کتاب از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: الگوریتم‌های MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌های یادگیرنده و محیط
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. فضای حالت و فضای عمل
  • 6. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 7. حالت‌های پایانی و شروع
  • 8. روش‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 9. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 10. یادگیری مبتنی بر جدول و مبتنی بر تابع
  • 11. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 12. یادگیری SARSA
  • 13. یادگیری مبتنی بر سیاست (Policy Gradients)
  • 14. الگوریتم REINFORCE
  • 15. یادگیریActor-Critic
  • 16. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 17. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 18. چالش‌های اصلی در MARL
  • 19. عدم ایستایی محیط از دید هر عامل
  • 20. مسئله هماهنگی و رقابت
  • 21. فضای حالت و عمل ترکیبی
  • 22. انواع سناریوهای MARL (همکارانه، رقابتی، مختلط)
  • 23. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 24. مدل‌های مرکزی (Centralized)
  • 25. مدل‌های توزیع‌شده (Decentralized)
  • 26. مدل‌های ترکیبی (Centralized Training, Decentralized Execution)
  • 27. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 28. تکامل Q-Learning برای MARL
  • 29. تکامل SARSA برای MARL
  • 30. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست برای MARL
  • 31. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 32. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 33. QMIX (Value Decomposition Networks)
  • 34. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 35. IQL (Independent Q-Learning)
  • 36. DOQM (Decentralized Optimal Q-Learning)
  • 37. اتخاذ تصمیم در محیط‌های همکارانه
  • 38. یادگیری استراتژی‌های مشترک
  • 39. تشویق به همکاری بین عامل‌ها
  • 40. مکانیسم‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 41. اشتراک‌گذاری اطلاعات و تجربیات
  • 42. مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 43. یادگیری در محیط‌های رقابتی
  • 44. مدل‌سازی حریف
  • 45. استراتژی‌های مقابله‌ای
  • 46. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 47. یادگیری در بازی‌های مجموع صفر
  • 48. یادگیری در محیط‌های مختلط
  • 49. ترکیب همکاری و رقابت
  • 50. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 51. انتخاب چارچوب‌های نرم‌افزاری (Ray RLlib, PettingZoo)
  • 52. تعریف محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 53. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌ها
  • 54. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 55. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 56. تجزیه و تحلیل نتایج
  • 57. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 58. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در MARL
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 61. یادگیری تقویتی با پاداش مصنوعی
  • 62. یادگیری با انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 63. یادگیری با تقلید (Imitation Learning) در MARL
  • 64. کاربردها و مطالعات موردی MARL
  • 65. کنترل ترافیک هوشمند
  • 66. مدیریت منابع انرژی
  • 67. رباتیک و سیستم‌های خودکار
  • 68. بازی‌های کامپیوتری چندنفره
  • 69. سیستم‌های توزیع‌شده و شبکه‌ها
  • 70. آموزش و شبیه‌سازی در حوزه‌های مختلف
  • 71. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در MARL
  • 72. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 73. تفسیرپذیری تصمیمات عامل‌ها
  • 74. امنیت سیستم‌های چندعامله
  • 75. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 76. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 77. دقت و پایداری عامل‌ها
  • 78. سازگاری با تغییرات محیطی
  • 79. آینده پژوهش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 80. روش‌های جدید و نوآورانه
  • 81. حل چالش‌های فعلی
  • 82. کاربردهای نوظهور
  • 83. ارتباط با سایر حوزه‌های هوش مصنوعی
  • 84. مقدمه‌ای بر اقتصاد رفتاری در MARL
  • 85. تأثیر عوامل روانی بر تصمیم‌گیری
  • 86. مدل‌سازی رفتار عامل‌ها
  • 87. اصول اقتصاد خرد در MARL
  • 88. نظریه بازی‌های تکاملی
  • 89. کاربرد در بازارهای مالی و اقتصادی
  • 90. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 91. شخصی‌سازی تجربیات کاربری
  • 92. هماهنگی بین عامل‌های توصیه‌گر
  • 93. بهبود دقت و تنوع توصیه‌ها
  • 94. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی محیط
  • 95. مدل‌سازی پویا و غیرایستا
  • 96. یادگیری مدل محیط
  • 97. استفاده از مدل برای برنامه‌ریزی
  • 98. کاربرد در رباتیک و ناوبری
  • 99. سیستم‌های تشخیص و شناسایی چندعامله
  • 100. یادگیری تقویتی برای تشخیص اشیاء

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.