کتاب مدل‌های زبانی بزرگ و پشتیبانی مشتری: اتوماسیون هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ و پشتیبانی مشتری: اتوماسیون هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: و غیره...

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. انواع مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در کسب‌وکار
  • 7. اخلاق در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 8. امنیت در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 9. مدل‌های زبانی بزرگ و حریم خصوصی
  • 10. محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 11. مقدمه‌ای بر پشتیبانی مشتری
  • 12. اهمیت پشتیبانی مشتری در سازمان‌ها
  • 13. انواع کانال‌های پشتیبانی مشتری
  • 14. فرایندهای اصلی در پشتیبانی مشتری
  • 15. معیارهای سنجش رضایت مشتری
  • 16. نقش فناوری در پشتیبانی مشتری
  • 17. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 18. مبانی اتوماسیون در پشتیبانی مشتری
  • 19. اتوماسیون فرایندهای تکراری (RPA)
  • 20. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در پشتیبانی مشتری
  • 21. یادگیری ماشین در پشتیبانی مشتری
  • 22. شبکه‌های عصبی و مدل‌های زبانی
  • 23. مدل‌های ترنسفورمر و LLMs
  • 24. کاربرد LLMs در درک زبان طبیعی (NLU)
  • 25. کاربرد LLMs در تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 26. استفاده از LLMs برای پاسخگویی به سوالات متداول
  • 27. تولید پاسخ‌های خودکار برای سوالات مشتریان
  • 28. دسته‌بندی و اولویت‌بندی درخواست‌های مشتریان
  • 29. تحلیل احساسات مشتریان با استفاده از LLMs
  • 30. شناسایی مشکلات رایج مشتریان با LLMs
  • 31. شخصی‌سازی تعاملات با مشتریان با LLMs
  • 32. تولید محتوای پشتیبانی (مقالات، راهنماها)
  • 33. ترجمه خودکار محتوای پشتیبانی
  • 34. خلاصه‌سازی مکالمات طولانی مشتریان
  • 35. پشتیبانی چندزبانه با استفاده از LLMs
  • 36. بهبود ربات‌های چت با LLMs
  • 37. توسعه چت‌بات‌های هوشمند برای پشتیبانی
  • 38. مدیریت دانش مشتری با LLMs
  • 39. ادغام LLMs با سیستم‌های CRM
  • 40. تلفیق LLMs با ابزارهای پشتیبانی موجود
  • 41. طراحی معماری سیستم پشتیبانی مبتنی بر LLMs
  • 42. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی LLMs
  • 43. مدیریت داده‌ها برای آموزش LLMs
  • 44. کیفیت داده‌ها و تأثیر آن بر LLMs
  • 45. پیش‌پردازش داده‌ها برای LLMs
  • 46. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLMs
  • 47. ارزیابی عملکرد مدل‌های LLMs
  • 48. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 49. متریک‌های ارزیابی پاسخگویی چت‌بات
  • 50. اندازه‌گیری رضایت مشتری از تعاملات هوشمند
  • 51. ملاحظات قانونی و شرعی در پشتیبانی مشتری
  • 52. چارچوب‌های قانونی محتوای دیجیتال
  • 53. مقررات مربوط به حفاظت از داده‌ها
  • 54. استفاده از LLMs مطابق با قوانین ایران
  • 55. ملاحظات فقهی در اتوماسیون پشتیبانی
  • 56. اقتصاد بدون ربا در خدمات مالی
  • 57. بانکداری اسلامی و پشتیبانی مشتری
  • 58. عقود اسلامی در خدمات مشتریان
  • 59. مقررات بانک مرکزی در خدمات دیجیتال
  • 60. مدیریت ریسک در خدمات مالی با LLMs
  • 61. اصول اخلاقی در کسب‌وکار
  • 62. مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها
  • 63. مدیریت تعارض و حل اختلاف مشتریان
  • 64. روانشناسی رضایت مشتری
  • 65. تکنیک‌های مذاکره در پشتیبانی
  • 66. مدیریت شکایات مشتریان
  • 67. ارائه بازخورد سازنده به مشتریان
  • 68. آموزش نمایندگان پشتیبانی انسانی
  • 69. تعامل انسان و ماشین در پشتیبانی
  • 70. نقش نظارت انسانی در سیستم‌های هوشمند
  • 71. توسعه فرهنگ مشتری‌مداری
  • 72. استراتژی‌های حفظ مشتری
  • 73. مدیریت وفاداری مشتریان
  • 74. تحلیل داده‌های مشتری برای بهبود خدمات
  • 75. پیش‌بینی نیازهای آتی مشتریان
  • 76. نوآوری در خدمات پشتیبانی
  • 77. آینده پشتیبانی مشتری با LLMs
  • 78. روندهای جهانی در اتوماسیون پشتیبانی
  • 79. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی LLMs
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی LLMs در سازمان‌ها
  • 81. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 82. برنامه‌ریزی استراتژیک برای اتوماسیون
  • 83. مدیریت تغییر در سازمان
  • 84. آموزش و توانمندسازی کارکنان
  • 85. مقاومت در برابر تغییر و راهکارهای آن
  • 86. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های هوشمندسازی
  • 87. توسعه پایدار در خدمات مشتری
  • 88. اثرات LLMs بر اشتغال در بخش پشتیبانی
  • 89. آموزش سواد دیجیتال برای مشتریان
  • 90. دسترسی‌پذیری خدمات پشتیبانی برای همه
  • 91. طراحی تجربه کاربری (UX) در سیستم‌های هوشمند
  • 92. ملاحظات فرهنگی در تعاملات مشتری
  • 93. استانداردهای کیفیت در خدمات پشتیبانی
  • 94. نقش رهبری در پیاده‌سازی فناوری‌های نوین
  • 95. مدیریت دانش سازمانی با LLMs
  • 96. یادگیری سازمانی و اتوماسیون
  • 97. توسعه پایدار دانش در سازمان
  • 98. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 99. پیشرفت‌های آتی در مدل‌های زبانی
  • 100. تأثیر LLMs بر نوآوری در کسب‌وکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.