اکسپرس 24
کتاب مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر: رویکردها و کاربردها

کتاب مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر: رویکردها و کاربردها

تگ‌ها: LLM پردازش زبان طبیعی مدل زبانی مدل زبانی کوچک هوش مصنوعی هوش مصنوعی کارآمد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر: رویکردها و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی کوچک‌تر (SLMs)
  • 2. اهمیت و ضرورت SLMs در دنیای امروز
  • 3. تفاوت SLMs با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معیارهای سنجش کارآمدی مدل‌های زبانی
  • 5. معماری‌های پایه در مدل‌های زبانی
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و کاربرد آن‌ها
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) در پردازش زبان
  • 8. ترنسفورمرها: انقلابی در مدل‌های زبانی
  • 9. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 10. انواع مکانیسم توجه
  • 11. معماری‌های ترنسفورمر پایه
  • 12. مدل‌های Encoder-Decoder
  • 13. مدل‌های Encoder-only (مانند BERT)
  • 14. مدل‌های Decoder-only (مانند GPT)
  • 15. آموزش پیش‌فرض (Pre-training) مدل‌های زبانی
  • 16. داده‌های مورد استفاده در پیش‌فرض
  • 17. روش‌های پیش‌فرض (Masked Language Modeling)
  • 18. روش‌های پیش‌فرض (Next Sentence Prediction)
  • 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 20. انواع وظایف در تنظیم دقیق
  • 21. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 22. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 23. تنظیم دقیق برای پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 24. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 25. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 26. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 27. هرس کردن (Pruning) وزن‌ها
  • 28. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 29. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 30. آموزش پارامتری کارآمد (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 31. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 32. Prefix Tuning
  • 33. Prompt Tuning
  • 34. Adapter Tuning
  • 35. معماری‌های SLM اختصاصی
  • 36. ALBERTa
  • 37. DistilBERT
  • 38. TinyBERT
  • 39. MobileBERT
  • 40. کاربرد SLMs در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 41. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 42. طبقه‌بندی موضوعی (Topic Classification)
  • 43. شناسایی زبان (Language Identification)
  • 44. تشخیص اسپم (Spam Detection)
  • 45. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 46. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 47. تولید متن (Text Generation)
  • 48. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 49. کاربرد SLMs در حوزه‌های خاص
  • 50. پردازش اسناد رسمی و اداری
  • 51. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی (با رعایت ضوابط)
  • 52. خلاصه‌سازی اخبار و مقالات علمی
  • 53. کمک به تولید محتوای آموزشی (با رعایت ضوابط)
  • 54. کاربرد SLMs در سیستم‌های داخلی و امن (با رعایت ضوابط)
  • 55. معیارهای ارزیابی عملکرد SLMs
  • 56. دقت (Accuracy)
  • 57. صحت (Precision)
  • 58. بازیابی (Recall)
  • 59. امتیاز F1 (F1-Score)
  • 60. BLUERate برای ترجمه
  • 61. ROUGE برای خلاصه‌سازی
  • 62. چالش‌های توسعه و به‌کارگیری SLMs
  • 63. نیاز به داده‌های آموزشی با کیفیت
  • 64. هزینه‌های محاسباتی
  • 65. مدیریت تعصبات (Bias) در مدل‌ها
  • 66. امنیت و پایداری مدل‌ها
  • 67. ملاحظات اخلاقی در استفاده از SLMs
  • 68. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 69. شفافیت در عملکرد مدل‌ها
  • 70. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 71. آینده پژوهی در حوزه SLMs
  • 72. روندهای نوظهور در معماری‌ها
  • 73. پیشرفت در تکنیک‌های فشرده‌سازی
  • 74. کاربرد SLMs در ترکیبی با سایر فناوری‌ها
  • 75. توسعه SLMs برای زبان فارسی
  • 76. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 77. منابع داده‌ای فارسی برای آموزش
  • 78. ارزیابی مدل‌های فارسی
  • 79. نقش SLMs در هوشمندسازی سازمان‌ها
  • 80. بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 81. کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری
  • 82. ارتقای کیفیت خدمات
  • 83. مطالعات موردی موفق در ایران (با رعایت ضوابط)
  • 84. استانداردهای فنی برای توسعه SLMs
  • 85. اصول طراحی معماری‌های کارآمد
  • 86. روش‌های بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 87. استانداردهای ارزیابی و اعتبارسنجی
  • 88. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی SLMs
  • 89. حفاظت از داده‌های حساس
  • 90. جلوگیری از سوءاستفاده‌های احتمالی
  • 91. تضمین پایداری سیستم‌ها
  • 92. راهنمای عملی برای انتخاب SLM مناسب
  • 93. شناخت نیازهای پروژه
  • 94. مقایسه مدل‌های موجود
  • 95. ملاحظات اجرایی و پشتیبانی
  • 96. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 97. نقش SLMs در تحقق اقتصاد دانش‌بنیان
  • 98. حمایت از شرکت‌های دانش‌بنیان
  • 99. ایجاد فرصت‌های شغلی جدید
  • 100. افزایش توان رقابتی کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.