
  • 56. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 57. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه
  • 58. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در زبان فارسی
  • 59. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 60. پیش‌پردازش داده‌های فارسی
  • 61. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده برای فارسی
  • 62. تنظیم دقیق مدل‌های فارسی برای وظایف مختلف
  • 63. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 64. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی متن
  • 65. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
  • 66. معیارهای ارزیابی برای ترجمه ماشینی
  • 67. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی متن
  • 68. معیارهای ارزیابی برای NER
  • 69. معیارهای ارزیابی برای QA
  • 70. اندازه‌گیری انطباق مدل با قوانین شرعی و بومی
  • 71. ملاحظات فرهنگی در طراحی و آموزش مدل‌ها
  • 72. استفاده از داده‌های بومی در آموزش مدل‌ها
  • 73. تأثیر فرهنگ اسلامی بر طراحی مدل‌های زبانی
  • 74. توسعه مدل‌های زبانی با رویکرد اخلاق‌مدار
  • 75. بررسی چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی
  • 76. امنیت داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 77. حریم خصوصی در مجموعه داده‌های زبانی
  • 78. مقابله با سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 79. شناسایی و کاهش سوگیری‌های جنسیتی
  • 80. شناسایی و کاهش سوگیری‌های نژادی
  • 81. شناسایی و کاهش سوگیری‌های فرهنگی
  • 82. مدل‌های زبانی و تولید محتوای مسئولانه
  • 83. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش مجازی
  • 84. طراحی دوره‌های آموزشی با استفاده از LLMs
  • 85. ارزیابی محتوای تولید شده توسط LLMs
  • 86. تولید محتوای آموزشی سازگار با مبانی دینی
  • 87. استفاده از مدل‌های زبانی برای تدریس احکام اسلامی
  • 88. تحلیل محتوای متون دینی با استفاده از NLP
  • 89. کاربرد NLP در فهم متون فقهی
  • 90. مدل‌های زبانی و پردازش اسناد تاریخی
  • 91. پردازش اسناد با رعایت چارچوب‌های رسمی
  • 92. بررسی تعامل انسان و ماشین با مدل‌های زبانی
  • 93. طراحی رابط‌های کاربری هوشمند
  • 94. مدل‌های زبانی و دستیارهای صوتی
  • 95. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 96. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای عملی
  • 97. چالش‌های استقرار مدل‌های زبانی در سازمان‌ها
  • 98. آیندهٔ یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 99. روندهای جدید در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 100. تکامل مدل‌های زبانی و کاربردهای آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.