اکسپرس 24
کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی در درک و تولید زبان

کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی در درک و تولید زبان

تگ‌ها: Deep Learning LLM NLP پردازش زبان طبیعی تولید زبان درک زبان شبکه‌های عصبی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد شبکه‌های عصبی در درک و تولید زبان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای NLP
  • 3. شبکه‌های عصبی پایه: پرسپترون و شبکه‌های پیش‌خور
  • 4. توابع فعال‌سازی و بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 5. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 6. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 7. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 8. تکنیک‌های جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 9. Word2Vec و GloVe
  • 10. جاسازی‌های مبتنی بر زمینه (Contextual Embeddings)
  • 11. BERT: مدل ترنسفورمر برای NLP
  • 12. کاربردهای BERT در وظایف NLP
  • 13. GPT: مدل‌های زبانی مولد
  • 14. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 15. توجه خودی (Self-Attention)
  • 16. پردازش موازی در ترنسفورمرها
  • 17. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 18. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 19. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در NLP
  • 20. مدل‌های زبانی درک مطلب
  • 21. مدل‌های زبانی تولید متن
  • 22. تولید متن خلاقانه و داستان‌سرایی
  • 23. تولید پاسخ سوالات (Question Answering)
  • 24. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 25. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 26. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 27. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 28. معماری ترنسفورمر برای ترجمه
  • 29. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 30. مدل‌های زبانی برای تشخیص احساسات
  • 31. تحلیل احساسات مبتنی بر متن
  • 32. طبقه‌بندی متون
  • 33. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 34. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 35. تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
  • 36. مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 37. کاربرد LLMها در توسعه نرم‌افزار
  • 38. تولید توضیحات کد
  • 39. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 40. استخراج اطلاعات از جداول
  • 41. مدل‌های زبانی برای پردازش گفتار
  • 42. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 43. تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 44. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای NLP
  • 45. کاربرد CNN در طبقه‌بندی متن
  • 46. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای NLP
  • 47. کاربرد GNN در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 48. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای NLP
  • 49. کاربرد RL در تولید متن
  • 50. مدل‌های زبانی برای دیالوگ سیستم‌ها
  • 51. طراحی عامل‌های مکالمه‌ای
  • 52. مدیریت وضعیت در سیستم‌های دیالوگ
  • 53. مدل‌های زبانی برای توصیف تصویر
  • 54. تولید کپشن برای تصاویر
  • 55. مدل‌های زبانی برای تولید ویدئو
  • 56. کاربرد LLMها در آموزش مجازی
  • 57. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 58. ارزیابی و بازخورد خودکار
  • 59. مدل‌های زبانی برای تحلیل قانونی
  • 60. استخراج اطلاعات از اسناد حقوقی
  • 61. مدل‌های زبانی برای تحلیل پزشکی
  • 62. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 63. پردازش متون پزشکی
  • 64. مدل‌های زبانی برای تحلیل مالی
  • 65. پیش‌بینی روند بازار
  • 66. تحلیل گزارش‌های مالی
  • 67. مدل‌های زبانی برای امنیت سایبری
  • 68. تشخیص بدافزارها
  • 69. تحلیل گزارش‌های امنیتی
  • 70. چالش‌های اخلاقی در LLMها
  • 71. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 72. شفافیت و قابلیت تفسیر LLMها
  • 73. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMها
  • 74. حریم خصوصی در پردازش زبان
  • 75. حفاظت از داده‌های کاربران
  • 76. مدل‌های زبانی با تمرکز بر حریم خصوصی
  • 77. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای NLP
  • 78. کاربرد یادگیری فدرال در LLMها
  • 79. پردازش زبان فارسی با LLMها
  • 80. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 81. داده‌های آموزشی برای زبان فارسی
  • 82. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 83. ترجمه و پردازش همزمان زبان‌های مختلف
  • 84. ارزیابی مدل‌های چندزبانه
  • 85. کاربرد LLMها در خدمات مشتری
  • 86. پاسخگویی خودکار به سوالات متداول
  • 87. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 88. مدل‌های زبانی برای تحلیل رفتار کاربر
  • 89. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 90. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای بازاریابی
  • 91. نوشتن تبلیغات و پست‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 92. مدل‌های زبانی برای تحلیل رقبا
  • 93. بررسی استراتژی‌های رقبا
  • 94. مدل‌های زبانی برای بهبود فرآیندهای کسب و کار
  • 95. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 96. مدیریت دانش سازمانی
  • 97. مدل‌های زبانی برای تحلیل اخبار
  • 98. تشخیص اخبار جعلی
  • 99. تحلیل پوشش رسانه‌ای
  • 100. مدل‌های زبانی برای آموزش زبان دوم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.