اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد

کتاب تکنیک‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد

تگ‌ها: AI قابل اعتماد اخلاق هوش مصنوعی تکنیک‌های هوش مصنوعی طراحی هوش مصنوعی اخلاقی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی قابل اعتماد هوش مصنوعی مسئولانه یادگیری ماشین اخلاقی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 2. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 3. چارچوب‌های قانونی و انطباق در هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم اساسی قابلیت اعتماد در هوش مصنوعی
  • 5. شفافیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 6. قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. قابلیت تفسیر (Interpretability) در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. عدالت و عدم تبعیض در هوش مصنوعی
  • 9. تشخیص و کاهش سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 10. توازن و انصاف در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 11. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 12. امنیت و استحکام (Robustness) در هوش مصنوعی
  • 13. مقاومت در برابر حملات مخرب و داده‌های مغشوش
  • 14. قابلیت اطمینان (Reliability) در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 15. قابلیت پایداری (Sustainability) در هوش مصنوعی
  • 16. نظارت و کنترل انسانی در هوش مصنوعی
  • 17. مشارکت ذینفعان در طراحی هوش مصنوعی
  • 18. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 19. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 20. روش‌های اندازه‌گیری قابلیت اعتماد
  • 21. متریک‌های ارزیابی شفافیت و توضیح‌پذیری
  • 22. روش‌های کمی‌سازی انصاف و عدالت
  • 23. ارزیابی مقاومت مدل در برابر حملات
  • 24. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 25. یادگیری فدرال و حفظ حریم خصوصی
  • 26. حسابداری تفاضلی (Differential Privacy)
  • 27. هوش مصنوعی مسئولانه در عمل
  • 28. مدل‌های زبانی بزرگ و قابلیت اعتماد
  • 29. چالش‌های اخلاقی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 30. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 31. توضیح‌پذیری در مدل‌های زبانی
  • 32. کاربرد هوش مصنوعی قابل اعتماد در سلامت
  • 33. اخلاق در هوش مصنوعی پزشکی
  • 34. حریم خصوصی داده‌های پزشکی
  • 35. عدالت در تشخیص‌های پزشکی با هوش مصنوعی
  • 36. قابلیت اعتماد در سیستم‌های خودران
  • 37. قوانین و مقررات خودروهای خودران
  • 38. ارزیابی ایمنی خودروهای خودران
  • 39. نقش انسان در سیستم‌های خودران
  • 40. هوش مصنوعی قابل اعتماد در امور مالی
  • 41. شفافیت در تصمیم‌گیری‌های اعتباری
  • 42. کاهش تبعیض در وام‌دهی با هوش مصنوعی
  • 43. امنیت تراکنش‌های مالی با هوش مصنوعی
  • 44. هوش مصنوعی قابل اعتماد در خدمات عمومی
  • 45. عدالت در تخصیص منابع با هوش مصنوعی
  • 46. شفافیت در خدمات دولتی
  • 47. حفاظت از داده‌های شهروندان
  • 48. اخلاق در هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری‌های قضایی
  • 49. قابلیت توضیح‌پذیری در احکام قضایی هوش مصنوعی
  • 50. جلوگیری از سوگیری در سیستم‌های قضایی
  • 51. مسئولیت‌پذیری در خطاهای هوش مصنوعی
  • 52. هوش مصنوعی قابل اعتماد در آموزش
  • 53. شخصی‌سازی یادگیری با حفظ حریم خصوصی
  • 54. کاهش شکاف دیجیتال با هوش مصنوعی
  • 55. ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی بر یادگیری
  • 56. قوانین و مقررات هوش مصنوعی در ایران
  • 57. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با هوش مصنوعی
  • 58. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال و هوش مصنوعی
  • 59. استانداردهای فقهی در کاربرد هوش مصنوعی
  • 60. مبانی اقتصادی بانکداری بدون ربا در هوش مصنوعی
  • 61. چارچوب‌های شرعی در هنر و سینمای مرتبط با هوش مصنوعی
  • 62. روانشناسی خانواده و هوش مصنوعی
  • 63. تاریخ و سیاست در عصر هوش مصنوعی
  • 64. علوم پزشکی و دارویی و هوش مصنوعی
  • 65. تکنیک‌های پیشرفته توضیح‌پذیری
  • 66. مدل‌های مبتنی بر گراف قابل اعتماد
  • 67. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) قابل اعتماد
  • 68. یادگیری تقویتی قابل اعتماد
  • 69. بهینه‌سازی قابل اعتماد در یادگیری ماشین
  • 70. یادگیری عمیق قابل اعتماد
  • 71. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) قابل اعتماد
  • 72. یادگیری ترتیبی (Sequential Learning) قابل اعتماد
  • 73. پردازش زبان طبیعی قابل اعتماد
  • 74. بینایی ماشین قابل اعتماد
  • 75. سیستم‌های توصیه‌گر قابل اعتماد
  • 76. ملاحظات فرهنگی در طراحی هوش مصنوعی
  • 77. ارتباطات بین‌المللی و هوش مصنوعی
  • 78. استانداردهای جهانی هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 79. آینده هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 81. مسئولیت اجتماعی شرکت‌های هوش مصنوعی
  • 82. نقش نهادهای نظارتی در هوش مصنوعی
  • 83. آموزش و ارتقاء سواد هوش مصنوعی
  • 84. همکاری‌های بین‌المللی در توسعه هوش مصنوعی مسئولانه
  • 85. مستندسازی و گزارش‌دهی در هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 86. مدیریت چرخه حیات سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 87. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 88. نوآوری و خلاقیت در هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 89. اقتصاد داده‌محور و هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 90. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 91. توسعه ابزارهای ارزیابی هوش مصنوعی
  • 92. پژوهش‌های آینده در حوزه هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بحران
  • 94. قابلیت اعتماد در سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 95. هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 96. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 97. پروتکل‌های امنیتی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 98. تکنیک‌های کاهش خطاهای انسانی در هوش مصنوعی
  • 99. ارزیابی تأثیرات بلندمدت هوش مصنوعی
  • 100. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده قابل اعتماد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.