اکسپرس 24
کتاب راهنمای پیاده‌سازی HMC و NUTS در Stan

کتاب راهنمای پیاده‌سازی HMC و NUTS در Stan

تگ‌ها: HMC NUTS Stan آمار بیزی پیاده‌سازی آماری تحلیل داده مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری MCMC یادگیری ماشینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای پیاده‌سازی HMC و NUTS در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. مبانی زبان Stan
  • 6. دستورات پایه در Stan
  • 7. تعریف متغیرها و داده‌ها در Stan
  • 8. ساخت مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 9. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 11. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 12. مقدمه‌ای بر الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 13. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 14. تنظیمات پارامترهای HMC
  • 15. عیب‌یابی الگوریتم HMC
  • 16. مقدمه‌ای بر الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 17. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 18. مقایسه HMC و NUTS
  • 19. انتخاب پارامترهای مناسب برای NUTS
  • 20. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی با Stan
  • 21. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی با Stan
  • 22. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی با Stan
  • 23. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی با Stan
  • 24. مدل‌سازی اثرات مختلط با Stan
  • 25. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 26. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
  • 27. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 28. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 29. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 30. نمایش نتایج مدل‌های بیزی
  • 31. استفاده از بسته‌های کمکی Stan در R
  • 32. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 33. مدل‌سازی مدل‌های عاملی با Stan
  • 34. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی با Stan
  • 35. مدل‌سازی انتشار فرآیندها با Stan
  • 36. مدل‌سازی مدل‌های شرطی با Stan
  • 37. مدل‌سازی مدل‌های مارکوف پنهان با Stan
  • 38. مدل‌سازی مدل‌های حالت‌گسسته با Stan
  • 39. مدل‌سازی مدل‌های پواسون با Stan
  • 40. مدل‌سازی مدل‌های منفی دوجمله‌ای با Stan
  • 41. مدل‌سازی مدل‌های چندجمله‌ای با Stan
  • 42. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با Stan
  • 43. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس سلسله‌مراتبی با Stan
  • 44. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت با Stan
  • 45. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات تصادفی با Stan
  • 46. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات مختلط با Stan
  • 47. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت و تصادفی با Stan
  • 48. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی و مختلط با Stan
  • 49. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط و پواسون با Stan
  • 50. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون و منفی دوجمله‌ای با Stan
  • 51. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای و چندجمله‌ای با Stan
  • 52. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای و بقا با Stan
  • 53. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا و شمارشی با Stan
  • 54. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی و سری زمانی با Stan
  • 55. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی و مکانی با Stan
  • 56. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی و عاملی با Stan
  • 57. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی و شبکه‌ای با Stan
  • 58. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای و انتشار فرآیند با Stan
  • 59. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند و شرطی با Stan
  • 60. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی و مارکوف پنهان با Stan
  • 61. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان و حالت‌گسسته با Stan
  • 62. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته و رگرسیون با Stan
  • 63. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون و رگرسیون خطی با Stan
  • 64. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک با Stan
  • 65. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و سلسله‌مراتبی با Stan
  • 66. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی و اثرات مختلط با Stan
  • 67. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی، اثرات مختلط و داده‌های شمارشی با Stan
  • 68. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی، اثرات مختلط، داده‌های شمارشی و داده‌های بقا با Stan
  • 69. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی، اثرات مختلط، داده‌های شمارشی، داده‌های بقا و اعتبارسنجی مدل با Stan
  • 70. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی، اثرات مختلط، داده‌های شمارشی، داده‌های بقا، اعتبارسنجی مدل و تشخیص همگرایی با Stan
  • 71. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی، اثرات مختلط، داده‌های شمارشی، داده‌های بقا، اعتبارسنجی مدل، تشخیص همگرایی و معیارهای ارزیابی با Stan
  • 72. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی، اثرات مختلط، داده‌های شمارشی، داده‌های بقا، اعتبارسنجی مدل، تشخیص همگرایی، معیارهای ارزیابی و نمایش نتایج با Stan
  • 73. کاربرد HMC و NUTS در علوم زیستی
  • 74. کاربرد HMC و NUTS در علوم اجتماعی
  • 75. کاربرد HMC و NUTS در علوم اقتصادی
  • 76. کاربرد HMC و NUTS در علوم مهندسی
  • 77. کاربرد HMC و NUTS در علوم پزشکی
  • 78. کاربرد HMC و NUTS در علوم محیط زیست
  • 79. کاربرد HMC و NUTS در علوم سیاسی
  • 80. کاربرد HMC و NUTS در علوم ارتباطات
  • 81. کاربرد HMC و NUTS در علوم تربیتی
  • 82. کاربرد HMC و NUTS در علوم کتابداری و اطلاع‌رسانی
  • 83. کاربرد HMC و NUTS در علوم شناختی
  • 84. کاربرد HMC و NUTS در علوم زمین
  • 85. کاربرد HMC و NUTS در علوم کامپیوتر
  • 86. کاربرد HMC و NUTS در علوم ریاضی
  • 87. کاربرد HMC و NUTS در علوم فیزیک
  • 88. کاربرد HMC و NUTS در علوم شیمی
  • 89. کاربرد HMC و NUTS در علوم زیست‌شناسی مولکولی
  • 90. کاربرد HMC و NUTS در علوم تغذیه
  • 91. کاربرد HMC و NUTS در علوم ورزشی
  • 92. کاربرد HMC و NUTS در علوم حقوق
  • 93. کاربرد HMC و NUTS در علوم مدیریت
  • 94. کاربرد HMC و NUTS در علوم حسابداری
  • 95. کاربرد HMC و NUTS در علوم بازاریابی
  • 96. کاربرد HMC و NUTS در علوم بیمه
  • 97. کاربرد HMC و NUTS در علوم بانکی
  • 98. کاربرد HMC و NUTS در علوم مالی
  • 99. کاربرد HMC و NUTS در علوم نظامی
  • 100. کاربرد HMC و NUTS در علوم انتظامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.