اکسپرس 24
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی آمار پیشرفته پکیج Stan تنظیمات Stan مدل‌سازی آماری مدل‌سازی بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R برای مدل‌سازی آماری
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 3. مفاهیم پایه‌ای R: متغیرها، انواع داده و ساختارها
  • 4. عملیات ریاضی و منطقی در R
  • 5. کار با بردارها و ماتریس‌ها
  • 6. کار با لیست‌ها و دیتافریم‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی در R
  • 8. نوشتن توابع سفارشی در R
  • 9. مدیریت داده‌ها: خواندن و نوشتن فایل‌ها (CSV, Excel)
  • 10. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 11. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده
  • 12. تبدیلات داده و مهندسی ویژگی
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 14. مفاهیم رگرسیون خطی ساده
  • 15. اجرای رگرسیون خطی ساده در R
  • 16. تفسیر نتایج رگرسیون خطی ساده
  • 17. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 18. اجرای رگرسیون خطی چندگانه در R
  • 19. تفسیر نتایج رگرسیون خطی چندگانه
  • 20. تشخیص و رفع مشکلات در رگرسیون خطی (هم‌خطی، ناهمسانی واریانس)
  • 21. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 22. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
  • 23. اجرای رگرسیون لجستیک در R
  • 24. تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک
  • 25. مدل‌های سری زمانی (مقدماتی)
  • 26. مفاهیم اصلی مدل‌های سری زمانی
  • 27. مدل‌های ARIMA
  • 28. اجرای مدل‌های ARIMA در R
  • 29. تفسیر نتایج مدل‌های ARIMA
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 31. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 32. اجرای مدل‌های سلسله‌مراتبی در R
  • 33. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 34. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 35. زبان مدل‌سازی Stan: مفاهیم پایه
  • 36. بلوک‌های اصلی در مدل‌های Stan (data, parameters, model, generated quantities)
  • 37. تعریف متغیرهای مدل در Stan
  • 38. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 39. مفاهیم توزیع‌های احتمال در Stan
  • 40. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions) و انتخاب آن‌ها
  • 41. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 42. روش‌های نمونه‌برداری در Stan (MCMC)
  • 43. اجرای مدل‌های ساده در Stan
  • 44. مدل رگرسیون خطی در Stan
  • 45. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 46. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های طولی در Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای در Stan
  • 49. بررسی همگرایی زنجیره‌های مارکوف در Stan
  • 50. معیارهای ارزیابی مدل در Stan (Rhat, ESS)
  • 51. تجسم نتایج مدل Stan
  • 52. کدهای نمونه برای مدل‌های پیشرفته در Stan
  • 53. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 54. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) برای مدل‌های Stan
  • 55. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Poisson, Negative Binomial) در Stan
  • 56. مدل‌سازی داده‌های دودویی (Bernoulli, Binomial) در Stan
  • 57. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordered Logistic) در Stan
  • 58. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط (Mixed-Effects Models)
  • 59. کاربرد مدل‌سازی در علوم اجتماعی
  • 60. کاربرد مدل‌سازی در اقتصاد
  • 61. کاربرد مدل‌سازی در پزشکی و بهداشت
  • 62. کاربرد مدل‌سازی در علوم محیط زیست
  • 63. کاربرد مدل‌سازی در مهندسی
  • 64. کاربرد مدل‌سازی در علوم داده
  • 65. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی در Stan
  • 66. نوشتن کدهای بهینه برای Stan
  • 67. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 68. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 69. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها در Stan
  • 70. مدل‌سازی شبکه در Stan
  • 71. مدل‌سازی فضایی در Stan
  • 72. مدل‌سازی داده‌های تصویری در Stan
  • 73. مدل‌سازی داده‌های متنی در Stan
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با Stan
  • 75. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 76. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 77. نکات مهم در گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی
  • 78. اخلاق در مدل‌سازی آماری
  • 79. امنیت داده‌ها در مدل‌سازی
  • 80. حریم خصوصی در مدل‌سازی آماری
  • 81. مدل‌سازی آماری مبتنی بر شواهد
  • 82. اصول مدل‌سازی آماری در نظام سلامت
  • 83. قوانین و مقررات مربوط به مدل‌سازی داده‌ها در ایران
  • 84. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی آماری
  • 85. استانداردهای فنی در مدل‌سازی آماری
  • 86. راهنمای جامع استفاده از R و Stan برای پژوهشگران
  • 87. مدل‌سازی پیشرفته سری‌های زمانی با Stan
  • 88. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
  • 89. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی با Stan
  • 90. مدل‌سازی یادگیری تقویتی با Stan
  • 91. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی با Stan
  • 92. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف با Stan
  • 93. مدل‌سازی مدل‌های گرافیکی با Stan
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در مدل‌سازی آماری
  • 95. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 96. مقدمه‌ای بر مباحث نوین در مدل‌سازی آماری
  • 97. پایان‌نامه و پروژه‌های کاربردی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.