اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در حل چالش‌های پیچیده حمل و نقل عمومی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در حل چالش‌های پیچیده حمل و نقل عمومی

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی حمل و نقل تحلیل داده حمل و نقل حمل و نقل عمومی سیستم‌های هوشمند حمل و نقل مدیریت ترافیک هوش مصنوعی در حمل و نقل یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در حل چالش‌های پیچیده حمل و نقل عمومی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های حمل و نقل عمومی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. فضای حالت و فضای عمل در حمل و نقل
  • 7. تابع پاداش در بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 9. یادگیری Q-learning برای عامل‌ها
  • 10. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 11. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 12. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 13. الگوریتم Policy Gradients
  • 14. الگوریتم Actor-Critic
  • 15. اتصال عامل‌ها در سیستم‌های حمل و نقل
  • 16. هماهنگی بین عامل‌ها در تصمیم‌گیری
  • 17. مدل‌سازی تعاملات بین عامل‌ها
  • 18. مدل‌سازی تعاملات بین وسایل نقلیه
  • 19. مدل‌سازی تعاملات بین عابران پیاده
  • 20. مدل‌سازی تعاملات بین زیرساخت‌ها
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های فضایی
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های زمانی
  • 23. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای مدل‌سازی روابط
  • 24. تقویت یادگیری برای کنترل چراغ‌های راهنمایی
  • 25. بهینه‌سازی جریان ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 26. مدیریت تقاطع‌های شلوغ با عامل‌های هوشمند
  • 27. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 28. یادگیری تقویتی برای مسیریابی وسایل نقلیه
  • 29. مسیریابی پویا در شبکه حمل و نقل
  • 30. بهینه‌سازی زمان سفر در حمل و نقل عمومی
  • 31. کاهش ازدحام ترافیک با عامل‌های یادگیرنده
  • 32. مدل‌سازی رفتار رانندگان در ترافیک
  • 33. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 34. یادگیری تقویتی برای مدیریت پارکینگ
  • 35. بهینه‌سازی تخصیص منابع در حمل و نقل
  • 36. یادگیری تقویتی برای ناوگان خودروهای خودران
  • 37. هماهنگی خودروهای خودران در تقاطع‌ها
  • 38. ایمنی خودروهای خودران با یادگیری تقویتی
  • 39. یادگیری تقویتی برای خدمات اشتراک خودرو
  • 40. بهینه‌سازی زمان انتظار مسافران
  • 41. مدیریت تقاضا در خدمات حمل و نقل
  • 42. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مسیر اتوبوس
  • 43. برنامه‌ریزی زمانی انعطاف‌پذیر اتوبوس‌ها
  • 44. بهبود کارایی سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 45. یادگیری تقویتی برای مدیریت حوادث ترافیکی
  • 46. پاسخگویی سریع به حوادث در حمل و نقل
  • 47. کاهش اثرات منفی حوادث بر ترافیک
  • 48. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 49. کاهش آلودگی هوا در شهرهای بزرگ
  • 50. مدل‌سازی اثرات زیست‌محیطی حمل و نقل
  • 51. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل پایدار
  • 52. تلفیق حمل و نقل عمومی و خصوصی
  • 53. استفاده از داده‌های حسگرها در یادگیری تقویتی
  • 54. پردازش داده‌های حجیم در حمل و نقل
  • 55. یادگیری تقویتی برای تخمین زمان رسیدن
  • 56. پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل
  • 57. بهینه‌سازی ظرفیت حمل و نقل
  • 58. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی در وسایل نقلیه الکتریکی
  • 59. شارژ بهینه وسایل نقلیه الکتریکی
  • 60. شبکه توزیع انرژی برای حمل و نقل الکتریکی
  • 61. یادگیری تقویتی برای طراحی ایستگاه‌های شارژ
  • 62. بهینه‌سازی مکان‌یابی ایستگاه‌های شارژ
  • 63. مدل‌سازی جریان انرژی در شبکه حمل و نقل
  • 64. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل ریلی
  • 65. مدیریت قطارها در شبکه ریلی
  • 66. بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها
  • 67. ایمنی در سیستم‌های ریلی با عامل‌های هوشمند
  • 68. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل هوایی
  • 69. مدیریت ترافیک هوایی
  • 70. بهینه‌سازی مسیرهای پروازی
  • 71. ایمنی در حمل و نقل هوایی
  • 72. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل دریایی
  • 73. مدیریت بنادر و کشتی‌ها
  • 74. بهینه‌سازی مسیرهای دریایی
  • 75. ایمنی در حمل و نقل دریایی
  • 76. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل درون‌شهری
  • 77. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل شهری
  • 78. تلفیق مدها در حمل و نقل شهری
  • 79. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل بین‌شهری
  • 80. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل بین‌شهری
  • 81. تلفیق مدها در حمل و نقل بین‌شهری
  • 82. یادگیری تقویتی برای امنیت سیستم‌های حمل و نقل
  • 83. شناسایی تهدیدات امنیتی با عامل‌های هوشمند
  • 84. پاسخگویی به حملات در سیستم‌های حمل و نقل
  • 85. یادگیری تقویتی برای ارزیابی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل
  • 86. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در حمل و نقل
  • 87. بهبود مستمر سیستم‌های حمل و نقل
  • 88. یادگیری تقویتی برای شبیه‌سازی حمل و نقل
  • 89. ایجاد محیط‌های شبیه‌سازی واقع‌گرایانه
  • 90. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 91. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک در حمل و نقل
  • 92. برنامه‌ریزی بلندمدت حمل و نقل
  • 93. توسعه زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 94. یادگیری تقویتی برای تحلیل سناریوهای حمل و نقل
  • 95. ارزیابی اثرات سیاست‌های جدید حمل و نقل
  • 96. پیش‌بینی آینده حمل و نقل با یادگیری تقویتی
  • 97. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 98. ملاحظات اخلاقی در استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 99. استانداردهای فنی برای سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 100. آینده یادگیری تقویتی در حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.