اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

تگ‌ها: Stan آمار بیزی اعتبارسنجی MCMC اعتبارسنجی آماری تحلیل نتایج MCMC تشخیص واگرایی MCMC شبیه‌سازی بیزی مدل‌سازی آماری نتایج MCMC نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مارکوف زنجیره‌ای مونته‌کارلو (MCMC)
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 4. مدل‌سازی آماری با Stan
  • 5. مفهوم زنجیره‌های مارکوف
  • 6. پیمایش در فضای حالت: الگوریتم‌های Metropolis-Hastings
  • 7. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 8. انتخاب گام (Step Size) در Metropolis-Hastings
  • 9. همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 10. معیارهای ارزیابی همگرایی: Trace Plots
  • 11. معیارهای ارزیابی همگرایی: Autocorrelation Plots
  • 12. معیارهای ارزیابی همگرایی: Gelman-Rubin Statistic
  • 13. معیارهای ارزیابی همگرایی: Geweke Statistic
  • 14. تشخیص عدم همگرایی: مشکلات در نمونه‌برداری
  • 15. تشخیص عدم همگرایی: توزیع‌های بحرانی
  • 16. اعتبارسنجی مدل: مقایسه با داده‌های مشاهده شده
  • 17. اعتبارسنجی مدل: Posterior Predictive Checks
  • 18. ساخت نمودارهای پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Plots)
  • 19. استفاده از آزمون‌های آماری برای اعتبارسنجی
  • 20. ارزیابی حساسیت مدل به پیش‌فرض‌ها
  • 21. تأثیر پیش‌فرض‌ها بر نتایج MCMC
  • 22. انتخاب پیش‌فرض‌های مناسب و معقول
  • 23. آزمون حساسیت به توزیع پیشین
  • 24. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 25. تکنیک‌های بهبود کارایی MCMC
  • 26. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 27. استفاده از نمونه‌برداری شرطی (Conditional Sampling)
  • 28. استفاده از نمونه‌برداری با گام متغیر (Variable Step Size Sampling)
  • 29. بهینه‌سازی ساختار مدل برای Stan
  • 30. کاربرد Stan در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 31. مدل‌سازی رگرسیون در Stan
  • 32. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 33. مدل‌سازی ساختار یافته داده‌ها در Stan
  • 34. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
  • 35. اعتبارسنجی نتایج مدل‌های سلسله مراتبی
  • 36. کاربرد Stan در مدل‌های بایزی
  • 37. مفاهیم اساسی در استنتاج بایزی
  • 38. تفسیر نتایج بایزی
  • 39. اعتبارسنجی نتایج استنتاج بایزی
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های اقتصادسنجی در Stan
  • 41. مدل‌سازی رگرسیون پوآسون در Stan
  • 42. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 43. مدل‌سازی مدل‌های خطی مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 44. اعتبارسنجی نتایج مدل‌های خطی مختلط
  • 45. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 46. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی در Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های اپیدمیولوژیک در Stan
  • 48. اعتبارسنجی نتایج در علوم زیستی
  • 49. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 50. مدل‌سازی داده‌های پیمایشی در Stan
  • 51. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 52. اعتبارسنجی نتایج در علوم اجتماعی
  • 53. کاربرد Stan در علوم مالی
  • 54. مدل‌سازی ریسک اعتباری در Stan
  • 55. مدل‌سازی پرتفوی در Stan
  • 56. اعتبارسنجی نتایج در علوم مالی
  • 57. کاربرد Stan در پردازش سیگنال
  • 58. فیلتر کالمن و کاربرد آن در Stan
  • 59. اعتبارسنجی نتایج در پردازش سیگنال
  • 60. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 61. بهینه‌سازی مدل‌های آماری
  • 62. اعتبارسنجی نتایج بهینه‌سازی
  • 63. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 64. مدل‌سازی طبقه‌بندی در Stan
  • 65. مدل‌سازی خوشه‌بندی در Stan
  • 66. اعتبارسنجی نتایج در یادگیری ماشین
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا در Stan
  • 68. مدل کاکس در Stan
  • 69. اعتبارسنجی نتایج تحلیل بقا
  • 70. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 71. مدل‌های اتورگرسیو فضایی در Stan
  • 72. اعتبارسنجی نتایج مدل‌های فضایی
  • 73. کاربرد Stan در مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 74. ساخت مدل‌های پیش‌بینی دقیق
  • 75. اعتبارسنجی نتایج مدل‌های پیش‌بینی
  • 76. مبانی کدنویسی تمیز در Stan
  • 77. اشکال‌زدایی (Debugging) در Stan
  • 78. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 79. مدیریت خطا در Stan
  • 80. مستندسازی کد Stan
  • 81. کاربرد کتابخانه‌های اضافی Stan
  • 82. استفاده از Stan در ترکیب با R
  • 83. استفاده از Stan در ترکیب با Python
  • 84. تکنیک‌های پیشرفته در اعتبارسنجی مدل
  • 85. ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای مختلف
  • 86. مقایسه مدل‌های رقیب
  • 87. انتخاب بهترین مدل بر اساس معیارهای اعتبارسنجی
  • 88. تفسیر نتایج نهایی مدل
  • 89. ارائه گزارش نتایج MCMC
  • 90. ملاحظات عملی در استفاده از MCMC
  • 91. چالش‌های رایج در اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 92. راهکارهای مقابله با چالش‌های اعتبارسنجی
  • 93. اهمیت اعتبارسنجی در تصمیم‌گیری‌های علمی
  • 94. مروری بر آخرین پیشرفت‌ها در MCMC و Stan
  • 95. آینده پژوهی در حوزه اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 96. اصول اخلاقی در گزارش‌دهی نتایج آماری
  • 97. تطبیق نتایج با قوانین و مقررات کشوری
  • 98. تأکید بر دقت و صحت در نتایج MCMC
  • 99. نقش اعتبارسنجی در افزایش اعتماد به مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.