کتاب آمادگی جامعه برای عصر LLMها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی جامعه برای عصر LLMها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مسائل اخلاقی و اجتماعی LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری مدل‌های زبانی (مقدماتی)
  • 4. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 5. پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
  • 6. مفاهیم کلیدی NLP: توکن‌سازی، ریشه‌یابی، بن‌واژه‌سازی
  • 7. نمایش کلمات: کیسه‌های کلمات و TF-IDF
  • 8. بازنمایی‌های برداری کلمات: Word2Vec
  • 9. بازنمایی‌های برداری کلمات: GloVe
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 12. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 15. خودتوجهی (Self-Attention)
  • 16. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) در ترنسفورمرها
  • 17. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 18. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 19. معرفی GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 20. معرفی BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 21. مبانی آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 22. مجموعه داده‌های مورد استفاده در آموزش LLMها
  • 23. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش LLM
  • 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 25. روش‌های تنظیم دقیق LLMها
  • 26. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 27. معیارهای ارزیابی LLM: دقت، صحت، بازیابی
  • 28. معیارهای ارزیابی LLM: BLEU، ROUGE
  • 29. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 30. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 31. خلاصه‌سازی متن
  • 32. ترجمه ماشینی با LLMها
  • 33. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 34. طبقه‌بندی متن
  • 35. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 36. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 37. تولید کد با LLMها
  • 38. کاربرد LLMها در آموزش و یادگیری
  • 39. کاربرد LLMها در پژوهش و علم
  • 40. کاربرد LLMها در کسب‌وکار و بازاریابی
  • 41. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMها
  • 42. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 43. شفافیت و قابلیت تفسیر LLMها
  • 44. امنیت و حریم خصوصی در LLMها
  • 45. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از LLMها
  • 46. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 47. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 48. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 49. LLMهای کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 50. کاربردهای LLMها در زبان فارسی
  • 51. چالش‌های پردازش زبان فارسی با LLMها
  • 52. مجموعه داده‌های فارسی برای آموزش LLM
  • 53. مطالعات موردی LLMها در ایران
  • 54. آمادگی جامعه برای پذیرش LLMها
  • 55. آموزش و ارتقاء مهارت‌های مرتبط با LLM
  • 56. نقش سواد دیجیتال در عصر LLM
  • 57. تأثیر LLMها بر بازار کار
  • 58. راهنمای استفاده مسئولانه از LLMها
  • 59. تولید محتوای آموزشی با LLMها
  • 60. اصول نگارش محتوای علمی با LLM
  • 61. تولید محتوای آموزشی مطابق با قوانین ایران
  • 62. چارچوب‌های قانونی برای محتوای دیجیتال
  • 63. مقررات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 64. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 65. تولید محتوای آموزشی بدون توهین به مقدسات
  • 66. پرهیز از ترویج ربا، قمار و مواد مخدر
  • 67. رعایت چارچوب شرعی در روابط
  • 68. ترویج پوشش اسلامی و پرهیز از بی‌حجابی
  • 69. پرهیز از ترویج فرقه‌های انحرافی
  • 70. محتوای ضد نظام و اهانت به مسئولان ممنوع
  • 71. آموزش‌های سایبری در چارچوب قانونی
  • 72. پرهیز از آموزش ساخت سلاح و خشونت
  • 73. ممنوعیت پولشویی و کلاهبرداری
  • 74. پرهیز از ترویج خودکشی و طب‌های جایگزین خطرناک
  • 75. محتوای ضد ایرانی و نژادپرستی ممنوع
  • 76. فقه اسلامی در چارچوب تشیع اثنی‌عشری
  • 77. اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
  • 78. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 79. موسیقی و هنر در چارچوب مجوزهای رسمی
  • 80. روان‌شناسی خانواده بر مبنای ایرانی-اسلامی
  • 81. تاریخ و سیاست با تأکید بر منافع ملی
  • 82. علوم پزشکی مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 83. اصول نگارش فارسی روان و علمی
  • 84. پرهیز از ادبیات مبتذل و شوخی‌های نامناسب
  • 85. استفاده از واژگان احترام‌آمیز در حوزه دینی
  • 86. حذف یا جایگزینی مفاهیم مغایر با قوانین
  • 87. تولید سرفصل‌های سازگار و نزدیک به موضوع اصلی
  • 88. آمادگی شغلی برای مشاغل مرتبط با LLM
  • 89. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 90. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 91. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 92. مدل‌های زبانی تخصصی (Domain-Specific LLMs)
  • 93. کاربرد LLMها در تحلیل داده‌های کلان
  • 94. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 95. اصول نوشتن پرامپت‌های مؤثر
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 97. ارزیابی پرامپت‌ها و نتایج آن‌ها
  • 98. کاربرد LLMها در توسعه نرم‌افزار
  • 99. تست نرم‌افزار با استفاده از LLMها
  • 100. مستندسازی فنی با کمک LLMها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.