کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی مکالمه ای با Dialogflow ES

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی مکالمه ای با Dialogflow ES

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مکالمه‌ای و Dialogflow ES
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه Dialogflow ES
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Dialogflow ES
  • 4. ایجاد اولین Agent در Dialogflow ES
  • 5. مفهوم Intent و نحوه تعریف آن
  • 6. تعریف عبارات آموزشی (Training Phrases) برای Intentها
  • 7. پاسخ‌های ثابت (Static Responses) در Dialogflow ES
  • 8. پاسخ‌های پویا (Dynamic Responses) با استفاده از Context
  • 9. Contextهای ورودی و خروجی برای مدیریت جریان مکالمه
  • 10. نحوه استفاده از پارامترها (Parameters) در Intentها
  • 11. انواع پارامترها و نوع داده‌های پشتیبانی شده
  • 12. استخراج پارامترها و ذخیره‌سازی آن‌ها
  • 13. استفاده از Entityها برای تشخیص مقادیر خاص
  • 14. Entityهای سیستمی (System Entities) و کاربرد آن‌ها
  • 15. ایجاد Entityهای سفارشی (Custom Entities)
  • 16. Entityهای توالی (Sequence Entities) و نحوه تعریف آن‌ها
  • 17. Entityهای لیست (List Entities) و کاربرد آن‌ها
  • 18. Entityهای گرامری (Grammatical Entities)
  • 19. مدیریت حالات مختلف کاربر (User States) با Context
  • 20. استفاده از Fulfilment برای منطق سفارشی
  • 21. راه‌اندازی Webhook برای Fulfilment
  • 22. اتصال Dialogflow ES به سرویس‌های ابری
  • 23. توسعه منطق پیچیده با Cloud Functions
  • 24. انتقال داده بین Intentها با استفاده از Context
  • 25. مدیریت خطاهای رایج در Dialogflow ES
  • 26. پیاده‌سازی قابلیت اطمینان در Agentها
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد Agent برای پاسخگویی سریع
  • 28. تست و اشکال‌زدایی Agent با استفاده از شبیه‌ساز
  • 29. ارزیابی کیفیت Agent با داده‌های واقعی
  • 30. نکات و ترفندها برای بهبود تجربه کاربری (UX)
  • 31. طراحی جریان مکالمه مؤثر
  • 32. مدیریت خروجی‌های غیرمنتظره کاربر
  • 33. استفاده از Follow-up Intents برای مکالمات چندمرحله‌ای
  • 34. پیاده‌سازی Intentهای پیش‌فرض (Default Intents)
  • 35. مدیریت Intentهای "خداحافظی" و "تشکر"
  • 36. کاربرد Intentهای "راهنمایی" و "کمک"
  • 37. ارتباط با پایگاه داده از طریق Fulfilment
  • 38. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات کاربر
  • 39. مدیریت جلسات (Sessions) در Dialogflow ES
  • 40. استفاده از Role-Based Access Control (RBAC) در Dialogflow ES
  • 41. ادغام Dialogflow ES با پلتفرم‌های پیام‌رسان
  • 42. پشتیبانی از چندین زبان در Agent
  • 43. ترجمه خودکار و مدیریت زبان‌ها
  • 44. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ (Q&A)
  • 45. ساخت چت‌بات‌های پشتیبانی مشتری
  • 46. طراحی Agent برای فروشگاه‌های آنلاین
  • 47. توسعه Assistantهای شخصی
  • 48. کاربرد Dialogflow ES در بخش آموزش
  • 49. ساخت ربات‌های آموزشی تعاملی
  • 50. استفاده از Dialogflow ES در بخش سلامت
  • 51. طراحی Assistantهای سلامت
  • 52. ملاحظات امنیتی در توسعه Agentها
  • 53. حفاظت از اطلاعات حساس کاربر
  • 54. پایش و تحلیل عملکرد Agent
  • 55. استفاده از ابزارهای گزارش‌دهی Dialogflow ES
  • 56. بهبود مداوم Agent بر اساس بازخورد کاربران
  • 57. مرور بر آخرین به‌روزرسانی‌ها و ویژگی‌های Dialogflow ES
  • 58. معرفی Dialogflow CX (برای پروژه‌های بزرگتر)
  • 59. مقایسه Dialogflow ES و Dialogflow CX
  • 60. مفاهیم پیشرفته در Dialogflow ES
  • 61. استفاده از Prompts برای هدایت کاربر
  • 62. نحوه مدیریت ابهام در پاسخ‌های کاربر
  • 63. پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاددهنده (Recommendation Systems)
  • 64. طراحی Agent برای تعامل با دستگاه‌های IoT
  • 65. کاربرد Dialogflow ES در صنعت بازی‌سازی
  • 66. ایجاد رابط‌های مکالمه‌ای برای بازی‌ها
  • 67. توسعه Agent برای مدیریت وظایف روزمره
  • 68. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار با Dialogflow ES
  • 69. بررسی چارچوب‌های قانونی و شرعی مرتبط با هوش مصنوعی مکالمه‌ای در ایران
  • 70. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی مکالمه‌ای
  • 71. انطباق با قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی مکالمه‌ای در نظام اداری کشور
  • 73. ملاحظات فرهنگی در طراحی Agent برای کاربران ایرانی
  • 74. طراحی Agent با در نظر گرفتن ارزش‌های خانواده ایرانی-اسلامی
  • 75. استفاده از واژگان مناسب و محترمانه در پاسخ‌ها
  • 76. پرهیز از هرگونه محتوای مغایر با شرع مقدس اسلام
  • 77. مدیریت احکام شرعی در پاسخ‌های Agent
  • 78. انطباق با مقررات بانک مرکزی در صورت پردازش مالی
  • 79. پرهیز از هرگونه ترویج ربا، قمار و موارد مشابه
  • 80. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌های کاربران
  • 81. حفظ حریم خصوصی کاربران مطابق با قوانین ایران
  • 82. استفاده از منابع علمی و فقهی معتبر در صورت نیاز
  • 83. پرهیز از ترویج فرقه‌های انحرافی یا عرفان‌های نوظهور
  • 84. اطمینان از عدم مغایرت با منافع ملی و امنیت کشور
  • 85. طراحی Agent برای کاربردهای آموزشی مطابق با سرفصل‌های مصوب
  • 86. پرهیز از هرگونه محتوای مبتذل یا غیراخلاقی
  • 87. مدیریت سختی‌ها و چالش‌های توسعه Agent
  • 88. ارائه راهکارهای عملی برای غلبه بر مشکلات
  • 89. آشنایی با ابزارهای توسعه جانبی برای Dialogflow ES
  • 90. به اشتراک‌گذاری تجربیات موفق در توسعه Agent
  • 91. بررسی نمونه‌های موفق Agent در بازار ایران
  • 92. آینده هوش مصنوعی مکالمه‌ای و نقش Dialogflow ES
  • 93. توسعه مهارت‌های لازم برای یک متخصص Dialogflow ES
  • 94. چگونه یک Agent موفق و پرکاربرد بسازیم
  • 95. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری Dialogflow ES

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.