کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R و محیط Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 3. ساختار کلی مدل‌های بیزی و مفاهیم پایه
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 5. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 6. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 7. مدل‌سازی رگرسیون پواسون با Stan
  • 8. مدل‌سازی رگرسیون ناپارامتری با Stan
  • 9. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی بیزی: سلسله‌مراتب
  • 10. مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی با Stan
  • 11. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects) با Stan
  • 12. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 13. مدل‌سازی مدل‌های اتورگرسیو (AR) با Stan
  • 14. مدل‌سازی مدل‌های میانگین متحرک (MA) با Stan
  • 15. مدل‌سازی مدل‌های ARMA و ARIMA با Stan
  • 16. مدل‌سازی مدل‌های GARCH با Stan
  • 17. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
  • 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 19. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی ساده با Stan
  • 20. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق با Stan
  • 21. مدل‌سازی مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 23. پیاده‌سازی HMM در Stan
  • 24. مدل‌سازی مدل‌های عامل پنهان (LVM)
  • 25. کاربرد LVM در تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 26. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Analysis) با Stan
  • 27. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards) در Stan
  • 28. مدل‌های بقای پارامتری در Stan
  • 29. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 30. روش‌های تشخیص و مدیریت داده‌های پرت
  • 31. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته مختلط (GLMM)
  • 32. پیاده‌سازی GLMM در Stan
  • 33. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوانتایل (Quantile Regression)
  • 34. مدل‌سازی رگرسیون کوانتایل سلسله‌مراتبی
  • 35. مدل‌سازی مدل‌های غیرپارامتری با Stan
  • 36. روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو در Stan
  • 37. روش‌های MCMC پیشرفته (NUTS, HMC)
  • 38. ارزیابی و تشخیص همگرایی در MCMC
  • 39. شاخص‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری (R-hat, ESS)
  • 40. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 41. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) برای مدل‌های بیزی
  • 42. اعتبارسنجی پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 43. مقایسه مدل‌های بیزی (DIC, WAIC, LOO-CV)
  • 44. بهینه‌سازی کد Stan برای کارایی
  • 45. استفاده از دستورات و توابع کارآمد در Stan
  • 46. موازی‌سازی در Stan
  • 47. استفاده از GPU در Stan
  • 48. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی در Stan
  • 49. نوشتن کدهای ماژولار و قابل استفاده مجدد
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علّی (Causal Inference)
  • 51. کاربرد مدل‌های بیزی در استنتاج علّی
  • 52. مدل‌سازی متغیرهای میانجی (Mediator Models)
  • 53. مدل‌سازی متغیرهای تعدیل‌کننده (Moderator Models)
  • 54. روش‌های مبتنی بر تطابق (Matching) در استنتاج علّی
  • 55. روش‌های مبتنی بر وزن‌دهی (Weighting) در استنتاج علّی
  • 56. روش‌های مبتنی بر متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
  • 57. مدل‌سازی مدل‌های ساختاری (Structural Equation Models)
  • 58. پیاده‌سازی SEM در Stan
  • 59. مدل‌سازی مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
  • 60. کاربرد مدل‌های چندسطحی در علوم اجتماعی
  • 61. مدل‌سازی داده‌های متنی با Stan
  • 62. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با مدل‌های بیزی
  • 63. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با Stan
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 65. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در تصمیم‌گیری
  • 66. مدل‌سازی مدل‌های تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 67. پیاده‌سازی MDP در Stan
  • 68. مدل‌سازی مدل‌های تصمیم‌گیری پنهان مارکوف (HMDP)
  • 69. مدل‌سازی مدل‌های بازی بیزی
  • 70. کاربرد مدل‌های بیزی در اقتصاد رفتاری
  • 71. مدل‌سازی انتخاب منطقی (Rational Choice)
  • 72. مدل‌سازی ترجیحات افراد
  • 73. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 74. مدل‌سازی رفتار تولیدکننده
  • 75. مدل‌سازی ریسک و عدم قطعیت
  • 76. مدل‌سازی عدم اطمینان در پیش‌بینی‌ها
  • 77. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 78. مدل‌سازی ریسک بازار
  • 79. مدل‌سازی ریسک عملیاتی
  • 80. مدل‌سازی مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 81. پیاده‌سازی ABM در Stan
  • 82. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف با Stan
  • 83. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 84. انتقال مدل (Model Transfer) در Stan
  • 85. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) با مدل‌های بیزی
  • 86. کاربرد مدل‌های بیزی در بهداشت عمومی
  • 87. مدل‌سازی انتشار بیماری‌ها
  • 88. مدل‌سازی اثربخشی واکسیناسیون
  • 89. مدل‌سازی سیستم‌های سلامت
  • 90. مدل‌سازی داده‌های زیستی با Stan
  • 91. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی
  • 92. مدل‌سازی داده‌های بالینی
  • 93. مدل‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در علم داده
  • 94. مدل‌سازی پیش‌بینی سری‌های زمانی پیچیده
  • 95. مدل‌سازی پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 96. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
  • 97. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت
  • 98. مدل‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 99. مقدمه‌ای بر استنتاج بایاسین در یادگیری ماشین
  • 100. کاربرد استنتاج بایاسین در الگوریتم‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.