اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan

کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan

تگ‌ها: Bayesian statistics MCMC Stan آمار بیزی تحلیل بیزی محاسبات بیزی مدل‌سازی آماری مدل‌های بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای کار با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات زبان برنامه‌نویسی پایتون برای استن
  • 2. نصب و پیکربندی استن
  • 3. مفاهیم اولیه مدل‌سازی آماری
  • 4. تابع درستنمایی و لگاریتم درستنمایی
  • 5. توزیع‌های احتمال رایج در استن
  • 6. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 7. آشنایی با الگوریتم‌های نمونه‌گیری در استن (NUTS)
  • 8. نوشتن اولین مدل ساده در استن
  • 9. مدل‌های رگرسیون خطی در استن
  • 10. نحو زبان استن: متغیرها، داده‌ها و پارامترها
  • 11. چک کردن همگرایی زنجیره‌ها در استن
  • 12. معیارهای ارزیابی کیفیت نمونه‌ها (R-hat, ESS)
  • 13. مدل‌های رگرسیون لجستیک در استن
  • 14. انواع داده در استن: اعداد، بردارها، ماتریس‌ها
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 16. مدل‌های سلسله مراتبی خطی در استن
  • 17. مدل‌های سلسله مراتبی لجستیک در استن
  • 18. کار با داده‌های گسسته در استن
  • 19. مدل‌های سری زمانی ساده در استن
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطای متغیر
  • 21. مدل‌سازی با توزیع‌های سفارشی در استن
  • 22. استفاده از توابع کمکی در استن
  • 23. مدل‌های بقا (Survival Models) در استن
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 25. پیاده‌سازی GLM در استن
  • 26. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته سلسله مراتبی
  • 27. مدل‌های مختلط (Mixed Models) در استن
  • 28. کار با داده‌های طولی در استن
  • 29. مدل‌سازی داده‌های فضایی مقدماتی در استن
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای در استن
  • 31. استفاده از داده‌های گراف در استن
  • 32. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
  • 33. روش‌های بیزی برای تخمین پارامترها
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 35. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی در استن
  • 36. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی در استن
  • 37. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 38. مقدمه‌ای بر استن و زبان R
  • 39. اتصال استن به زبان پایتون
  • 40. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای استن
  • 41. مدل‌سازی اثرات تصادفی و ثابت
  • 42. مدل‌سازی داده‌های با ساختار پیچیده
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های عاملی (Factor Models)
  • 44. پیاده‌سازی مدل‌های عاملی در استن
  • 45. مدل‌سازی با استفاده از توزیع‌های چندمتغیره
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 47. استفاده از استن برای شبیه‌سازی داده
  • 48. روش‌های مقایسه مدل‌های بیزی
  • 49. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 50. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها در استن
  • 51. مدل‌سازی با در نظر گرفتن داده‌های نادیده
  • 52. کار با داده‌های حجیم در استن
  • 53. بهینه‌سازی اجرای مدل‌های استن
  • 54. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی کننده بیزی
  • 55. مدل‌سازی پیش‌بینی با عدم قطعیت
  • 56. مقدمه‌ای بر استن و مفاهیم آماری اسلامی
  • 57. مدل‌سازی در چارچوب اقتصاد مقاومتی با استن
  • 58. کاربرد استن در تحلیل داده‌های اقتصادی ایران
  • 59. مدل‌سازی در حوزه سلامت با استن (مطابق پروتکل‌ها)
  • 60. مدل‌سازی در حوزه کشاورزی با استن
  • 61. مدل‌سازی در حوزه آموزش با استن
  • 62. مدل‌سازی در حوزه مدیریت با استن
  • 63. مدل‌سازی در حوزه علوم اجتماعی با استن (چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 64. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری در فقه اسلامی
  • 65. کاربرد استن در استنباط احکام شرعی (با احتیاط علمی)
  • 66. مدل‌سازی در حوزه حقوق با استن (مطابق قوانین)
  • 67. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری در پژوهش‌های دینی
  • 68. مدل‌سازی در حوزه تاریخ با استن (بدون تحریف)
  • 69. مدل‌سازی در حوزه زبان‌شناسی با استن
  • 70. مقدمه‌ای بر مدل‌های استن برای داده‌های ترتیبی
  • 71. کاربرد استن در تحلیل شبکه‌های اجتماعی (چارچوب رسمی)
  • 72. مدل‌سازی در حوزه مهندسی با استن
  • 73. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتکرار
  • 74. استفاده از استن برای تحلیل داده‌های زیستی
  • 75. مدل‌سازی در حوزه محیط زیست با استن
  • 76. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های ناهمگن
  • 77. کاربرد استن در تحلیل ریسک (چارچوب مقرراتی)
  • 78. مدل‌سازی در حوزه بازار سرمایه (مطابق مقررات)
  • 79. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های سری زمانی غیرخطی
  • 80. استفاده از استن برای تحلیل داده‌های مالی
  • 81. مدل‌سازی در حوزه گردشگری با استن (چارچوب فرهنگی)
  • 82. مقدمه‌ای بر استن و مفاهیم آماری در علوم قرآنی
  • 83. مدل‌سازی در حوزه معماری با استن
  • 84. مقدمه‌ای بر استن و مدل‌های احتمالاتی پیشرفته
  • 85. کاربرد استن در تحلیل داده‌های متنی (با رعایت چارچوب)
  • 86. مدل‌سازی در حوزه ورزش با استن
  • 87. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های زمانی-مکانی
  • 88. استفاده از استن برای تحلیل داده‌های تحقیقاتی
  • 89. مدل‌سازی در حوزه هنر (با رعایت چارچوب)
  • 90. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری در عرفان اسلامی
  • 91. مدل‌سازی در حوزه مدیریت پروژه با استن
  • 92. مقدمه‌ای بر استن و روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 93. کاربرد استن در تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 94. مدل‌سازی در حوزه ارتباطات با استن
  • 95. مقدمه‌ای بر استن و مدل‌های آماری برای داده‌های کیفی
  • 96. استفاده از استن در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 97. مدل‌سازی در حوزه منابع انسانی با استن
  • 98. مقدمه‌ای بر استن و روش‌های پیشرفته MCMC
  • 99. کاربرد استن در تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 100. مدل‌سازی در حوزه لجستیک با استن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.