کتاب پیچیدگی الگوریتم‌های MCMC در مسائل بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیچیدگی الگوریتم‌های MCMC در مسائل بزرگ

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مسائل مربوط به پیچیدگی محاسباتی (Computational Complexity)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر روش های نمونه گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی نظری زنجیره های مارکوف
  • 3. فرایندهای تصادفی و توزیع های احتمال
  • 4. مفهوم توزیع حالت پایدار
  • 5. الگوریتم های نمونه گیری با نسبت پذیرش (Metropolis-Hastings)
  • 6. الگوریتم Metropolis
  • 7. الگوریتم Hastings
  • 8. تنظیم پارامترهای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 9. توزیع های هدف و توزیع های پیشهاد دهنده
  • 10. طراحی توزیع های پیشهاد دهنده مؤثر
  • 11. همگرایی زنجیره های مارکوف
  • 12. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 13. شبه همگرایی و تشخیص آن
  • 14. روش های تشخیص عدم همگرایی
  • 15. نوار متحرک و میانگین متحرک
  • 16. پسا-همگرایی و نمونه گیری از توزیع هدف
  • 17. روش های نمونه گیری گیبس
  • 18. الگوریتم گیبس
  • 19. پیاده سازی الگوریتم گیبس
  • 20. کاربرد گیبس در توزیع های شرطی
  • 21. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 22. ترکیب الگوریتم های MCMC
  • 23. الگوریتم های موازی و توزیع شده MCMC
  • 24. موازی سازی در نمونه گیری MCMC
  • 25. مدل های آماری بیزی
  • 26. استنتاج بیزی با MCMC
  • 27. مشکلات محاسباتی در آمار بیزی
  • 28. کاربرد MCMC در رگرسیون بیزی
  • 29. مدل های سلسله مراتبی بیزی
  • 30. نمونه گیری از مدل های پیچیده
  • 31. روش های کاهش واریانس
  • 32. کاهش همبستگی بین نمونه ها
  • 33. تنظیم دقیق پارامترهای مدل
  • 34. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 35. مقایسه مدل های مختلف با استفاده از MCMC
  • 36. اعتبارسنجی مدل های بیزی
  • 37. روش های اعتبارسنجی متقابل در آمار بیزی
  • 38. توزیع های پیشین مناسب در مدل های بیزی
  • 39. انتخاب توزیع پیشین با توجه به دانش قبلی
  • 40. توزیع های پیشین غیر اطلاعاتی
  • 41. توزیع های پیشین اطلاعاتی
  • 42. حساسیت مدل به انتخاب توزیع پیشین
  • 43. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 44. شبکه های بیزی و استنتاج در آنها
  • 45. مدل های گرافیکی احتمالی
  • 46. نمونه گیری در مدل های گرافیکی پیچیده
  • 47. یادگیری پارامترهای شبکه های بیزی با MCMC
  • 48. یادگیری ساختار شبکه های بیزی
  • 49. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 50. فیلتر کالمن و گسترش آن
  • 51. فیلتر ذرات و نمونه گیری بر اساس وزن
  • 52. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 53. تحلیل سری های زمانی با رویکرد بیزی
  • 54. مدل سازی پویا با MCMC
  • 55. تحلیل داده های حجیم با MCMC
  • 56. بهینه سازی پارامترها با استفاده از MCMC
  • 57. تکنیک های نمونه گیری پیشرفته
  • 58. نمونه گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 59. ارتباط Importance Sampling با MCMC
  • 60. نمونه گیری با اهمیت چندگانه
  • 61. نمونه گیری با اهمیت با استفاده از مدل های کمکی
  • 62. روش های نمونه گیری مبتنی بر بهینه سازی
  • 63. روش های انطباق توزیع (Coupling)
  • 64. روش های انطباق توزیع برای ارزیابی همگرایی
  • 65. انطباق توزیع های شرطی
  • 66. انطباق توزیع های متوالی
  • 67. روش های کاهش ابعاد در MCMC
  • 68. تحلیل مولفه های اصلی در فضای پارامتر
  • 69. فشرده سازی اطلاعات با استفاده از MCMC
  • 70. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 71. مدل سازی تکامل ژنتیکی
  • 72. تحلیل داده های ژنومیک با MCMC
  • 73. مدل های آماری در اپیدمیولوژی
  • 74. کاربرد MCMC در فیزیک
  • 75. شبیه سازی سیستم های چند ذره ای
  • 76. مدل های آماری در مکانیک آماری
  • 77. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 78. بهینه سازی در سیستم های کنترل
  • 79. تحلیل قابلیت اطمینان در مهندسی
  • 80. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 81. مدل های اقتصاد سنجی بیزی
  • 82. تحلیل ریسک با استفاده از MCMC
  • 83. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 84. تحلیل شبکه های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 85. مدل سازی رفتار انسان با MCMC
  • 86. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 87. استفاده از سخت افزارهای موازی
  • 88. بهینه سازی الگوریتم ها برای معماری های خاص
  • 89. مدیریت حافظه در MCMC
  • 90. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم ها
  • 91. روش های نمونه گیری برای توزیع های پیچیده
  • 92. چالش های نمونه گیری از توزیع های چندوجهی
  • 93. نمونه گیری از توزیع های با مدالیته بالا
  • 94. روش های نمونه گیری در حضور قیدها
  • 95. نمونه گیری در فضاهای با ابعاد بالا
  • 96. نرم افزارها و کتابخانه های MCMC
  • 97. پیاده سازی سفارشی الگوریتم ها
  • 98. تست و اعتبارسنجی پیاده سازی ها
  • 99. موضوعات پژوهشی نوین در MCMC
  • 100. آینده MCMC و کاربردهای آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.